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TM32的PB9为外部中断模式，下降沿电平触发；如果收到红外线信号就进入到中断服务函数里解码，如果解码过程中发现数据不符合要求就终止解码，如果数据全部符合要求就按照协议接收，直到解码完成，设置标志位，在main函数里打印解码得到的数据。 代码都是模块化编程，阅读起来也很方便。 3
编程语言之一。 [2] 汇编语言不像其他大多数的程序设计语言一样被广泛用于程序设计。在今天的实际应用中，它通常被应用在底层，硬件操作和高要求的程序优化的场合。驱动程序、嵌入式操作系统和实时运行程序都需要汇编语言。 问题 将BX中的数以二进制形式在屏幕上显示出来。 代码 code
保持软件和操作系统更新：及时更新服务器上的软件和操作系统，以修复已知的安全漏洞。使用自动更新功能，确保系统和应用程序始终处于最新状态。 使用强密码策略：要求用户使用复杂且难以猜测的密码，并定期更换密码。禁用或删除未使用的账户，以减少潜在的入侵途径。 配置安全的防火墙规则：限制对服务器的访问，只
早在去年11月，谷歌就上线了一款叫“Quick,Draw!”的线上游戏，也就是“猜画小歌”的网页原版。这款游戏中，玩家需要在20秒内画出要求的图案，比如篮球或电视等物体的简笔画。谷歌“Quick,Draw!”与“猜画小歌”的区别主要是在于“Quick,Draw!”是用鼠标作画，
Label）、各类别召回率（Recall by Label）、各类别F1值（F1-Measure by Label）。二分类问题对于二分类问题，要求将实际样本分成正样本（positive）或负样本（negative），则预测结果会出现以下四种情况：二分类问题的预测结果实际预测结果正样本
我们公司的一个答题卡识别项目经过真实的学生答题卡选项测试，结果显示自动识别率只有83%，远未达到可以应用的程度。时间就是生命，效率就是金钱。该项目在实际学校应用中有时间要求，我们制定了项目排期，从方案设计、修改、中间的实际测试，再到最后发布，最多只有10天的时间来解决这个问题。 面对未知的挑战，我们没有确定的
页面中有多媒体元素，如gif、视频、音乐，表单技术的使用。。 页面清爽、美观、大方，不雷同。 。 不仅要能够把用户要求的内容呈现出来，还要满足布局良好、界面美观、配色优雅、表现形式多样等要求。 三、📚网站介绍 📔网站布局方面：计划采用目前主流的、能兼容各大主流浏览器、显示效果稳定的浮动网页布局结构。
页面中有多媒体元素，如gif、视频、音乐，表单技术的使用； 页面清爽、美观、大方，不雷同。 网站前端程序不仅要能够把用户要求的内容呈现出来，还要满足布局良好、界面美观、配色优雅、表现形式多样等要求。 四、更多干货🚀 1.如果我的博客对你有帮助、如果你喜欢我的博客内容，请 “👍点赞” “✍️评论”
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VRP的图例如下所示： 2 问题属性与常见问题 车辆路径问题的特性比较复杂，总的来说包含四个方面的属性： （1）地址特性包括：车场数目、需求类型、作业要求。 （2）车辆特性包括：车辆数量、载重量约束、可运载品种约束、运行路线约束、工作时间约束。 （3）问题的其他特性。 （4）目标函数可能是总
在物理上，我们还是使用一个连续的数组来存储。在逻辑上我们数组的末尾和数组开头是连续的。比如图中末尾下标是7，起始下标为0。因此我们只需要一个可以满足下面要求的公式即可： y = { x + 1 x < m a x − 1 0 x = m a x − 1 y = {x+10x<ma
云VR 目前主流的VR设备需要与电脑连接，同时对电脑的GPU有比较高的要求，因此对一般用户来说，想要体验VR需要付出的成本很高（一方面需要购买VR头显设备，另一方面还要配备一台配置足够强大的PC）。为了解决这个问题，近年来逐渐出现了一些云
HTTP协议是“请求-响应”模式，浏览器必须先发请求给服务器，服务器才会响应该请求。即服务器不会主动发送数据给浏览器。 实时性要求高的应用，如在线游戏、股票实时报价和在线协同编辑等，浏览器需实时显示服务器的最新数据，因此出现Ajax和Comet技术： Ajax本质还是轮询 Co
没有名字;管道的缓冲区是有限的（管道存在于内存中，在管道创建时，最大只能为缓冲区分配一个页面大小的空间）；管道所传送的是无格式字节流，这就要求管道的读方和写方必须事先约定好数据的格式。 命名管道 管道应用的一个重大限制是它没有名字，因此，只能用于具有亲缘关系的进程间通信，在命名管道（named
多流沉浸式交互视频流量是未来视频主要特征，行业对5G MEC有高带宽&超低时 延&超高可靠性&移动性的要求，对计算和智能处理的要求 4. 实践案例、效果与关键技术能力 4.1 工业制造:5G使能柔性制造，匹配智慧工厂转型 典型工业制造场景:智能制造工厂
本次的项目进展顺利，与华为的合作非常高效，在遇到问题的时候，团队内及时配合，与华为的技术人员及时沟通，都是顺利推进的关键因素。技术性相关知识的学习，以及如何理解项目要求，学习并运用相关知识以完成项目，与同学老师的合作，都使我受益良多。武汉大学 - 余发江研究团队 - 毛煜灵，指导老师：余发江
部署模型 模型训练完成后，可以将模型部署为在线预测服务。在部署模型之前，确保准备数据中的推理代码和配置文件已按要求上传。您也可以基于模型包规范，开发自己所需的推理代码及配置文件。 在ModelArts管理控制台，单击左侧导航栏中的“模型管
9010). Please update your GPU driver"。这意味着我的电脑上安装的NVIDIA驱动程序版本太旧，无法满足应用程序的要求。这篇博客将介绍如何解决这个问题，并升级GPU驱动程序。 1. 检查驱动程序版本 首先，我们需要检查当前安装在电脑上的NVIDIA驱动程序版本。可以通过以下步骤来完成：
非洲菊 。此时选择当前页后，去掉相应非向日葵图片左上角的勾即可：数据过滤场景现实中的真实图像数据量少，往往无法满足深度学习网络训练数据量的要求，于是开发者们一般选择网络爬取需要的图片，但爬取下来的图片风格迥异、噪声杂多，想要从中提取需要的图片工作量是巨大的。ModelArts提供
然而，基于深度学习的测井解释技术也面临一些挑战。首先，深度学习方法需要大量的标注数据进行训练，而测井数据的标注通常是耗时且昂贵的。其次，深度学习模型的复杂性和计算资源要求较高，需要充分考虑算法的可扩展性和效率。此外，深度学习模型的解释性和可解释性也是一个重要的问题，特别是在决策和风险评估方面。 综上所述，基
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