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  • 还可以争取在线集训优秀学员资格!

    此处进入课程)二、活动介绍       为了营造在线学习交流的氛围,激发学员的互动热情,现在我们推出课程打卡赢取精美保温杯与在线集训优秀学员资格的活动!!面向所有参与本课程的学员,只要你们按照以下活动规则参与活动,精美保温杯与在线集训优秀学员资格等你拿!【一、活动对象】所有参与本

    作者: 大西洋
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  • 【atlas200 DK】【mxpi_imagecrop】yolov5s+resnet50级联目标检测报错

    【功能模块】mxVision,mxpi_imagecrop【操作步骤&问题现象】1、yolov5s检测目标后通过mxVision的mpxi_imagecrop插件裁剪后输入resnet50网络分类。2、可以正常运行,但是跑到第139张图会报错,不知是何原因。【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)

    作者: 被c++困住的小王
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  • 域名备案指南_快速网站备案_ICP网站备案_网站备案流程

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  • 图像质量评价方法PSNR+SSIM 评估指标SROCC,PLCC——简记

    l Similarity Index结构相似性MSSIMMean Structural Similarity Index平均结构相似性 SSIM(structural similarity index),结构相似性,是一种衡量两幅图像相似的指标。SSIM使用的两张图像中,一张为

    作者: 墨理学AI
    发表时间: 2022-01-10 17:10:39
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  • 《智能系统与技术丛书 生成对抗网络入门指南》—1.2.3深度学习的应用

    领域都取得了突破性进展。图1-14 深度学习神经网络 2000年开始,人们开始用机器学习解决计算机视觉问题,可以很好地实现车牌识别、安防、人脸识别等技术。在深度学习出现以前,大多数识别任务要经过手工特征提取和分类器判断两个基本步骤,而深度学习可以自动地从训练样本中学习特征。深度学

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-05-28 20:31:22
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  • ALM-19013 region处在RIT状态的时长超过阈值 - MapReduce服务 MRS

    ALM-19013 region处在RIT状态的时长超过阈值 告警解释 系统按300秒周期性检测HBase上的region处在RIT状态的数量。当检测到处在RIT状态的region时长超过阈值时长(连续两次超过阈值),上报该告警。当处在超时状态的region都恢复后,告警恢复。 告警属性

  • 【转载】MindSpore新型轻量级神经网络GhostNet,在ImageNet分类、图像识别和目标检测等多个应用场景效果优异

    Pets猫狗品种分类的表现目标检测:为了进一步评估GhostNet的泛化能力,作者在MS COCO数据集上进行了目标检测实验。具有功能金字塔网络(FPN)的两阶段Faster R-CNN和单阶段的RetinaNet作为baseline,而GhostNet用于骨干网络做特征提取器。下表显示了检测结果,其

    作者: sayhifive
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  • 【问答官】物体检测Anchor-Free的方式相比yolov3和fasterrcnn效果怎样,用在哪些场景?

    现在流行了一些anchor free的目标检测,比如centernet, cornernet等等,课程上也没有讲到, 想问问这些模型相比yolov3和fasterrcnn的优劣之处在哪里, 主要用在哪些业务场景,有没有相关对比点?

    作者: thunder95
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  • 单元测试专题

    异常场景的考虑) # 3.1 代码编程质量 代码编程质量往往只的是开发人员的编程风格,基于团队成员风格的相似。 也可以说是代码的可读性,可维护性,方法的复杂,方法的执行效率。这个是最容易指标化处理的。 基于规则引擎,进行静态代码扫描就可以扫描出。Sonar 或者 阿里规约都可以完成。

    作者: 西魏陶渊明
    发表时间: 2022-09-24 18:57:49
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  • LoRaWAN温湿度采集单元

    AN-103是唯传自主研发的一款基于LoRaWAN标准通信协议,集数据采集、监测于一体的无线温湿度采集单元。产品内置温湿度传感器芯片,具有检测精度高、性能稳定、体积小、功耗低,信号传输距离远等特点。广泛适用于通信机房、车间生产线、药品仓库、大型物流仓库、农业大棚、温室花卉大棚、档

    交付方式: 硬件
  • 聚类(下) 谱聚类算法

    虽然根据不同的准则函数及谱映射方法,谱聚类算法有着不同的具体实现方法,但是这些实现方法都可以归纳为下面三个主要步骤: 构建表示对象集的相似矩阵W; 通过计算相似矩阵或拉普拉斯矩阵的前k个特征值与特征向量,构建特征向量空间; 利用K-means或其它经典聚类算法对特征向量空间中的特征向量进行聚类。

    作者: 毛利
    发表时间: 2021-07-15 00:18:33
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  • JavaScript 基础知识8

    函数 我们经常需要在脚本的许多地方执行很相似的操作。 例如,当访问者登录、注销或者在其他地方时,我们需要显示一条好看的信息。 函数是程序的主要“构建模块”。函数使该段代码可以被调用很多次,而不需要写重复的代码。 我们已经看到了内建函数的示例,如 alert(message)、prompt(message

    作者: xcc-2022
    发表时间: 2022-07-16 12:27:29
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  • 走进Java接口测试之整合 Graylog 实现日志收集

    } } } 运行测试: Graylog 页面查看日志信息 总结 ELK 和 Graylog 两种解决方案在功能上非常相似,但仍有一些差异需要考虑。在 ELK 中,Kibana 扮演仪表盘的角色并显示从Logstash 收到的数据。Graylog 在这点上更方

    作者: zuozewei
    发表时间: 2021-09-23 13:16:22
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  • Android使用 ConstraintLayout 构建自适应界面

    ConstraintLayout 可让您使用扁平视图层次结构(无嵌套视图组)创建复杂的大型布局。它与 RelativeLayout 相似,其中所有的视图均根据同级视图与父布局之间的关系进行布局,但其灵活性要高于 RelativeLayout,并且更易于与 Android Studio

    作者: AnRFDev
    发表时间: 2022-01-28 00:38:11
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  • 基于高德地图开发 Web 应用

    文章目录 写在前面为什么选择高德地图?对比腾讯、百、OpenLayersOpenLayers腾讯地图百地图高德地图 基本的开发步骤,开始实现自己的地图应用快速掌握 API 模块、架构、知识点思维导图使用高德地图实现常见的地图效果使用一个

    作者: 拿我格子衫来
    发表时间: 2022-03-17 15:25:57
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  • 【交通标志识别】基于matlab GUI模板匹配交通标志识别【含Matlab源码 1059期】

    就是我们要寻找的匹配点。 2.2 序贯相似检测的算法 用相关法求匹配的计算量很大,因为模板要在(N- M+1)2个参考位置上作相关计算,除了在匹配点外,其它点作的都是无用功。因此,人们提出一种叫序贯相似检测的算法,简称SSDA(Sequential SimiliarityDetectionAlgorithm)

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-05-28 17:55:20
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  • 术语 - 通用参考

    模型。 人脸标签检索 人脸标签检索,是在人脸检测、脸部姿态识别、脸部特征识别、人形特征识别、人脸检索等算法基础上,对人脸进行聚类标签化,提供实时的人脸标签检索服务。 人脸比对 人脸比对通过对人脸区域的特征进行对比,可以返回给用户两张图片中人脸相似人脸检测 人脸检测是在图像

  • 聆听你的声音 ,华为云Astro Zero邀您参加产品满意调查

    亲爱的开发者 几分钟时间,大大的影响! 邀您参加Astro Zero满意调查 助我们优化您的开发体验。 为什么您应该参与? 塑造产品:直接影响Astro Zero的未来改进! 聆听声音:这是一个让您的声音被听见的机会,无论是表扬还是批评,我们都欣然接受。

    作者: 华为云PaaS服务小智
    发表时间: 2024-06-18 15:24:33
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  • 美国西部的植被干燥250米的空间分辨率数据集

    ​ 美国西部的植被干燥该数据集显示了美国西部植被的干燥或潮湿程度。该数据集以15天的时间分辨率和250米的空间分辨率提供。它跨越了2016年4月至今。 地图中包含的变量是活体燃料水分含量。它被定义为每单位质量的活体生物量中的水的质量(以百分比数量表示)。例如,如果一个像素值=1

    作者: 此星光明
    发表时间: 2023-04-15 17:44:27
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  • C#OOP之二 变量和表达式

    2.1  C#的基本语法 C#代码的外观和操作方式与C++和Java非常相似。初看起来,其语法比较混乱, 不像书面英语和其他语言。但是,在C#编程中,使用的样式是比较清晰的,不用花太多的力气就可以编写出可读性很强的代码。

    作者: tea_year
    发表时间: 2021-12-29 17:18:53
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