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EXISTS的结果是“真”。 语法： 1 WHERE column_name EXISTS/NOT EXISTS (subquery) IN/NOT IN 用于测试某个给定的比较值是否存在于某一组值里。如果外层查询里的行与子查询返回的某一个行相匹配，那么IN的结果为“真”。如果外层查询中的行与子查询返回的所有行都不匹配，那么NOT
'2018-12-13 12:11:15+06'); hour ------ 14 (1 row) isfinite(date) 描述：测试是否为有限日期。 返回值类型：boolean 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT isfinite(date
gauss200.jdbc”），数据库连接的URL前缀为“jdbc:gaussdb”，其余与gsjdbc4.jar相同。 JDBC DEV环境没问题，测试环境连接出错报空指针或URI报错uri is not hierarchical 问题分析：某些虚拟环境不支持获取扩展参数，需关闭。 处理方
并时除重）。 根据表中数据量的大小，需要对SQL的执行效率进行评估，从而考虑是否需要选择临时表进行过渡后再合并。 需要考虑SQL编写的复杂度，不能为了写SQL而写SQL，需要结合业务需求进行选择。 父主题： 查询GaussDB(DWS)数据
并时除重）。 根据表中数据量的大小，需要对SQL的执行效率进行评估，从而考虑是否需要选择临时表进行过渡后再合并。 需要考虑SQL编写的复杂度，不能为了写SQL而写SQL，需要结合业务需求进行选择。 父主题： 查询GaussDB(DWS)数据
缩容数应按扩容顺序逆向选择，如：先扩容3个节点，再扩容4个节点，本次缩容可选择缩容4个节点，或缩容7个节点。 online 是 Boolean 在线缩容。 type 是 String 数据库类型。 dws：标准数仓 hybrid：实时数仓 retry 否 Boolean 重试。 force_backup
如果要回收delta表的冗余存储空间，需要对该列存表执行VACUUM DELTAMERGE。 VACUUM FULL系统表只能离线操作，在线VACUUM FULL系统表除了会锁表，还可能导致一些异常情况并产生报错。 如果有长查询访问系统表，此时执行VACUUM FULL，长查询可能会阻塞VACUUM
text 当前算子的执行状态，包括waiting、running和finished。 query_dop integer 当前算子执行时的并行度。 estimated_rows bigint 优化器估算的行数信息，若返回的预估行数超过int64_max时，显示为int64_max。 tuple_processed
max_active_statements（全局并发队列） 控制单个CN上运行并发执行的作业数量。 采用全局并发队列机制将控制所有普通用户的执行作业，不区分复杂度，即执行语句都将作为一个执行单元，当并发执行的作业数量达到此参数阈值时，将进入队列等待。对于管理员执行的作业，不受全局并发控制的限制。 需根
、DELETE、TRUNCATE、REFERENCES或TRIGGER之一的值。可以给权限类型添加WITH GRANT OPTION，用来测试权限是否拥有授权选项。也可以用逗号分隔列出的多个权限类型，如果拥有任何所列出的权限，则结果便为true。 示例： 1 2 3 4
String 实例名称 host_name String 主机名称 host_stat String 主机状态，其中包括： ONLINE：在线 OFFLINE：离线 work_ip String IP地址。 mem_free double 系统中未使用的内存(GB)。 mem_total
max_active_statements（全局并发队列） 控制单个CN上运行并发执行的作业数量。 采用全局并发队列机制将控制所有普通用户的执行作业，不区分复杂度，即执行语句都将作为一个执行单元，当并发执行的作业数量达到此参数阈值时，将进入队列等待。对于管理员执行的作业，不受全局并发控制的限制。 需根
用于长期、稳定的业务需求。以下是一些适用于包年/包月计费模式的业务场景： 稳定业务需求：对于长期运行且资源需求相对稳定的业务，如企业官网、在线商城、博客等，包年/包月计费模式能提供较高的成本效益。 长期项目：对于周期较长的项目，如科研项目、大型活动策划等，包年/包月计费模式可以确保在整个项目周期内资源的稳定使用。
on表示产生binlog。 off表示不产生binlog。 默认值：on binlog_consume_timeout 参数说明：用于控制在线扩缩容binlog表或者vacuum full binlog表时，循环判断binlog记录是否都被消费的超时时间。该参数仅8.3.0.100及以上版本支持。单位秒。
text 当前算子的执行状态，包括waiting、running和finished。 query_dop integer 当前算子执行时的并行度。 estimated_rows bigint 优化器估算的行数信息，若返回的预估行数超过int64_max时，显示为int64_max。 tuple_processed
在分区表上进行MERGE PARTITION和CLUSTER PARTITION操作时，都利用了临时表进行数据重排和文件交换，为了最大程度提高分区上的操作并发度，在数据重排阶段给相关分区加锁ExclusiveLock，在文件交换阶段加锁AccessExclusiveLock。 常规加锁方式是等待加锁
shuffle占用了大量宝贵的网络资源，减小不必要的数据shuffle，可以减少网络压力，使数据的处理本地化，提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，
运行vac_fileclear_relation函数，将会对指定表施加排他锁，完成空间回收。 VACUUM FULL系统表只能离线操作，在线VACUUM FULL系统表除了会锁表，还可能导致一些异常情况并产生报错。 如果有长查询访问系统表，此时执行VACUUM FULL，长查询可能会阻塞VACUUM
分区键做过滤条件时，对列值有函数转换。 触发因素：未合理使用分区表和分区剪枝功能，导致扫描效率低。 处理方式： 对按照时间特征存储和访问的大表设计成分区表。 分区键一般选离散度高、常用于查询过滤条件中的时间类型的字段。 分区间隔一般参考高频的查询所使用的间隔，需要注意的是针对列存表，分区间隔过小（例如按小时）可能会
PRIMARY KEY(area_id) ); 连接GaussDB(DWS)数据库实例，向GaussDB(DWS)维表area_info中插入测试数据，其语句如下： 1 2 3 4 5 6 7 insert into area_info (area_id, area_province_name
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