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下载人脸识别服务Postman配置文件。下载地址：FRS-API.postman_collection.json。 导入配置文件。打开并登录Postman。 单击左上角“File > Import > Import File ”导入配置文件。
在Postman左侧导航栏中单击“03 face-detect by file”配置文件；单击“Body”配置项，上传需要进行人脸检测的图片。 查看人脸识别结果 上传的图片 结果信息
免费的人脸识别SDK： ArcSoft:，地址：https://ai.arcsoft.com.cn 基于 Java 实现的人脸识别功能:https://github.com/xinzhfiu/ArcSoftFaceDemo/
人脸识别： Backbone Dataset Method Mask Children African Caucasian South Asian East Asian All size(mb) infer(ms) link R100
数据统计分析追溯：检测数据会显示员工姓名、工号、人脸、实测体温等数据信息，后端平台有效记录检测结果并进行每日数据分析，详细统计企业今日工作人数、人员体温健康状况生成报表。
然后，我将帮助您安装实际执行人脸识别所需的库。 最后，我们将为静止图像和视频流实现人脸识别。
通过调用华为云人脸识别服务提供的API，帮助用户进行人脸的自动识别检测，打造智能化业务系统。华为云提供了人脸识别服务端SDK，您可以直接集成服务端SDK来调用人脸识别服务的相关API，从而实现对人脸识别服务的快速操作。
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局部特征分析方法（Local Face Analysis） 主元子空间的表示是紧凑的，特征维数大大降低，但它是非局部化的，其核函数的支集扩展在整个坐标空间中，同时它是非拓扑的，某个轴投影后临近的点与原图像空间中点的临近性没有任何关系，而局部性和拓扑性对模式分析和分割是理想的特性
点击“开始运行”按钮调用的是主函数face.m， 对人脸数据进行处理； 点击“选择照片”按钮调用子函数GUl open， 用户可以在相应的文件路径下选择人脸照片； 点击“人脸识别”按钮调用子函数GUI reg， 通过每张图片所对应的标签来进行匹配， 从而得出识别结果。
使用OpenCV模块中的LBPH（LOCAL BINARY PATTERNS HISTOGRAMS）人脸识别器算法（cv2.face.LBPHFaceRecogni zer_create()方法实现），训练生成“.yml”后缀的模型文件。
一、简介 人脸检测是人脸识别、人机交互、智能视觉监控等:工作的前提。
柔性模型目前已被广泛用于人脸特征对准(Face Alignment)和识别中，并出现了很多的改进模型。总体而言，这一阶段的人脸识别技术发展非常迅速，所提出的算法在较理想图像采集条件、对象配合、中小规模正面人脸数据库上达到了非常好的性能，也因此出现了若干知名的人脸识别商业公司。
点击“开始运行”按钮调用的是主函数face.m， 对人脸数据进行处理； 点击“选择照片”按钮调用子函数GUl open， 用户可以在相应的文件路径下选择人脸照片； 点击“人脸识别”按钮调用子函数GUI reg， 通过每张图片所对应的标签来进行匹配， 从而得出识别结果。
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