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DIS连接固定选择为DIS。 数据连接名称 是 数据连接的名称，只能包含字母、数字、下划线和中划线，且长度不超过100个字符。 标签 否 标识数据连接的属性。设置标签后，便于统一管理。 说明： 标签的名称，只能包含中文、英文字母、数字和下划线，不能以下划线开头，且长度不能超过100个字符。 适用组件
HDFS。 数据连接名称 是 数据连接的名称，只能包含字母、数字、下划线和中划线，且长度不超过100个字符。 标签 否 标识数据连接的属性。设置标签后，便于统一管理。 说明： 标签的名称，只能包含中文、英文字母、数字和下划线，不能以下划线开头，且长度不能超过100个字符。 适用组件
le的表需要提前创建好。 SQL模板 否 单击“配置”按钮获取SQL模板。 表2 高级参数 参数 是否必选 说明 节点执行的最长时间 是 设置节点执行的超时时间，如果节点配置了重试，在超时时间内未执行完成，该节点将会再次重试。 失败重试 是 节点执行失败后，是否重新执行节点。 是：重新执行节点，请配置以下参数。
本传递。参数之间使用空格分隔，例如：a b c。此处的“参数”需要在Python脚本中引用，否则配置无效。 支持设置脚本责任人 单击编辑器右侧的“脚本基本信息”，可设置脚本的责任人和描述信息。 脚本内容大小不能超过16MB。 企业模式下，支持从脚本开发界面快速前往发布。标放置在上
作业分组：CDM支持对作业进行分组，分组后的作业可以按组显示、按组批量删除作业、按组批量启动作业、按组导出等。 是否定时执行：可选择作业是否定时自动启动。 抽取并发数：可设置同时执行的抽取任务数。 是否写入脏数据：如果需要将作业执行过程中处理失败的数据、或者被清洗过滤掉的数据写入OBS中，以便后面查看，可通过该
CDM依次将Task提交给运行池运行。根据集群配置管理中的“最大抽取并发数”参数，超出规格的Task排队等待运行。 因此作业抽取并发数和集群最大抽取并发数参数设置为适当的值可以有效提升迁移速度，您可参考下文有效配置抽取并发数。 集群最大抽取并发数的上限建议为vCPU核数*2，如表1所示。 表1 集群最大抽取并发数配置建议
注意：shell脚本中若引用变量请直接使用$args格式，不要使用${args}格式，否则会导致被作业中同名参数替换。 支持设置脚本责任人 单击编辑器右侧的“脚本基本信息”，可设置脚本的责任人和描述信息。 脚本内容大小不能超过16MB。 企业模式下，支持从脚本开发界面快速前往发布。标放置在上
环比增长率 描述 描述信息。支持的长度为0~600个字符。 表达式 *设定表达式 选择所需要的衍生指标或复合指标，并根据实际需求在“表达式”中设置表达式。 同比增长率 *同比配置 选择年同比、月同比或者周同比。 *设定衍生指标 选择所需要的衍生指标，此处仅展示有时间限定衍生指标。系统
I审核。 申请自己的API推荐采用API主动授权/续约，无需审核。 自己的应用推荐采用APP解除授权，无需预留准备时间。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/service/apis/authorize/action 表1 路径参数
单击“下一步”进入“规则配置”页面，配置质量作业的相关规则。在“计算范围”的“条件扫描”里面配置数据质量作业参数，如下图所示。 图1 设置数据质量参数 单击“下一步”，依次配置告警、订阅、调度等信息。配置质量作业的详细操作请参见新建质量作业。 单击“提交”。数据质量作业配置完成。
Studio数据开发模块或对应数据湖产品的SQL编辑器上，开发并执行用于创建数据表的SQL脚本，从而创建数据表。 本章节以可视化模式和DDL模式为例，介绍如何在数据开发模块新建数据表。 前提条件 已创建数据库及DWS数据库模式，请参见新建数据库和（可选）新建数据库模式。 已在数据开发模块中创建与
限集（包含空间权限集、权限集以及通用角色）、动态脱敏策略数据或密钥。 不同数据还原时的操作基本一致，后续步骤以还原权限集数据为例，为您介绍如何还原数据。 在权限集页签，找到待还原的权限集，单击列表操作栏中的“还原”进行数据还原。或者勾选待还原的权限集，单击列表上方的“还原”，进行批量还原。
停止调度不会触发血缘关系的删除。 前提条件 已在数据架构组件中定义并发布过的逻辑实体与数据表、业务指标。 已配置元数据采集任务并成功运行，如何创建采集任务请参见创建采集任务。 资产总览 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。
描述 描述信息。 单击“确定”，任务组创建完成。 配置完成后，请前往作业开发界面，在所需作业画布右侧“调度配置”页签，选择任务组，即可按照设置好的任务组更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制。 后续操作 修改：单击“修改”，可以修改已配置好的任务组。任务组的修改是实时生效的。
包括结构化、半结构化和非结构化数据。 数据处理工具，则分为两大类： 第一类工具，聚焦如何把数据“搬到”湖里。包括定义数据源、制定数据同步策略、移动数据、编制数据目录等。 第二类工具，关注如何对湖中的数据进行分析、挖掘、利用。数据湖需要具备完善的数据管理能力、多样化的数据分析能力
如果是导入到RDS上的MySQL数据库，由于RDS上的MySQL默认没有开启LOAD DATA功能，所以同时需要修改MySQL实例的参数组，将“local_infile”设置为“ON”，开启该功能。 说明： 如果RDS上的“local_infile”参数组不可编辑，则说明是默认参数组，需要先创建一个新的参数组，
GBASE连接固定选择为GBASE。 数据连接名称 是 数据连接的名称，只能包含字母、数字、下划线和中划线，且长度不超过100个字符。 标签 否 标识数据连接的属性。设置标签后，便于统一管理。 说明： 标签的名称，只能包含中文、英文字母、数字和下划线，不能以下划线开头，且长度不能超过100个字符。 适用组件
字段的值替换为当前时间。所选字段必须为timestamp类型。 - 写入参数 在执行Spark SQL往hudi插入数据前，通过set语法设置参数，从而控制spark的写入行为。 hoodie.combine.before.upsert 父主题： 配置作业目的端参数
安全组的不同实例默认网络互通；如果同虚拟私有云但是子网或安全组不同，还需配置路由规则及安全组规则，配置路由规则请参见如何配置路由规则章节，配置安全组规则请参见如何配置安全组规则章节。 此外，您还必须确保该云服务的实例与CDM集群所属的企业项目必须相同，如果不同，需要修改工作空间的企业项目。
等信息。在节点监控页签，可以查看实时作业的运行日志。 同时，您可以查看当前作业版本、作业运行状态、启动、重跑、作业开发、是否显示指标监控、设置作业刷新频率等。 实时作业监控：禁用节点后恢复 您可以对实时作业中某个节点配置“禁用”后恢复运行，恢复运行时可以重新选择运行位置。 参考访问DataArts
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