Java获取人脸识别元数据问题

public static void faceCaptureRealPlay(long lUserID) {     HWPuSDK.PU_REAL_PLAY_INFO_S playInfo = new HWPuSDK.PU_REAL_PLAY_INFO_S();     playInfo.ulChannelId

机器学习简单理解过程，人脸识别基本步骤

一张图即可轻松理解： 人脸识别基本步骤：

新人求助，关于人脸识别样例。

【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、按照教程完成了环境的配置之后，运行样例，presenter上没有出现应有的信息2、【截图信息】参考的环境部署教程里环境变量的配置只更新到3.2.0版本，本人使用3.3.0版本。【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

【20.1 c++】人脸识别例程出错

【功能模块】https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/cplusplus/level2_simple_inference/n_performance/1_multi_process_thread/face_recognition_camera

【atlas200dk】【人脸识别功能】 请问这个Wiki文档中的人脸识别还能用吗？

【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、可以的话请问需要怎样的环境，我运行不成功这个！【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

人脸识别服务上新功能：静默huoti检测

介绍基于人脸图片中可能存在的畸变、摩尔纹、反光、倒影、边框等信息，判断图片中的人脸是否来自于真人**，有效抵御纸质翻拍照、电子翻拍照以及视频翻拍等各种攻击方式。静默**检测支持单张图片，不支持多人脸图片。约束限制：只支持识别JPG、PNG、JPEG、BMP格式的图片。application

基于ModelArt，MindSpore的人脸识别与人脸生成

- 本数据集是K-pop偶像高品质面部图像的第一个数据集。数据集由大约6，000张分辨率为512x512的高质量人脸图像和每个图像的身份标签组成。 - 收集大约90，000张K-pop女性偶像图像，并从每张图像中裁剪了面部，并对高质量的Idol人脸图像进行了分类。 - 一个基准测试有

基于Transformer的人脸识别

在小藤上实现Retinaface人脸识别

代码仓地址：https://gitee.com/ascend/ascend_community_projects/tree/310B/Retinaface 浏览器下载 https://mindx.sdk.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/

人脸识别工程网页无应用，求大佬解救

IP为192.168.0.134，开发板IP为192.168.0.2进入server目录2.执行pip3 install -r requirements，显示已安装3.打开配置文件config.conf，修改第一个为开发板实际IP，第二个为虚拟机IP4.执行python脚本5.打开网站后发现没有应用大神们是哪步出错了呢

人脸识别与其他云服务的关系

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谈谈人脸识别发展历史和特点

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。

浅谈人脸识别之法律法规

随着信息技术飞速发展，人脸识别逐步渗透到人们生活的方方面面。人脸识别技术在诸多领域发挥着巨大作用的同时，也存在被滥用的情况，最高人民法院发布司法解释，对人脸识别进行规范。 

人脸识别案例主程序具体在哪看呢

问下人脸识别案例主程序具体在哪看呢？有知道的回复下 谢谢

人工智能在人脸识别的应用

       人工智能应用在人脸识别打拐。当前，全国拐卖儿童犯罪活动较为猖獗，受害人及受害家庭数以万计。据民政部估计，目前，全国流浪乞讨儿童数量在100 万-150 万左右。在河南、云南以及两广沿海等地乡村地区，买卖儿童几近市场化，形成了一个完整的地下黑色利益链。

为什么人脸识别通过率低？

人脸识别出现通过率低，前端需要抓拍多张才能找到阈值（0.93）以上的结果。问题原因底库照片质量不好。前端抓拍条件很差。前端抓拍到的人脸姿态跟底库照片的姿态相差较多，或者底库照片与抓拍的人像相差太多。解决方案重新录入底库的照片，将质量差的底库照片更换。

人脸识别门禁系统进入小区

比如云脉人脸识别门禁系统，以人脸识别技术为核心，不需要通过手指或门卡的触发，只要人站在系统前，人脸识别门禁系统就会自动录入操作员面部，并自动与后台信息进行比对，快速准确做出是否放行的结果，操作简单快速。

人脸识别算法介绍-特征脸法（Eigenface）

使用特征脸进行人脸识别的方法首先由Sirovich和Kirby（1987）提出（《Low-dimensional procedure forthe characterization of human faces》），并由Matthew Turk和Alex Pentland用于人脸分类

人脸识别助力降低企业考勤管理成本

2017年，iPhone X Face ID的火爆让人们快速迅速意识到人脸识别时代的到来，几乎在一夜之间，人脸识别技术席卷各大领域：刷脸支付，刷脸取件，刷脸取款，刷脸门禁......尤以智能手机为例，继iPhone X之后，绝大多数的智能机都搭载了人脸识别技术。

人脸识别应用遍地花开 智能门禁便利舒心

自Face ID之后，大家对人脸识别都不陌生了，除了刷脸解锁，还能刷脸支付，刷脸吃饭，刷脸上厕所......人脸的应用可谓是遍地花开，然而相比较其他领域的应用，人脸识别在安防领域的征伐速度可谓一骑绝尘。