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交付。 测试验证双向可追溯 测试需求、测试用例、缺陷、测试结果数据相互关联，记录修改历史，使组织和项目实现测试过程证据链可视化、及时监控和识别测试过程风险，加速跟踪问题闭环，进而有效减少漏测问题，及时发现质量风险。 自动化测试 基于接口URL或Swagger文档快速编排接口，集成
3种测试数据生成方法。 自动挖掘生成测试判定点：基于接口定义和状态码生成显性测试判定点。 测试结果聚类和批量高效确认：支持按照业务返回码、相似子序列，参数生成类型对测试结果分层聚类，便于测试人员按类别批量确认失败，并一键提单。 目前“ATGen”属于测试用例中的高阶特性，此功能为限时免费，后续需要单独购买使用。
测试用例三层管理 背景介绍 当前云版本交付存在以下特点： 同一个云服务可能同时存在不同业务交付形态，不同业务形态之间测试用例重复度高，对用例管理的高效性和可复用性要求非常高。 交付节奏较快，每月/每周/每天都可能存在版本发布。 一次版本发布中存在多轮迭代。 针对以上交付存在的问题，CodeArts
在常规的设想中，通常是哪个地方不安全，就一定要把所有不安全的因素找出来、清除掉。这是常规的做法，但却偏向于理想，在实际工作中是不可能把整个系统中不安全的因子全部识别到的，这其中涉及能力、架构等各方面的原因。 因此，在此基础上演变出了弹性安全，即通过场景模拟的方式将不安全因素尽量展现出来，从而基于这种不
塔由关注测试数量转向关注测试质量，推荐增加底层的测试投入。 层次越靠上，运行效率越低，延缓持续集成的构建-反馈循环。 层次越靠上，开发复杂度越高，如果团队能力受限，交付进度受影响。 端到端测试更容易遇到测试结果的不确定性。 层次越靠下，单元隔离性越强，定位分析问题越容易。 原则上
输出测试方案和测试用例。测试设计借助思维导图进行启发式测试设计，将脑海中的测试模型图形化地表达出来。通过测试设计特性，能够持续优化测试完备度，提升测试设计效率，帮助测试人员在执行过程中减少产品测试遗漏。 测试设计支持数据组合批量用例生成方法，用户可根据实际测试需求对组合算法进行选
输入用例名称，根据需要配置其它信息，单击“保存”完成新建用例。或者单击“保存并编写脚本”，进入“脚本”页面，完成脚本编辑。 接口自动化用例主要配置项与手工测试用例相似，详情请参考新建手工测试用例。 用例名称应符合1到128位长度，可以包含中文、大小写字母、数字、特殊字符（-_/|*&`'^~;；:：()（）{}=+
解设计能力，启发测试人员发散性思维，将脑海中的测试模型图形化地表达出来，支撑所有利益干系人高效沟通与交流。通过该特性，能够持续优化测试完备度，帮助测试人员在执行过程中减少产品测试场景的遗漏。 测试设计在整个测试活动中起到承前启后的作用，测试设计的目的是明确测试活动的范围、测试目标
创建CodeArts TestPlan自定义关键字 自定义关键字即用户使用java程序自行实现测试逻辑，有较高的自由度，可以完成一般关键字无法完成的操作，例如查询数据库、处理复杂业务数据等。 目前自定义关键字特性属于高阶功能，只有专业版以上的客户才可以使用，且只支持“华南-广州”
”两种流程，最终输出测试方案和测试用例。启发测试人员发散性思维，将脑海中的测试模型图形化地表达出来。通过测试设计特性，能够持续优化测试完备度，提升测试设计效率，帮助测试人员在执行过程中减少产品测试遗漏。 测试设计提供的思维导图，用于规划测试方案，设计测试场景、定义测试点、编排测试步骤、生成测试用例。
在自动化测试中，通常存在多个测试环境，每个测试环境的环境参数值会有不同，例如域名、账号等。这些参数常会在测试脚本中被使用到，如果将这些参数硬绑定到测试脚本中，脚本的冗余度很高，复用度很低。 为了解决上述问题，可以采用环境参数的方式统一管理和环境相关的参数，在测试脚本中参数化引用环境参数，执行时只需选择执行环境，即可使用对应的环境参数值完成测试。
确保测试活动围绕测试目的开展工作，服务于明确的测试目标。 确定测试对象的被测特性和需求清单，框定测试范围。 选取适合于团队技术能力和工具组合的测试策略和方法。 尽早识别测试活动开展中可能面临的风险因素，并及时解决。 合理预估测试工作量和人员、资源需求，编制测试项目计划。 帮助测试人员分解测试活动和任务，编排个人工作计划。
输入用例名称，根据需要配置其它信息，单击“保存”完成新建用例，或者单击“保存并编写脚本”，进入“测试脚本”页面，完成脚本编辑。 性能自动化用例主要配置项与手工测试用例相似，详情请参考创建手工测试用例。 导入性能自动化用例 登录软件开发生产线首页，搜索目标项目并单击项目名称，进入项目。 单击导航栏“测试 > 测试用例”。
PD过程里意味着产品可以批量交付给客户。 TR Technical Review 技术评审 又称产品技术成熟度评估，由PDT组织检查评估本流程实施到一定阶段以后产品成熟度，并检查关键点上的准备情况，用以发现遗留的问题，评估存在的产品风险，并形成对策和操作建议。 IPD中有7个TR
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