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标签管理 操作场景 标签管理服务（Tag Management Service，简称TMS）用于用户在云平台，通过统一的标签管理各种资源。标签管理服务与各服务共同实现标签管理能力，标签管理服务提供全局标签管理能力，各服务维护自身标签管理 。 为GeminiDB Mongo实例添加
标签管理 操作场景 标签管理服务（Tag Management Service，简称TMS）用于用户在云平台，通过统一的标签管理各种资源。标签管理服务与各服务共同实现标签管理能力，标签管理服务提供全局标签管理能力，各服务维护自身标签管理 。 为GeminiDB Redis实例添加
修改实例名称 操作场景 GeminiDB Redis支持修改数据库实例名称，以方便您区分和识别实例。 方法一 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Redis 接口”。 在“实例管理”页面，单击目标实例后的，修改实例名称。 单击“确认”，提交修改。
修改实例名称 GeminiDB Cassandra支持修改数据库实例名称，以方便您区分和识别实例。 方式一 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Cassandra 接口”。 在“实例管理”页面，单击目标实例后的，修改实例名称。 单击“确认”，提交修改。
修改实例名称 操作场景 GeminiDB Influx支持修改数据库实例名称，以方便您区分和识别实例。 方式一 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Influx 接口”。 在“实例管理”页面，单击目标实例后的，修改实例名称。 单击“确认”，提交修改。
修改实例名称 操作场景 GeminiDB Mongo支持修改数据库实例名称，以方便您区分和识别实例。 方式一 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Mongo接口。 在“实例管理”页面，单击目标实例后的，修改实例名称。 单击“确认”，提交修改。
备时生效。增备开通之后会占用OBS存储空间。 增备周期：系统默认自动将每隔15分钟的离散时间点上的增量数据进行备份。如需开通自动增备请联系技术支持进行处理。 保留天数：自动备份可保留天数默认为7天。可设置保留天数范围为1~35天。对于系统中最近一个全量备份文件，如果在新的全量备份
High-cardinality列不适合做索引。 基于以上约束，Cassandra二级索引能提供的查询功能较为局限。 Lucene搜索索引架构 关键技术点： 内嵌Lucene搜索引擎，与存储引擎搭配，实现宽表存储引擎与搜索引擎的深度融合； SQL层统一融合，在兼容原生Cassandra语法
can be scaled up has been reached. 扩容磁盘次数已达上限。 实例的扩容磁盘次数已达上限，需要继续扩容请联系技术支持。 400 DBS.200304 The storage space can be scaled up for a maximum of
成本分析 企业只有了解组织中哪些方面产生了成本，才能正确地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。
成本分析 企业只有了解组织中哪些方面产生了成本，才能正确地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。
成本分析 企业只有了解组织中哪些方面产生了成本，才能正确地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。
成本分析 企业只有了解组织中哪些方面产生了成本，才能正确地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。
自建主备Redis，迁移到GeminiDB Redis集群，需要考虑哪些因素？ GeminiDB Redis集群为Proxy集群，支持以单机、主备的方式直接访问，无需修改。对于多key操作，Redis主备和集群用法不一样，若涉及多key命令，则需要业务修改。 自建Redis单机、
入门实践 当您购买并连接了GeminiDB Mongo数据库实例后，可以根据自身的业务需求使用GeminiDB Mongo提供的一系列常用实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 使用规范 命名规范 介绍GeminiDB Mongo的命名规范。 索引规范 介绍GeminiDB Mongo的索引规范。
入门实践 当您购买并连接了GeminiDB Influx数据库实例后，可以根据自身的业务需求使用GeminiDB Influx提供的一系列常用实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 使用规范 使用规范和建议 从命名、TAG、FIELD、查询等方面介绍GeminiDB Influx
RocksDB到GeminiDB Redis的迁移 RocksDB是FaceBook基于LevelDB开发的一个持久化KV单机数据库引擎，具有强大的顺序读写及随机写性能。相对于LevelDB，RocksDB做了许多优化，性能有了很大提升， 而且解决了LevelDB主动限制写的问题
LevelDB到GeminiDB Redis的迁移 LevelDB是一个开源的持久化KV单机数据库引擎，具有很高的随机写，顺序读/写性能，适合应用在写多读少的场景。其内部没有设计成C/S网络结构，使用时必须和服务部署在同一台服务器，对于服务的部署、使用有较大的限制。相比于在LevelDB基础上开发的RocksDB
入门实践 当您购买并连接了GeminiDB Cassandra数据库实例后，可以根据自身的业务需求使用GeminiDB Cassandra提供的一系列常用实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 数据库规范 基本设计规范 介绍GeminiDB Cassandra的基本设计规范。 数据库对象使用规范
GeminiDB Influx内核版本发布说明 本章节介绍GeminiDB Influx的内核版本更新说明。 表1 GeminiDB Influx版本说明 版本 日期 特性描述 1.8 2024-2-30 新特性及性能优化： 支持IPv6 2023-7-30 新特性及性能优化： 支持latest函数
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