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息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 Kafka基本原理
Streaming性能优化建议 设置合理的批处理时间(batchDuration)。 设置合理的数据接收并行度。 设置多个Receiver接收数据。 设置合理的Receiver阻塞时间。 设置合理的数据处理并行度。 使用Kryo系列化。 内存调优。 设置持久化级别减少GC开销。 使用并发的标记-清理GC算法减少GC暂停时间。
在生产数据时，配置了高可靠参数ack=-1之后，需要多个副本均写入成功之后才认为是写入成功。这样会导致单条消息时延增加，客户端处理能力下降。具体性能以现场实际测试数据为准。 可用性降低： 不允许不在ISR中的副本被选举为Leader。如果Leader下线时，其他副本均不在ISR列表中，那么该分区将保
置虚拟机的登录方式（密码或者密钥对），所创建的MRS集群资源完全归客户所用。同时MRS支持在两节点4U8G的ECS上部署大数据集群，为客户测试开发提供更多的灵活选择。 MRS集群类型包括分析集群、流式集群和混合集群。 分析集群：用来做离线数据分析，提供Hadoop体系的组件。 流
在生产数据时，配置了高可靠参数ack=-1之后，需要多个副本均写入成功之后才认为是写入成功。这样会导致单条消息时延增加，客户端处理能力下降。具体性能以现场实际测试数据为准。 可用性降低： 不允许不在ISR中的副本被选举为Leader。如果Leader下线时，其他副本均不在ISR列表中，那么该分区将保
nodeagent重启后不显示监控信息 长时间提交作业，manager executor进程会内存溢出 支持提交作业，manager executor可配置并发度功能 MRS manager管理面看不到Kafka新建的topic 安全集群API方式提交Spark Submit作业操作HBase表，HBase表权限控制未生效
定。 Manager关键特性：自动健康检查与巡检 Manager为用户提供界面化的系统运行环境自动检查服务，帮助用户实现一键式系统运行健康度巡检和审计，保障系统的正常运行，降低系统运维成本。用户查看检查结果后，还可导出检查报告用于存档及问题分析。 Manager关键特性：租户管理
MATCH_RECOGNIZE子句的语法元素定义如下： -PARTITION BY [可选]：定义分区列。该子句为可选子句。如果未定义，则使用并行度1。 -ORDER BY [可选]：定义数据流中事件的顺序。ORDER BY子句为可选子句，如果忽略则使用非确定性排序。由于事件顺序在模式匹
User 数据库访问用户。 test Password 数据库访问密码。 xxx Description 描述信息。 - 参数配置完成后，单击“测试连接”，检查数据连通是否正常。 连接校验通过后，单击“确定”完成数据连接创建。 父主题： 创建CDL作业前准备
always-create-directory 当文件写入程序的并行度大于1时，输出文件的路径下会创建一个目录，并将不同的结果文件（每个并行写程序任务）放入该目录。 设置为true，那么并行度为1的写入程序也将创建一个目录并将一个结果文件放入其中。 设置为false，则并行度为1的写入程序将直接在输出路径中创建文件，而不再创建目录。
生过多的存储文件（夹）导致频繁切换IO降低系统速度（并且会占用大量内存且出现频繁的内存-文件切换），也不会因为过少的存储文件夹（降低了并发度）导致写入命令阻塞。 用户应根据自己的数据规模和使用场景，平衡存储文件的存储组设置，以达到更好的系统性能。 时间序列 时间序列是IoTDB中
--topic input --producer.config ../config/producer.properties 向input中写入测试数据，可以观察到output中有对应的数据产生，则说明Storm-Kafka拓扑运行成功。 父主题： Storm应用开发常见问题
--topic input --producer.config ../config/producer.properties 向input中写入测试数据，可以观察到output中有对应的数据产生，则说明Storm-Kafka拓扑运行成功。 父主题： Storm应用开发常见问题
Driver与HDFS交互获取File A的文件信息。 HDFS返回该文件具体的Block信息。 Driver根据具体的Block数据量，决定一个并行度，创建多个Task去读取这些文件Block。 在Executor端执行Task并读取具体的Block，作为RDD(弹性分布数据集)的一部分。
Driver与HDFS交互获取File A的文件信息。 HDFS返回该文件具体的Block信息。 Driver根据具体的Block数据量，决定一个并行度，创建多个Task去读取这些文件Block。 在Executor端执行Task并读取具体的Block，作为RDD（弹性分布数据集）的一部分。
enabled为true，记录Spark事件的目录。在此目录下，Spark为每个应用程序创建文件，并将应用程序的事件记录到文件中。用户也可设置为统一的与HDFS目录相似的地址，这样History server就可以读取历史文件。 hdfs://hacluster/spark2xJobHistory2x spark
nodeagent重启后不显示监控信息 长时间提交作业，manager executor进程会内存溢出 支持提交作业，manager executor可配置并发度功能 MRS manager管理面看不到Kafka新建的topic 安全集群API方式提交Spark Submit作业操作HBase表，HBase表权限控制未生效
名和密码，例如“admin”用户。 如果使用其他集群用户访问Manager，第一次访问时需要修改密码。新密码需要满足集群当前的用户密码复杂度策略。请咨询管理员。 默认情况下，在登录时输入5次错误密码将锁定用户，需等待5分钟自动解锁。 注销用户退出Manager时移动鼠标到右上角 ，然后单击“注销”。
enabled为true，记录Spark事件的目录。在此目录下，Spark为每个应用程序创建文件，并将应用程序的事件记录到文件中。用户也可设置为统一的与HDFS目录相似的地址，这样History server就可以读取历史文件。 hdfs://hacluster/spark2xJobHistory2x spark
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