【HCIA-iot课程学习班】————测试打卡贴

发送测试成绩结果截图进行打卡，重点要截到账号名称和学习进度。    例：

【众智】【计算算子】IsInf执行测试时报错

【功能模块】AICPU算子——IsInf【操作步骤&问题现象】1、提示不支持下图类型，是否是AICPU算子的某些代码和TBE算子不同的原因导致？【截图信息】

solr-hbaseIndexer增量索引测试步骤

1、背景     hbaseIndexer包括批量索引、增量索引和实时索引三个步骤。2、hbaseIndexer 增量索引验证详细步骤    前提是集群需要安装porter组件包，这个包中包括Loader组件。（1）下载整个集群的客户端。其实需要的服务端主要包括hdfs、hbas

atlas200有哪些常用模型测试表

就想问一下阿特拉斯200有没有一些模型的测试表？ ，哪些模型可以用？

分享一个前端测试插件-pagespeed

PageSpeed Insights 的Chrome扩展是由谷歌官方开发的一款可以分析页面载入的各个方面，包括资源、网络、DOM以及时间线等等信息的插件，安装以后会附加到Developer Tools(开发者工具)中。所以安装之后，大家只需要在页面上点击右键——审查元素，就可以在最后一个标签中看到

目标检测yolov3样例测试疑问

例yolov3，但是测试下来发现几个问题：（我部署的yolov3样例参考的是：https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/objectdetection/for_atlas300_1.7x.0.0_c++）我的测试数据是coco201

执行手工测试用例完成不了

Selenium测试form表单之checkbox和radio

<input type="submit" name="login" value="login"></form></body></html>二、测试checkbox用例1：选中checkbox选项预期结果1：正常选中 swimming=self.driver.find_element(By

【众智】【CANN】UT精度测试，shape大于32时出错

【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、UT精度测试2、麻烦专家帮我看一下，我们设置shape大于32时UT精度测试就出错。【截图信息】1、shape较小时的case：        UT精度测试结果：是成功的。2、当shape为40时：      测试结果：（部分）实际结果错误。【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

揭秘In-Context Learning(ICL)：大型语言模型如何通过上下文学习实现少样本高效推理[示例设计、ICL机制详解

我们在选择那一节有介绍过该论文，思路是使用k-nearest neighbors+欧式距离的方法，根据与测试样本的相似度，对demostrations进行排序，与测试样本越相似，排序越后。 2.3.2 基于熵的方法 《Fantastically ordered prompts and

HPC场景鲲鹏移植调优支持服务

功能性和基础性能测试，以保证业务系统迁移后的正常运行。l   应用验证测试：基于业务系统测试用例，协助及配合客户进行全面的业务功能测试，以保证客户业务系统能满足业务需求。l   性能调优：相关流程包括：摸底测试、性能瓶颈定位、加速方案设计、调优手段实施及性能结果测试的服务，全面提

【深入浅出，Paas之路】华为云.云享专家曹宗南： Serverless，引领云计算下一个阶段

服务，按需供给，开发者无需关注业务波峰波谷，节省闲时成本，最终降低运维的成本； &nbsp; 场景三：AI处理应用，如视频直播、AI推理、人脸识别、车辆识别等，这类应用的特征是基于各行各业的业务智能化，通常无法预知流量大小，需要基础设施能够做到底层资源无感，自动的快速弹缩而不影响业务层的处理。

【云驻共创】人工智能概览

跟踪、文字识别和人脸识别等。 2.1.1 未来预测 我们预计在未来计算机视觉有望进入自主理解、分析决策的高级阶段，真正赋予机器“看”的能力，在无人车、智能家居等场景发挥更大的价值。 2.1.2 应用场景 下面是一些机器视觉在日常生活中的运用。 电子考勤通过人脸识别来对比工作证

蛋白质适应度预测与自回归transformers和推理时间检索

架构，利用自回归预测和同源序列的检索来实现最先进的适应度预测性能。鉴于其在多个突变体上的显著更高的性能，对浅对齐的鲁棒性和评分索引的能力，我们的方法提供了比现有方法的显著增益范围。为了能够在更广泛的蛋白质家族中进行更严格的模型测试，我们开发了ProteinGym——一套广泛的变异效

OpenCV3.4调用YOLOv3模型完成目标检测

虽然是C,C++编写，也提供了其他语言的调用接口，比如: python等等。 下载OpenCV后，可以使用OpenCV本身自带的模型，体验人脸、猫脸、人体、眼睛、鼻子等检测功能，效率也还是比较高的。这篇文章主要是介绍OpenCV如何调用YOLOv3的模型完成目标检测，YOLO的目

深度学习算法中的独立组件分析网络（Independent Component Analysis Networks）

信号处理：独立组件分析网络可以用于分离混合信号，例如语音信号分离、音频降噪等。 图像处理：独立组件分析网络可以用于图像分解和特征提取，例如人脸识别、图像去噪等。 脑机接口：独立组件分析网络可以用于分析脑电图（EEG）信号，从中提取脑电活动的独立成分，用于脑机接口系统的控制。 金融

《数字化转型之路》 —2.3.4　人工智能的四***展要素

近年来，更适于矩阵运算的GPU、云、GPU集群的出现，使得使用海量数据训练一个庞大的模型真正成为可能。目前，Amazon、Google、百度、阿里都已经开始提供基于GPU的计算机集群服务。此外，芯片的发展也为计算能力的提升做出了不可磨灭的贡献。除了GPU以外，将AI算法注入FPG

设施节能管理和AI决策调优 “双管齐下”，打造智慧数字园区

供数据支持。 &nbsp; &nbsp; &nbsp; 用户体验优化：通过微信小程序等便捷入口，提供一站式服务，增强了园区用户的体验和满意度。 &nbsp; &nbsp; &nbsp; 通用的运维技术指标提升： &nbsp; &nbsp; &nbsp; 1）通过整合园区内的各系统