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d for AI，引领高效AGI征途”的技术交流活动。此次活动汇聚了来自知乎、面壁智能、中国知网、智谱AI、毕马威中国及华为云等行业专家以及众多业界精英和技术领袖，共同探讨大模型、AGI、智算搜推等AI领域的前沿技术热点，挖掘“Cloud for AI”驱动下知识创作的无限可能。
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动调度 【结尾：在数据主权时代抢占先机】 当DeepSeek掀起的技术浪潮与《数据安全法》的政策东风交汇，私有化部署已成为基金公司的“生存护照”。这不仅是技术的升级，更是组织能力的重构——唯有掌握数据主权、锻造技术自主权的机构，才能在智能化竞争中立于不败之地。
5G，即第五代移动通信技术，以其高速率、低时延和大连接的特点，在全球范围内掀起了新一轮的通信技术革命。在5G技术的实现过程中，时分双工（Time Division Duplexing, TDD）和频分双工（Frequency Division Duplexing, FDD）是两种
监控图像等。传统的图像处理方法往往需要人工进行标注和解读，效率低且容易出错。而随着人工智能技术的发展，图像处理领域也出现了许多新的方法和技术。本文将探讨人工智能在石油炼化过程中的图像处理技术应用，并给出一个具体的场景和验证方法来说明其效果。 场景：石油炼化过程中的图像质量检测 在
大会( Cloud )沉浸式参会记 精选版主原创作品 版主们每月会发布几十篇原创技术干货，从中精选出了一些优质原创帖，有详尽的技术干货、有趣的技术实践记录、也有华为云产品的体验介绍和技术实践问答合集，图文并茂，排版精美，精选原创也会持续更新，感兴趣的小伙伴可以收藏关注哦~
供应链数据治理及入湖开发 基于现有云工厂、试制中心运营方案，初步识别供应链下数据需，评估入湖数据需求。 按照结构化批量数据、实时（含流式）数据、IOT数据和非结构化数据分别设计数据链路方案，包括： 数据采集方案：根据数据库、文件服务器等特点确定存量和增量采集方式，评估数据采集周期，设计入湖后的数据处理方式；
准备跑下人脸识别的demohttps://gitee.com/HuaweiAtlas/FaceRecognition/blob/master/Compiling%20guide%20of%20third-party%20open%20source%20softwares.zh.m
、硬件和软件平台。典型的产品包括： RabbitMQ 🦋4.4 分布式对象中间件 随着对象技术与分布式计算技术的发展，两者相互结合形成了分布式对象技术，并发展成为当今软件技术的主流方向。典型的产品包括： OMG的CORBA Sun的RMI/EJB Microsoft的DCOM
随着数据量的爆炸性增长，存储管理成为现代信息技术环境中的关键环节。传统的存储管理方法已经难以应对海量数据的复杂性和多样性。大模型技术（Large Model Technology）的兴起，为存储管理带来了新的契机。通过人工智能（AI）和机器学习（ML）技术，企业可以实现更加智能化、高效化和
倍以上；量化网络性能也逼近训练感知量化方法。大型预训练模型在计算机视觉和自然语言处理中展现了巨大的潜力，但是模型大、参数多的问题也给它们的商业化落地带来了很大挑战。模型压缩技术是当前的研究热点，模型量化是其中的一个重要分支。 当下预训练模型的量化为了保证性能，大多采用量化感知训练（Quantization-aware
想象一下未来的智慧物流： 在公路上，货车司机有车-网、车-路、车-车协同的自动驾驶辅助一路安全抵达目的地； 在园区里，不需要出示任何证件即可通过人脸识别，图像识别和大数据比对等技术进行顺畅通行； 在仓库里，货物在AGV的引导下井然有序的各就各位，仓库管理系统的显示大屏上，货物的卸载、入库进展，装卸工人
机遇”是创原会2024年的主题，作为华为云联合中国信通院、CNCF成立的全球技术交流平台，创原会将持续聚焦云原生和AI技术的深度融合，持续更深入地走进会员企业现场，深度探讨企业技术创新以及先锋实践，让更多的企业抓住云原生×AI的新机遇，完成数智跃迁。
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人工智能技术，可以实现很多有趣而又有意义的事情。 今天，咱就利用这些技术，做一些有意义的事情，复活我们中国清朝著名的三位皇帝，康熙、雍正、乾隆的样貌。 揭开历史的面纱，看一看AI所脑补的三位皇帝的真实面貌是什么样子的。 雍正警告： 完整版视频： https://www
1月15日，以“开源，自研，新机遇”为主题的第十届《PostgreSQL 中国技术大会》在广州隆重举行，华为云数据库资深内核专家王传廷和华为IT资深DBA刘志辉受邀参会并发表了重要演讲，分别分享了华为云GaussDB(for PostgreSQL)在云原生技术上的探索，以及华为集团IT基于GaussDB(for
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节。传统的质量管控方法存在一些问题，如人工操作容易出现误判和漏检等情况。为了解决这些问题，可以引入机器视觉技术来改善石油炼化过程中的产品质量管控。下面介绍一种基于机器视觉技术的质量管控方法。 1. 数据采集与处理 首先，需要采集石油炼化过程中的产品图像。可以使用高分辨率的摄像头对
机技术和传感器技术的发展，机器人不断地发展出新的功能和应用。如今，机器人已经广泛应用于工业、医疗、服务等领域。 人工智能与机器人技术的结合 人工智能技术的发展，为机器人技术的进一步发展提供了新的思路和方法。人工智能技术可以为机器人赋予更加智能化的功能和应用。 机器人感知技术
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