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cast(case_timestamp_to_date as date) from kafkaSource; 连接Kafka集群，向Kafka的topic中发送如下测试数据： {"cast_int_to_string":"1", "cast_String_to_int": "1", "case_string_to_timestamp":
述，在增强型跨源中增加MRS的主机信息。 设置HBase集群的安全组，添加入向规则使其对Flink作业队列网段放通。参考测试地址连通性根据HBase的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 参考MRS HBase的使用，通过HBase shell在
所要使用的Flink弹性资源池。 设置PostgreSQL的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据PostgreSQL的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 在PostgreSQL中创建数据库flink，并创建名为test的schema。
述，在增强型跨源中增加MRS的主机信息。 设置HBase集群的安全组，添加入向规则使其对Flink作业队列网段放通。参考测试地址连通性根据HBase的地址测试队列连通性。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 参考MRS HBase的使用，通过HBase shell
'10', //flink写入并行度 'hoodie.datasource.write.keygenerator.type' = 'COMPLEX',
弹性资源池的按需模式默认勾选专属资源模式，自创建起根据购买的实际CU按自然小时收费，秒级计费，按小时结算。计算费用=单价*实际CU数*小时数。 按需计费模式适用于测试项目，资源消耗不高，按需计费成本更低。 套餐包：DLI支持购买弹性资源池CU时套餐包，购买后在弹性资源池中提交作业按CU时计费。建议购买弹
型跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 参考创建Flink OpenSource作业，创建flink
1.0 (5 rows) dense_rank()→ bigint 描述：返回值在一组值中的排名。这与rank（）相似，不同的是tie值不会在序列中产生间隙。 ntile(n)→ bigint 描述：用于将分组数据按照顺序切分成n片，返回当前切片值。NTILE不支持ROWS
进入云服务器的根目录/bin执行以下命令启动kyuubi。 cd /bin ./kyuubi start restart 连接成功后，可以执行SQL查询来测试Kyuubi与DLI的连接是否正常工作。 （可选）配置主机的host文件提高Kyuubi的访问效率 为了提高Kyuubi的访问效率，建议在主机的/etc/hosts
根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功 创建flink opensource sql作业，并选择flink版本为1.
进入云服务器的根目录/bin执行以下命令启动kyuubi。 cd /bin ./kyuubi start restart 连接成功后，可以执行SQL查询来测试Kyuubi与DLI的连接是否正常工作。 （可选）配置主机的host文件提高Kyuubi的访问效率 为了提高Kyuubi的访问效率，建议在主机的/etc/hosts
进入云服务器的根目录/bin执行以下命令启动kyuubi。 cd /bin ./kyuubi start restart 连接成功后，可以执行SQL查询来测试Kyuubi与DLI的连接是否正常工作。 （可选）配置主机的host文件提高Kyuubi的访问效率 为了提高Kyuubi的访问效率，建议在主机的/etc/hosts
跨源表不支持Preview预览功能。 检测连通性要求 检测跨源连接的连通性时对IP约束限制如下： IP必须为合法的IP地址，用“.”分隔的4个十进制数，范围是0-255。 测试时IP地址后可选择添加端口，用":"隔开，端口最大限制5位，端口范围：0~65535。 例如192.168.xx.xx或者192.168.xx
DLI服务预置了名为default的队列供用户体验。用户在不确定所需队列容量或没有可创建队列空间的情况下，可以使用该队列执行作业。队列资源按需分配，按扫描量计费，适用于测试项目场景，资源消耗不高，按需计费成本更低，无需任何预付款。 约束限制 仅default队列适用按数据扫描量计费。 如果扫描字节数量少于10M，
上传驱动 添加后驱动类为空，需要单击“找到类”。识别出来的驱动类，需要与“设置”页的“类名”一致。 单击“确定”，驱动设置完成。 步骤2：测试连接数据库 在DBeaver客户端单击“数据库 > 新建数据库连接”，选择步骤1：在DBeaver新建DLI JDBC驱动中创建的数据驱动。
根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功 创建flink opensource sql作业，并选择flink版本为1
弹性资源池CU时套餐包 按照“CU时”收取计算费用，用户在弹性资源池添加的队列上运行作业时按照弹性资源池CU时计费。 适用于可预估队列使用量的场景、或测试项目等资源消耗不高的场景。 弹性资源池CU时套餐包的额度按订购周期重置。 存储量套餐包 按照存储在DLI服务中的数据存储量（单位为“GB”）收取存储费用。
型跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Redis的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据redis的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 在Redis客户端中执行如下命令，向不同的key中插入数据，以hash形式存储：
率。本章节介绍创建弹性资源池并添加队列的操作步骤。 DLI弹性资源池之间为物理集群隔离，同一个弹性资源池中的队列之间为逻辑隔离。 建议您对测试业务场景和生产业务场景分别创建弹性资源池，通过资源物理隔离的方式，保障资源管理的独立性和安全性。 弹性资源池约束与限制 表1 弹性资源池约束限制
DLI Flink作业专为实时数据流处理设计，适用于低时延、需要快速响应的场景，支持与多种云服务跨源连通，形成丰富的流生态圈。适用于实时监控、在线分析等场景。 · Flink OpenSource作业：DLI提供了标准的连接器（connectors）和丰富的API，便于快速与其他数据系统的集成。
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