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成分分析的信息泄露问题如何分析? 成分分析基于静态风险检测,会对用户上传的软件包/固件进行解压并分析其中的文件,识别包中是否存在信息泄露类风险,如敏感IP、GIT/SVN仓、弱口令、硬编码密钥等风险。 针对已识别的信息泄露类风险,可以通过查看导出报告中的告警详情,如PDF报告,可
成分分析的开源软件风险如何分析? 成分分析基于静态风险检测,会对用户上传的软件包/固件进行解压并分析其中的文件,识别包中文件包含的开源软件清单,并分析是否存在已知漏洞、License合规等风险。用户扫描完成后,建议按照以下步骤进行分析排查: 开源软件分析,分析开源软件是否存在以及软件版本是否准确。
应用场景 二进制成分分析 二进制成分分析主要用于以下场景。 开源软件使用风险评估 二进制成分分析服务提供开放API,并与CI/CD融合,完善DevSecOps安全能力。 开源/第三方软件引入评估 二进制成分分析服务提供页面和开放API,提供风险快速评估能力。 源码成分分析 源码成分分析主要用于以下场景。
功能特性 开源治理服务提供端到端的专项安全检测能力和开源软件元数据管理能力,功能特性如下: 开源知识库 提供开源软件统一管理能力,通过对开源软件元数据、开源软件制品及源码的统一管理,提供可信的开源软件来源。 开源元数据中心 提供已治理(元数据完整性、依赖信息、恶意软件扫描等)的开