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12.5金融合规。
其次，我们也看到，特别从去年开始，随着昇腾处理器推出，在推理场景跟电力、交通等行业融合应用，我们从客户侧已经获得了非常好的反馈。因为AI 加上我们的传统工业、产业之后，能够带来效率、质量的提升，是传统的我们看到一般的技术是很难达到的。
@[toc] 摘要 本节内容: 人体姿态估计的介绍与应用 2 D 姿态估计 自顶向下方法 自底向上方法 单阶段方法 基于Transformer的方法 3D 姿态估计 人体姿态估计的评估方法 DensePose 人体参数化模型 什么是人体姿态估计 从给定的图像中识别人脸
数据向融合一体化演进，内嵌HTAP、向量等引擎，提供实时融合数据，使分析能力、AI能力从原有的业务辅助环节升级为核心生产链路中的一环，加速产业智能创新。
RFID射频识别菜品，多渠道支付方式，全程无需人工干预、零误差，真正实现“不排队、秒结算”该系统集成了RFID读写装置、人脸识别和二维码扫描设备，通过在智能备菜台上给所选菜品的智能餐盘中内置的RFID射频芯片赋值，归集到智能结算台进行统一识别计算，自助刷脸、扫描二维码或者刷卡支付结算
背景 随着云计算、微服务、容器等技术的蓬勃发展，以及云原生的敏捷，适应性强，易监视，云原生技术的落地成为了各团队重点关注和亟待解决的问题。DevOps作为一站式平台，将云原生开发模式融合到产品中，为广大开发者提供好用易用的云原生研发管理解决方案。
面向新技术的选择，软件伙伴通过与华为云技术融合，实现架构优化、成本降低、效率提升等； 服务伙伴在华为云生态体系中从配合到自主，以品质服务成为客户的长期伙伴； 数字化转型咨询与系统集成伙伴抓住云化，数字化的机遇，加速发展； 企业数智化应用是转型发展的关键动能，作为华为云生态的核心载体
智能问答系统通过中文分词、短文本相似度、命名实体识别等相关技术计算两个问题对的相似度，可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题。 文本分析通过关键词提取、文本聚类、主题挖掘等算法模型，挖掘突发事件、公众话题导向，进行话题发现、趋势发现等。
利用AI技术让业务流程更高效：轻松连接华为云的AI服务所提供的能力，让业务流程实现智能化处理。 父主题： 平台介绍
5 蜂窝移动通信技术对比 表 4-5 为上述几种蜂窝移动通信网络的技术对比。随着技术的不断演进，从 2G 到 5G，不同 技术所用的频带越来越高了。从一开始的 900M 到现在的毫米波，同时对应的传输速率也越 来越高了。
RocketMQ存储技术 主要采用mmap与PageCache，其中mmap内存映射技术—Java中的MappedByteBuffer。
前言 在本文中，将详细介绍多种类型的推荐系统，具体介绍基于近邻算法的推荐引擎、个性化推荐引擎、基于模型的推荐系统和混合推荐引擎等，并分析介绍每种推荐系统的优缺点。 主要介绍的不同类型的推荐系统包括： 近邻算法推荐引擎：基于用户的协同过滤和基于项目的协同过滤
上期文章：《DTT技术直播系列 NO.1 SaaS云原生应用典型架构》 https://bbs.huaweicloud.com/blogs/367087 本章：DTT技术直播 NO.2：《SaaS应用开发》系列之SaaS应用技术架构设计 一、如何做好SaaS技术栈转型？
由于工作关系，我和本书的几位作者有过多次接触，对他们的技术领域和造诣有比较深入的了解。他们作为移动通信技术领域的专家，从2G开始就工作在移动通信技术发展的最前沿，他们之前出版的关于3G和4G的专著也已成为相关领域的畅销书和权威著作。
2.2 NR物理层：关键技术NR物理层的关键技术包括以下几个方面：调制、波形、多天线传输和信道编码。下面我们会对关键技术做简要概述。
北京12个入围项目中五个为“关键技术攻关类”，7个“融合应用创新类项目”。
▶云技术、开源社区和开放技术模式，促使大数据飞速发展 ▎头部云厂商引领大数据技术发展 根据《IDC大数据平台市场报告，2021H1》发现大数据平台的Top4厂商均为云厂商。云计算为大数据提供计算、存储资源，具有弹性伸缩，动态扩展等优势，加速了云与大数据技术深度融合。
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EC-IoT是将对实时性、安全性和可靠性有严格要求的应用部署在靠近数据源头的网络边缘节点（如网关）上，让数据在最短的时间内得到分析和处理，将私密性数据限制在最小的网络范围内，并通过减少数据流转的次数降低数据失真的几率。数据在网络边缘进行聚合、存储和分析，自然会减少网络拥塞，也降低了成本
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