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device=device, side_by_side=True) 12345678 第二段代码，核心代码，通过dlib将人脸部分进行裁切，并检测出所有人脸特征点，进行标注，产生图片。 #@title Face Detector & FFHQ-style Alignment
3]])[0][1]) 方法3 def cos_sim(vector_a, vector_b): """ 计算两个向量之间的余弦相似度 :param vector_a: 向量 a :param vector_b: 向量 b :return: sim """ vector_a
该API属于FRS服务，描述: 人脸搜索是指在已有的人脸库中,查询与目标人脸相似的一张或者多张人脸,并返回相应的置信度。 支持传入图片或者faceID进行人脸搜索,如果传入的是多张人脸图片,选取图片中检测到的最大尺寸人脸作为检索的输入。接口URL: "/v2/{project_i
该API属于FRS服务，描述: 人脸搜索是指在已有的人脸库中,查询与目标人脸相似的一张或者多张人脸,并返回相应的置信度。 支持传入图片或者faceID进行人脸搜索,如果传入的是多张人脸图片,选取图片中检测到的最大尺寸人脸作为检索的输入。接口URL: "/v2/{project_i
这个文件是用来操作数据库的，主要是人脸注册和认证以及登陆的时候用。源码在这里： C#人脸识别——————SqlHelper 新建一个实体类，名称就随便起个吧，我们命名为：Users，源码在这里： C#人脸识别——————Users 四、人脸检测 接下来我们就开始写窗体，一步一
返回结果，该值越小越好 return err'''SSIM 的范围是[-1,1]当SSIM=-1时表示两张图片完全不相似当SSIM= 1时表示两张图片非常相似。即该值越接近1说明两张图片越相似。'''def compare_images(imageA, imageB, title): # 分别
该API属于FRS服务，描述: 根据external_image_id删除人脸。接口URL: "/v2/{project_id}/face-sets/{face_set_name}/faces"
该API属于FRS服务，描述: 对输入图片进行人脸检测和分析,输出人脸在图像中的位置、人脸关键点位置和人脸关键属性。接口URL: "/v1/{project_id}/face-detect"
该API属于FRS服务，描述: 自定义筛选条件,批量删除人脸库中的符合指定条件的多张人脸。接口URL: "/v1/{project_id}/face-sets/{face_set_name}/faces/batch"
该API属于FRS服务，描述: 将两个人脸进行比对,来判断是否为同一个人,返回比对置信度。如果传入的图片中包含多个人脸,选取最大的人脸进行比对。接口URL: "/v1/{project_id}/face-compare"
该API属于FRS服务，描述: 添加人脸到人脸库中。将单张图片中的人脸添加至人脸库中,支持添加最大人脸或所有人脸。接口URL: "/v2/{project_id}/face-sets/{face_set_name}/faces"
该API属于FRS服务，描述: 自定义筛选条件,批量删除人脸库中的符合指定条件的多张人脸。接口URL: "/v2/{project_id}/face-sets/{face_set_name}/faces/batch"
该API属于FRS服务，描述: 查询人脸库当前的状态。接口URL: "/v2/{project_id}/face-sets/{face_set_name}"
该API属于FRS服务，描述: 人脸检测是对输入图片进行人脸检测和分析,输出人脸在图像中的位置、人脸关键点位置和人脸关键属性。接口URL: "/v2/{project_id}/face-detect"
该API属于FRS服务，描述: 人脸比对是将两个人脸进行比对,来判断是否为同一个人,返回比对置信度。如果传入的图片中包含多个人脸,选取最大的人脸进行比对。接口URL: "/v2/{project_id}/face-compare"
该API属于FRS服务，描述: 根据人脸ID(face_id)更新单张人脸信息。接口URL: "/v2/{project_id}/face-sets/{face_set_name}/faces"
该API属于FRS服务，描述: 删除人脸库以及其中所有的人脸。接口URL: "/v2/{project_id}/face-sets/{face_set_name}"
表示检测出的人脸和数据库中的己知人脸的描述方式。通常的表示方法包括几何特征(如欧式距离，曲率，角度等)，代数特征(如矩阵特征矢量)，固定特征模板，特征脸，云纹图等。(3)人脸识别：将待识别的人脸与数据库中的已知人脸进行比较，得出相关信息，这一过程的核心是选择适当的人脸表示方式和分
基于华为云人脸检测服务API实现对图片中的人脸特征智能识别的Demo应用，支持一站式部署到华为云函数工作流。
前言 本项目为IOT实验室人员签到考勤设计，系统实现功能： 人员人脸识别并完成签到/签退考勤时间计算保存考勤数据为CSV格式（Excel表格） PS：本系统2D人脸识别，节约了繁琐的人脸识别训练部分，简洁快捷 该项目为测试版，正式版会加入更多的功能，持续更新中.
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