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0集群中的步骤操作。 同时请参考连接GaussDB(DWS)集群方式介绍中的方法连接到集群并测试连接。 本实践所使用的是8节点集群。也可以使用4节点集群进行测试。 使用最少的属性创建SS（Store_Sales）测试表。 如果SS表在当前数据库中已存在，需要先使用DROP TABLE命令删除这些表。
数据脱敏语法，与脱敏列绑定使用，不推荐直接作用在查询语句上。 mask_none(column_name) 描述：不作任何脱敏处理，仅内部测试用。 返回值类型：与入参column_name数据类型相同。 mask_full(column_name) 描述：全脱敏成固定值。脱敏列的数据类型不同，脱敏的固定值不同。
对象是可见的。对于操作符类，则要同时考虑名字和相关索引的访问方法。 所有这些函数都需要使用OID来标识要需要检查的对象。如果用户想通过名字测试对象，则可使用OID别名类型（regclass、regtype、regprocedure、regoperator、regconfig或regdictionary）。
在指定的节点上执行SQL语句。一般情况下，SQL语句的执行是由集群负载自动分配到合适的节点上，execute direct主要用于数据库维护和测试。 注意事项 只有系统管理员才能执行EXECUTE DIRECT。 为了各个节点上数据的一致性，SQL语句仅支持SELECT，不允许执行事务语句、DDL、DML。
附录：表创建语法 本节所附为调优表实践中使用到的SQL测试语句，推荐您将每节的SQL语句拷贝并另存为.sql文件。例如，创建一个包含“创建初始表”SQL语句的create_table_fir.sql文件。创建后使用SQL客户端工具执行.sql文件效率更高，且利于统计用例的总耗费时间。使用gsql运行
载。 客户端工具包包含以下内容： 数据库连接工具Linux gsql和测试样例数据的脚本 Linux gsql是一款运行在Linux环境上的命令行客户端，用于连接GaussDB(DWS)集群中的数据库。 测试样例数据的脚本用于执行入门示例。 Windows版本gsql Windows
用接口、优化全局执行计划、向Datanode分发执行计划，以及汇总、处理执行结果。CN是外部应用的接口，CN的并发能力直接决定了业务的并发度。 单CN的并发能力受如下几个参数控制： max_connections：允许和数据库连接的最大并发连接数。此参数会影响集群的并发能力。默认
在运维详情部分切换至运维状态模块。 单击指定运维任务名称，将显示运维任务运行的详细信息。 运维任务：Vacuum 状态：等待中、运行中、已完成、失败。 完成度 时间窗剩余 执行时间窗（本地时间） 正在Vacuum的表 准备Vacuum的表 完成Vacuum的表 失败Vacuum的表 其中正在Vac
滚。 举例说明： 打开一个连接Session A，使用普通用户u1连接GaussDB(DWS)数据库，在u1的同名SCHEMA u1下创建测试表u1.test，并插入数据。 1 2 CREATE TABLE test (id int, name varchar(50)); INSERT
数位置的类型范畴。在每一个能够接受string类型范畴的位置使用string类型（这种偏向字符串的做法合理，因为unknown文本跟字符串相似）。另外，如果所有剩下的候选操作符都接受相同的类型范畴，则选择该类型范畴，否则会报错（因为在没有更多线索的条件下无法作出正确的选择）。现在
如果一周只备份一次，当增量数据量较大时，就会出现备份慢的情况。建议您适当地增加备份频率。 其中快照备份和恢复速率如下所示（此速率为实验室测试环境下数据，介质为SSD本地盘，仅供用户参考。在实际使用中，由于磁盘、网络、带宽等因素可能会产生一定的差异）： 备份速率：200 MB/s/DN
)比行执行引擎性能要好很多，因此一般建议使用列存表。特别是对一些中间结果集转储的表，一定要分析清楚，使用合适的表存储类型。 优化前 某局点测试过程遇到如下的执行计划，客户希望将性能提升至3s内返回结果。 优化后 经过分析发现计划走了行引擎。根本原因是：临时计划表input_acc
)比行执行引擎性能要好很多，因此一般建议使用列存表。特别是对一些中间结果集转储的表，一定要分析清楚，使用合适的表存储类型。 优化前 某局点测试过程遇到如下的执行计划，客户希望将性能提升至3s内返回结果。 优化后 经过分析发现计划走了行引擎。根本原因是：临时计划表input_acc
) WITH (ORIENTATION = column,COMPRESSION=middle); 选择分布方式 依据步骤2：测试初始表结构下的系统性能并建立基线中所基线的各表大小，分布方式设置如下： 表名 行数 分布方式 Store_Sales 287997024 Hash
Plan Hint实际调优案例 本节以TPC-DS标准测试的Q24的部分语句为例，在1000X，24DN环境上，说明使用plan hint进行实际调优的过程。示例如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
Plan Hint实际调优案例 本节以TPC-DS标准测试的Q24的部分语句为例，在1000X，24DN环境上，说明使用plan hint进行实际调优的过程。示例如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
数位置的类型范畴。在每一个能够接受string类型范畴的位置使用string类型（这种偏向字符串的做法合理，因为unknown文本跟字符串相似）。另外，如果所有剩下的候选操作符都接受相同的类型范畴，则选择该类型范畴，否则会报错（因为在没有更多线索的条件下无法作出正确的选择）。现在
如果通过单条INSERT INTO语句的方式单并发写数据入库，客户端很可能会出现瓶颈。INSERT是最简单的一种数据写入方式，适合数据写入量不大，并发度不高的场景。 处理方法 如果遇到写数据慢的问题，建议通过以下两种方式进行处理： 建议选择其他更加高效的数据导入方式，例如使用COPY方式导入数据。
全文检索概述 全文检索（或者说文本搜索）提供了查询可读性文档的能力，并且通过查询相关度将结果进行排序。搜索最常见的方式是：找到包含指定查询词的所有记录，并且按照查询顺序返回这些记录。 文本搜索操作符在数据库中已存在多年。GaussDB(DWS)为文本数据类型提供~、~*、LIKE
修饰符，则执行UPDATE延迟。 输入示例 1 2 #测试 LOW_PRIORITY 语法点 UPDATE LOW_PRIORITY employees SET department_id=2; 输出示例 1 2 --测试 LOW_PRIORITY 语法点 UPDATE "public"
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