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前言 本项目为IOT实验室人员签到考勤设计，系统实现功能： 人员人脸识别并完成签到/签退考勤时间计算保存考勤数据为CSV格式（Excel表格） PS：本系统2D人脸识别，节约了繁琐的人脸识别训练部分，简洁快捷 该项目为测试版，
目录 文章目录 目录SASESASE 的 SDPSASE 以身份为中心云原生的 SASE
facenet 进行人脸识别测试 1.简介：facenet 是基于 TensorFlow 的人脸识别开源库，有兴趣的同学可以扒扒源代码：https://github.com/davidsandberg/facenet 2
并检测出所有人脸特征点，进行标注，产生图片。
资源：现在我们可以通过人脸识别进行登录和注册，比如使用一登SDK集成，或者Facecore SDK集成，前后者都需要编程的基础，但幸运的是APICloud集成了一登的模块！废话不多说了！
具体的人脸动作可以参考维基百科Facial Action Coding System。[1] P. Ekman and W. V. Friesen, “Constants across cultures in the face and emotion.”
@[TOC](python人脸识别) 人脸识别的崛起 什么是人脸识别 人脸识别是将采集到的数据信息,根据人脸特征信息进行比对,从而辨识身份的技术。每逢谈到人脸识别技术，就会想到人工智能，近年来，人工智能的发展成为当代技术革命的一部分。
人脸识别是一种基于人的脸部特征信息达到身份识别的方法，目前，研究人员提出了很多不同的人脸识别方法，且开发出不同种类的人脸识别系统， 然而，在实际应用中，这些人脸识别方法或系统却暴露出很多的问题，它们主要来自两个方面：一是人脸图像易受外界环境的影响
yolov5 好像不是人脸 https://github.com/dkrddivision/tracking https://github.com/jimeffry/deep_sort_face 这个能跑起来，同一个人出去，再回来会丢
人脸不易复制保小区安全人脸识别门禁能够在众多的传统门禁选择中冒头，和人脸不易复制和唯一特性相关。人脸具有不易复制的特性，因此就可以避免出现“门禁复制卡”“指纹膜”此类的尴尬，唯一性则是人脸识别技术进军安防门禁领域，成为门禁“钥匙”的必要条件。
[J].科技视界. 2021,(07) [6]张娜,刘坤,韩美林,陈晨.一种基于PCA和LDA融合的人脸识别算法研究[J].电子测量技术. 2020,43(13) [7]陈艳.基于BP神经网络的人脸识别方法分析[J].信息与电脑(理论版). 2020,32(23) [8]戴骊融,陈万米
jetson nano 人脸 https://github.com/SteveMacenski/jetson_nano_detection_and_tracking/blob/6420430868aa300944fc9e49401ed31f6e83e8df/install_scripts
数据集由大约6，000张分辨率为512x512的高质量人脸图像和每个图像的身份标签组成。 - 收集大约90，000张K-pop女性偶像图像，并从每张图像中裁剪了面部，并对高质量的Idol人脸图像进行了分类。
检测人脸，返回人脸框和五个关键点的坐标 detect_face在图像中它们返回包围框和点。
文章分三部分介绍： 第一，将首先执行人脸检测，使用深度学习从每个人脸中提取人脸量化为128位的向量。 第二， 在嵌入基础上使用支持向量机（SVM）训练人脸识别模型。 第三，最后使用 OpenCV 识别图像和视频流中的人脸。
https://github.com/foamliu/MobileFaceNet-PyTorch 调用: 从左到右，从上到下，依次5个点 这个需要的是facial5points 格式是： [x1,x2,x3,x4,x5][y1,y2,y3,y4,y5]
该API属于FRS服务，描述: 对输入图片进行人脸检测和分析,输出人脸在图像中的位置、人脸关键点位置和人脸关键属性。接口URL: "/v1/{project_id}/face-detect"
该API属于FRS服务，描述: 将两个人脸进行比对,来判断是否为同一个人,返回比对置信度。如果传入的图片中包含多个人脸,选取最大的人脸进行比对。接口URL: "/v1/{project_id}/face-compare"
该API属于APIHub22579服务，描述: 检测人脸,准确识别多种人脸属性接口URL: "/faceDetect/index"
该API属于FRS服务，描述: 人脸比对是将两个人脸进行比对,来判断是否为同一个人,返回比对置信度。如果传入的图片中包含多个人脸,选取最大的人脸进行比对。接口URL: "/v2/{project_id}/face-compare"
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