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3.5,1.4,0.2 4.9,3.0,1.4,0.2 4.7,3.2,1.3,0.2 根据定义好的映射关系，最终推理请求样例如下所示，与在线服务使用的格式类似： { "data": { "req_data": [{ "input_1": 5.1, "input_2":
dataset：数据集 obs：OBS swr：SWR model_list：AI应用列表 label_task：标注任务 service：在线服务 conditions Array of Constraint objects 数据约束条件。 value Map<String,Object>
DEDICATED：用户保存的镜像。 update_at Long 镜像最后更新的时间，UTC毫秒。 visibility String 镜像可见度。枚举值如下： PRIVATE：私有镜像。 PUBLIC: 所有用户可以根据ImageId来进行只读使用。 workspace_id String
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3-cudnn8-ubuntu18.04:v1 . 调试镜像 建议把调试过程中的修改点通过Dockerfile固化到容器构建正式流程，并重新测试。 确认对应的脚本、代码、流程在linux服务器上运行正常。 如果在linux服务器上运行就有问题，那么先调通以后再做容器镜像。 确认打入
--port：服务部署的端口，注意如果不同实例部署在一台机器上，不同实例需要使用不同端口号。分离部署对外服务使用的是scheduler实例端口，在后续推理性能测试和精度测试时，服务端口需要和scheduler实例端口保持一致。 --model：HuggingFace下载的官方权重 --max-num-seqs：同时处理的最大句子数量
myhuaweicloud.com/pypi/web/simple --trusted-host mirrors.myhuaweicloud.com 修改测试代码，注释掉以下文件的断言所在行。 vim /workspace/Megatron-DeepSpeed/megatron/model/fused_softmax
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后单击“确定”。 SWR授权管理详情可参考授权管理。 如果给子账号的SWR授权不是SWR Admin权限，则需要继续配置SWR组织权限。 测试用户权限。 由于权限配置需要等待15-30分钟生效，建议在配置完成后，等待30分钟，再执行如下验证操作。 使用用户组02中任意一个子账号登
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table文件中各全量和增量节点顺序一致，否则会报错。 Step9 推理请求 使用命令测试推理服务是否正常启动。服务启动命令中的参数设置请参见表1。 通过OpenAI服务API接口启动服务使用以下推理测试命令。${docker_ip}替换为实际宿主机的IP地址。如果启动服务未添加ser
service {name}. Please disassociate it and try again. 删除在线服务{ID}失败，因为其已经和AI服务{名称}关联。请先取消关联。 取消对应在线服务的所有AI服务关联后重试。 400 ModelArts.3954 AI resource specification
<镜像名称>:<版本名称> . nerdctl build 会去镜像仓库拉取镜像，不会直接使用本地镜像。构建前可以 nerdctl pull 拉取测试以下镜像是否能拉取成功。 <镜像名称>:<版本名称>：定义镜像名称。示例：pytorch_2_1_ascend:20240606。 记住使
<镜像名称>:<版本名称> . nerdctl build 会去镜像仓库拉取镜像，不会直接使用本地镜像。构建前可以 nerdctl pull 拉取测试以下镜像是否能拉取成功。 <镜像名称>:<版本名称>：定义镜像名称。示例：pytorch_2_1_ascend:20240606。 记住使
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<镜像名称>:<版本名称> . nerdctl build 会去镜像仓库拉取镜像，不会直接使用本地镜像。构建前可以 nerdctl pull 拉取测试以下镜像是否能拉取成功。 <镜像名称>:<版本名称>：定义镜像名称。示例：pytorch_2_1_ascend:20240606。 记住使
会显示为“数量*整柜”，购买的实例总数为两者的乘积。整柜购买可实现不同任务间的物理隔离，避免通信冲突，在任务规模增大的同时保证计算性能线性度不下降。整柜下的实例生命周期需保持一致，需要一起创建、一起删除。 节点高级配置 开启“节点高级配置”后，可设置以下参数： 操作系统：可以指定实例的操作系统。
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