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用Atlas200进行二次开发，外面接的一个MINI USB（2.0，没跟DK一样做相关的type C的电路），用的Atlas200 DK的软件，发现通过USB线连接到电脑识别不到，有了解的吗？启动log见附件
使用GES处理金融风控场景示例一本示例展示了如何利用GES图引擎服务的图数据存储和图分析算法能力来实现金融风控各场景的识别处理。博客地址：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/167525
请教一下：videoanalysisperson实例里智能分析出人物吗？还是对输入有什么要求？我看几个模型的输入要求还都不一样。视频是我随便找的，换了几个视频，都只能分析出人物，性别和年龄没有识别出来。
cyuzeng@126.com手写数字识别实验非常棒，可以一步步调试理解。希望能推出更多在线实验，帮助我们AI小白快速成长。PS：在运行的过程中，有时候遇到“Request Entity Too Large”，这个问题建议能完善一下。
USB接口链接到电脑后，在设备管理器中串口驱动显示未知USB设备，这里安装ST-LINK驱动后没有变化将这个进程重启后，仍然无法识别板子连接后图片如上，STLINK处亮黄灯，在其他电脑上均显示未知设备（驱动安装显示成功）
Atlas500怎样可以连接云端服务器？通过底层代码修改，识别的信息在局域网内。通过广播形式发送到某一端口，怎么转到云端服务？参考代码:https://www.hiascend.com/zh/developer/mindx-sdk/applicationDetails/60172215
问题描述：通过AI数据训练做基本预测的步骤和成功案例 解决办法：您好，这边可以体验一下下述链接里的实验“使用AI Gallery的订阅算法实现花卉识别”：https://support.huaweicloud.com/bestpractice-modelarts/modelarts
RT,因为 电脑比较旧，所以用的是Win8操作系统，目前装了ST_LinkV2和CH340驱动，之前连接CH340设备没问题，现在接小熊派开发板能够编程和下载，但是无法使用AT调试，串口识别不出来。这是怎么回事呢？
计算机刚诞生不久，人们就用它来开始解析人类的自然语言。 而这一需求的来源，是尝试着利用计算机将大量俄语资料自动翻译成英语。其用处你应该是懂的。 而研究者的思路是从破译军事密码中得到了启示，简单的认为语言之间的差异只不过是对同一语义的不同编码而已。 于是想当然的采用译码技术解析不同的语言
一个关于计算机如何学习的新理论的蓝图正在形成，其影响甚至比登月更大！研究人员正试图解释神经网络工作原理，并保证如果以规定的方式构建一个神经网络，它就能够执行特定的任务。深度学习需要更多的理论！这是学术界的一个共识。神经网络十分强大，但往往不可预测。现在，谷歌大脑、FAIR、德州农工大学等的数学家们试图深究神经网络的理论基础
IP地址，在我们平时工作中经常遇到，IP 地址是标识 Internet 或本地网络上的设备的唯一地址，IP 代表“Internet Protocol”，是一组规则，用于管理通过互联网或本地网络发送的数据格式。 IP地址可以分为公网IP地址和私网IP地址，那么这两者分别是什么样的地址呢
大家好，我是小悟 1、介绍 Native支付是指商户系统按微信支付协议调用接口生成code_url，在把code_url生成支付二维码，用户再用微信“扫一扫”完成支付的模式。 Native支付常用于PC网站、实体店单品或订单、媒体广告支付等场景，用户扫描商户展示在各种场景的二维码进行支付
UIKit中包含了UIGestureRecognizer类，用于检测发生在设备中的手势。UIGestureRecognizer是一个抽象类，定义了所有手势的基本行为，它有下面一些子类用于处理具体的手势：  
Dataset之LSUN：LSUN数据集的简介、安装、使用方法之详细攻略 目录 LSUN数据集的简介 1、Paper 2、简介 3、LSUN数据集上DCGAN的生成结果 LSUN数据集的安装 LSUN数据集的使用方法 LSUN数据集的简介
目录 中继器 集线器Hub 同轴电缆 双绞线 光纤 串口电缆 首先，这些东西都是物理层上的设备。 中继器 中继器（RP repeater）是工作在物理层上的连接设备。适用于完全相同的两类网络的互连，主要功能是通过对数据信号的重新发送或者转发
PS其实是一门非常给力的技术，通过PS，我们能够随意地对一些图片进行定制，然而，PS的内容非常多且复杂
前言 我比较喜欢官方软件，开源软件和较为便宜的软件。 软件推荐 科研 论文收集：Zotero +
通过本文我们可以： 了解目标检测算法的分类 知道目标检测的常用指标IOU 了解目标定位的简单实现方式 目标检测的定义 识别图片中有哪些物体以及物体的位置（坐标位置）。 其中，需要识别哪些物体是人为设定限制的，仅识别需要检测的物体；物体的坐标位置由两种表示方法：
1、(操作题)设计一个表示服务器的类。包含服务器的属性有: CPU个数,内存大小,磁盘空间大小,操作系统类型(Linux, Windows)，其中操作系统类型设置为私有变量,外部不可以更改。实现一个方法，输出服务器的属性内容为以下格式: 8核CPU, 40G内存, 150G磁盘空间
基于YOLOv10深度学习的草坪杂草检测系统 介绍 YOLO（You Only Look Once）是一个实时目标检测系统，近年来在计算机视觉领域得到了广泛应用。YOLOv10是其最新版本，相较于之前的版本，具有更高的检测速度和准确性。在草坪管理中，快速而准确地检测杂草对于维护草坪健康至关重要
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