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--如需使用人脸识别，还要添加：摄像头权限，拍照需要用到 --> <uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" /> AndroidManifes效果如下，我这里是有一行报错，直接右键自动修复就好了
加载tokenizer与Hugging Face权重时，对应的存放地址。请根据实际规划修改。 对于ChatGLMv3-6B和Qwen系列模型，还需要手动修改tokenizer文件，具体请参见训练tokenizer文件说明。
加载tokenizer与Hugging Face权重时，对应的存放地址。请根据实际规划修改。 对于ChatGLMv3-6B和Qwen系列模型，还需要手动修改tokenizer文件，具体请参见训练tokenizer文件说明。
public static int face(int n){ if(n==1)return n; return n*face(n-1); } //求斐波那契数列1、1、2、3、5、8、13 public static int fib(int n){ //这里是返回n 而不是1 因为第一
如何将transformer引入OCR很多算法本身并不难，难的是如何思考和定义问题，把它转化到已知的解决方案上去。因此在看代码之前，我们先要聊聊，为什么transformer可以解决OCR问题，动机是什么？首先，我们知道，transformer被广泛应用在NLP领域中，可以解决类似机器翻译这样的
### 名称及链接 [AI智能语音识别计算器](https://edu.huaweicloud.com/certifications/0e2f9cb342a34505830a0c9630962210) ### 课程章节 1. 语音处理技术概述 2. 语音识别和语音合成 3. 智能语音计算实践
尊敬的华为云客户：华为云计划于2018/12/15 00:00:00将视频背景音乐识别正式转商用。视频背景音乐识别基于视频音乐提取与匹配技术，对于用户提供的视频URL，系统性完成视频获取、音频提取、音频识别并返回歌曲名称，广泛用于短视频平台、网站视频和版权风险规避等场景。服务正式商用后
当今，用“炙手可热”来形容AI人工智能再恰当不过，其也令全球科技界趋之若鹜，诸如谷歌、微软、苹果、IBM、Facebook、英特尔、中国的BAT、华为等都将人工智能视为下一个技术引爆点，纷纷砸入巨额投资展开研发与竞争。尤其在近几年来，深度学习+大数据+并行计算共同推动了人工智能技术实现跨越式发展
用户完成文字识别服务的申请，并获取了AK/SK（或Token）之后，可下载文字识别SDK包进行操作。假设用户已申请开通了身份证识别服务，以AK/SK的方式调用API，主要操作步骤如下：一、下载SDK包 请从如下地址获取文字识别SDK包：http://developer.huaweicloud.com
数据集图像尺寸分析在进行图像分类检测等任务时，经常会查看图像的尺寸分布，进而确定合适的图像的预处理方式，例如在进行目标检测时会对图像尺寸和bounding box的尺寸进行统计，分析长宽比进而选择合适的图像裁剪策略和适当的初始anchor策略等。因此这里通过分析图像宽度、高度和宽高比等信息来了解数据的特点
char和id的映射字典构建在本文OCR任务中，需要对图片中的每个字符进行预测，为了达到这个目的，首先就需要建立一个字符与其id的映射关系，将文本信息转化为可供模型读取的数字信息，这一步类似NLP中建立语料库。在构建映射关系时，除了记录所有标签文件中出现的字符外，还需要初始化三个特殊字符
【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、2、【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）
下面简单介绍数据集的快速使用：本地下载安装 tensorbaypip3 install tensorbay打开本文数据集链接：https://gas.graviti.cn/dataset/datawhale/ICDAR2015将数据集fork到自己账户下点击网页上方开发者工具 --
前言 除了对应点方式，还可以将点云将与整个形状对齐，获得6D姿态。通常，首先进行粗配准以提供初始对准，然后进行密集配准方法，如迭代最近点（ICP），以获得最终的6D姿态。针对点云方式，挑选了一些相关的paper，在这里做下基本思想分享。 1、Go-ICP: A Globally
LD3320语音识别模块通过哪些信号线通信？支持多少个识别条目？
↵开发板插了半个小时一直呼呼响但是只有两个灯亮，虚拟机只识别到一个USB0，要配置网络时就No any unconfigured usb ethernet found, please check your environment.能识别到开发板，usb也是3.1
第五章OCR的作业中，我换了个图，用微信工具截了 一张图进行OCR识别，其结果落差很大：比如说，李一桐被识别成 李一捌，魅者无疆被识别成 蜿者无骚，新射雕英雄传被识别成新射鲶英雄传。。。等等。是什么原因造成这样的问题呢？又该如何提升OCR的识别率呢？原图和ipynb文件均已上传。
【问题描述】局点的桌面云配置了USB重定向策略，通过终端登录虚拟机无法识别USB设备。【处理过程】1）通过不同终端（终端同一操作系统）登录同一用户的虚拟机桌面，其他终端可以正常识别USB设备。说明USB重定向策略配置正确。2）在问题终端插上USB设备，登录到虚拟机检查虚拟机下拉框-
基于华为好望相机路内泊位识别算法程序 weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309405037483887820904 weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309405037484005523567 weibo.com/ttarticle
行人重识别（Person re-identification，简称Re-ID）也称行人再识别，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。深度学习方法已开始主导基于视频的行人重识别（re-id）研究。但是现有方法主要考虑监督学习，需要手工标注大量的不同画面的成对数据
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