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  • 2022年全球智能家居行业踏入绝好发展时代,安装量将超20亿台

    Omdia 高级首席分析师 Blake Kozak 表示:“这对智能家居行业而言,是绝好的发展时代,因为各大品牌飞速创新并生产出结合各种先进功能的设备,如人脸识别、视频分析与门锁,以及在智能扬声器和恒温器中添加雷达技术。

    作者: y-wolfandy
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  • 埇桥区突出科技强农做强智慧农业

    近年来,埇桥区大力推进现代农业建设,将现代信息技术与农业生产、经营、管理和服务全产业链融合,为传统农业提质增效提供了现代化解决方案。  

    作者: 一缕阳光_666
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  • 智慧校园

    这幅蓝图描绘的是:无处不在的网络学习、融合创新的网络科研、透明高效的校务治理、丰富多彩的校园文化、方便周到的校园生活。简而言之,“要做一个安全、稳定、环保、节能的校园。”

    作者: 努力搬砖的小学生
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  • 智慧园区拥抱5G新机遇!

    最后,园区是一个深度融合融合体,融合了人、机、事、物等元素。”利用5G大带宽、低时延、海量连接的优势,园区将不断有更多的场景和应用落地。

    作者: 望闻问切ice
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  • 周末看点回顾|华为云一站式富媒体消息服务支撑企业数字营销能力进化;商务部:加快县域商业数字化转型…

    华为将以基于昇腾AI的人工智能融合赋能平台助力智能算力应用联合创新中心建设,并联合上海电信开展算力网络技术创新孵化,共同创建智能算力行业应用标杆。

    作者: 云商店
    发表时间: 2022-07-19 09:42:05
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  • 《数字化转型之路》 —1 新时代,数字经济与数字化转型

    伴随着阿里巴巴、腾讯、百度等“独角兽”的出现,互联网呈现出向各个行业不断渗透和融合的趋势,因此在2015年的政府工作报告中也首次提出了“互联网+”的战略。

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-12-19 12:10:50
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  • 中地数码加入昇思MindSpore社区,基于MindSopre框架打造MapGIS智慧城市运营平台,支撑城市智慧化管理运行

    实现城市时空信息的感知、监测、分析、预警等融合应用,提供多样化、个性化的服务,支撑城市智慧化管理运行。

    作者: chengxiaoli
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  • 华为云FusionInsight三次蝉联中国大数据市场第一

    TICS可信智能计算:华为云率先提出联邦SQL分析与多方安全计算的技术融合,实现数据分析的“可用不可见”。

    作者: 沙漏
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  • 华为云GaussDB(DWS)蝉联数据仓库领域年度“金沙奖”最佳产品奖

    华为云GaussDB(DWS)在全并行分布式架构上,无缝融合OLAP引擎、时序引擎、CEP引擎,简化数据分析组件架构,实现T+1和T+0合一的一站式数据分析,实时数据与历史数据关联分析技术做到同行业技术领先。

    作者: 鑫鑫小兵
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  • 【已结束】听大咖揭秘1+1>2的传播转型之路,参与直播互动,免费赢取秋天的第一份直播好礼!

    听专家聊媒体融合发展趋势!边“涨姿势”,边拿奖品!

    作者: 云商店
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  • 数据要素驱动新型智慧城市建设

    数据本身的价值有限,只有与各行业、各领域的应用相结合,与知识体系相融合,挖掘知识和真实世界的关系,才能发挥更大的价值。

    作者: 极客潇
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  • 中关村物联网数字乡村振兴培训学院助东北特色乡村振兴云论坛举办

    城乡更新融合发展是拓展产业发展空间的一个强劲动力,是释放市场活力的必要举措,也是国家现代化的重要标志。建立城乡更新融合发展机制和市场服务体系是实现乡村振兴和共同富裕目标的重要保障,坚持走以城带乡、社区治理、消费帮扶、以需促产、品牌兴业的路子。产业兴则百业兴。

    作者: 一览芳华
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  • 5”机“协同,共创新价值,华为精彩亮相2020世界5G大会

    ICT技术融合,构筑5G时代新型计算基础设施”联接“加”计算“奠定数字经济基石,促进工业上云和政企应用智能升级。

    作者: 望闻问切ice
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  • 如何加速AI模型迭代:Modelarts的难例筛选功能

    上述两种基于数据的模型迭代优化方案的区别的在于重训练数据的选择,前者采用全量数据与原始数据集融合进行二次训练,后者会筛选出核心集合与原始数据集融合进行二次训练。

    作者: ModelArts-论坛答疑X
    发表时间: 2020-08-07 16:55:05
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  • 人从众,越来越多的企业基于华为云走向全局创新

    的确,政企用户存在很多信息化时代的遗留的难题亟待解决,云要解决持续创新和历史资产的问题,并不能产生应用割裂和数据孤岛;在创新2.0时代,云等数字化技术在帮助政企用户增速提效的同时不能带来更多的系统复杂性和应用复杂性;数字化创新与业务场景需要紧密融合,从数字化初期就要开始做好融合

    作者: HWcloud懂懂懂
    发表时间: 2020-06-30 19:17:12
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  • C++项目学习(机器人方向)

    C++ 人脸检测应用 这个项目有很多东西可以提供,也很有趣。它利用 OpenCV 库进行人脸检测。代码结构在几秒钟内掌握了面部。 12. 数字计算器 最容易上手的 C++ 项目是计算器。该项目特别是 GUI 驱动的,使其易于执行。

    作者: zhangrelay
    发表时间: 2022-07-15 16:51:23
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  • 计算机视觉中的深度学习方法:目标检测与图像生成的综合分析

    4.5 跨领域协作与技术融合 计算机视觉与其他领域的技术融合将是未来发展的重要方向。例如,AI与机器人技术的结合,能够让机器人具备视觉感知和环境交互的能力;AI与物联网(IoT)技术结合,能够让智能设备实现更高效的目标检测与图像生成。

    作者: 柠檬味拥抱
    发表时间: 2024-12-07 14:05:16
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  • AI开发者社区

    AI 小白 点击查看完整课程 人工智能的概念、结构及发展历史 人工智能产业发展与战略规划 华为全栈全场景AI战略 零代码开发第一个AI模型 AI 工程师 点击查看完整课程 机器学习 深度学习 自然语言处理 语音识别 AI 应用工程师 点击查看完整课程 图像分类实践 图像分割实践 人脸识别实践

  • [Python人工智能] 三.TensorFlow基础之Session、变量、传入值和激励函数 丨【百变AI秀】

    常见的激励函数参考维基百科:https://en.wikipedia.org/wiki/Activation_function TensorFlow的结构如下,输入值input经过隐藏层layer1和layer2,然后有一个预测值predictions。

    作者: eastmount
    发表时间: 2021-09-04 22:40:02
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  • 【暑期Flag】完成物联网暑期成长班-IoT物联网实战开发成长计划的课程

    课程7  深度学习:IoT场景下的AI应用与开发本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程;从物联网平台搭建到智能算法应用,并实现售卖机的智能化运营,是一个贯穿数据开发、数据采集、数据挖掘应用的完整项目。

    作者: 单片机嵌入式爱好者
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