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  • 实战案例丨ModelArts在数据标注、数据过滤上的应用技巧:自动分组

    勾即可:数据过滤场景现实中的真实图像数据量少,往往无法满足深度学习网络训练数据量的要求,于是开发者们一般选择网络爬取需要的图片,但爬取下来的图片风格迥异、噪声杂多,想要从中提取需要的图片工作量是巨大的。ModelArts提供的自动分组算法除了在分组标注上功能强大,在数据过滤场景上也是奇技淫巧

    作者: T_c_D
    发表时间: 2020-07-22 09:52:28
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  • 初识Python数据元素:字典&时间

    @[TOC] 一、字典 1.1 字典简介 字典(dic dictionary)是除列表之外python中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。 字典由键和对应的值组成。字典

    作者: SHQ5785
    发表时间: 2024-02-20 09:19:14
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  • 【线性回归分析】:基于实验数据的模型构建与可视化

    ​ 目录 线性回归分析:基于实验数据的模型构建与可视化 1. 数据准备 2. 构建线性回归模型 3. 可视化 数据分析的核心 构建预测模型 应用场景 预测模型中的挑战 结论 线性回归分析:基于实验数据的模型构建与可视化 在数据分析领域,线性回归是一种基础而强大的工具,用于探究两

    作者: 黄_huawei云
    发表时间: 2024-10-23 13:02:21
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  • 数据Kudu(十):Flink操作Kudu

    Flink操作Kudu Flink主要应用场景是流式数据处理上,有些公司针对流式数据使用Flink实时分析后将结果存入Kudu,例如快手公司。这里将实时计算的结果存入Kudu需要自定义Flink Kudu Sink。 场景:Flink实时读取Socket数据,将结果存入Kudu表t_flink_result

    作者: Lansonli
    发表时间: 2022-12-30 14:48:50
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  • 通过华为云数据库.qp备份文件恢复自建数据

    与后续备份恢复有关。 --datadir 源数据数据所在路径。与MySQL服务的位置有关。 --target-dir 备份集解压后的路径。 注意:避免出现版本问题,需要修改解压后的backup-my.cnf文件,注释掉自建数据库不支持的参数 #innodb_log_checksum_algorithm

    作者: 吴韩德MVP
    发表时间: 2023-04-02 14:13:09
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  • Vue 组件之间的数据传递

    父组件的数据。必须使用特定的方法才能实现组件之间的数据传递。 首先,用脚手架工具 vue-cli 创建一个项目,其中 App.vue 是父组件,components 文件夹下都是子组件。 二、父组件向子组件传递数据 在 Vue 中,可以使用 props 向子组件传递数据。 子组件部分:

    作者: SHQ5785
    发表时间: 2022-12-28 00:56:18
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  • 【智能图解】Python 成绩分析代码(可视化+数据清洗)

    +----------------------+ 加载数据:从文件(如 CSV)中加载成绩数据数据清洗:处理缺失数据和纠正数据类型。 数据分析:计算统计指标(如平均分、最高分、最低分),并对数据进行分组和排序。 数据可视化:使用图表展示分析结果,生成报告。 应用场景代码示例实现

    作者: 鱼弦
    发表时间: 2024-08-01 09:37:20
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  • MATLAB中的基本数据类型【基本数据类型与变量操作】

    MATLAB中的基本数据类型与变量操作 MATLAB是一种广泛用于数学计算和科学研究的编程语言。它的基础是矩阵运算,但它支持多种基本数据类型和灵活的变量操作。本文将详细介绍MATLAB中的常见数据类型,并通过代码实例演示如何进行变量操作。 MATLAB中的基本数据类型 MATLAB

    作者: 柠檬味拥抱
    发表时间: 2024-09-28 11:41:02
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  • 利用MATLAB绘图工具箱实现高效数据可视化

    MATLAB中的数据可视化:绘图工具箱详解 数据可视化是数据分析的重要组成部分,通过图形展示数据,帮助用户更直观地理解数据的内在规律。MATLAB作为一种强大的数值计算与可视化工具,提供了丰富的绘图功能和工具箱,方便用户进行各种类型的图形展示。本文将深入探讨MATLAB中的绘图

    作者: 柠檬味拥抱
    发表时间: 2024-10-13 17:58:01
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  • Seaborn 数据可视化全攻略:从基础到高级实战

    求和个人偏好。 3. 数据准备与导入 3.1 使用Pandas库加载和处理数据 Pandas是一个强大的数据分析库,以下是一些常见的数据准备与导入任务: 加载数据:data = pd.read_csv('your_data.csv') 查看数据前几行:print(data

    作者: 柠檬味拥抱
    发表时间: 2023-12-15 20:38:24
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  • 智能化改造1拖N

    华为HoloSens SDC 具有专业AI芯,澎湃算力可共享,1台SDC可连接多台普通摄像机,让原本不具备智能功能的摄像机秒变具备“人脸识别”

    播放量  2057
  • 智慧公安系统开发解决方案,智慧警务大数据分析平台建设

    达。二维码报警系统运用大数据,结合新一代的互联网信息技术,为交通事故报警、出警提供高效便捷的服务。用科技的力量改变传统 高速报警方式。指挥中心采用大数据、大屏、警员定位观看、周围摄像头查看、警情统计、警情排行等方式来协助指挥执行、提高决策的准确性, 数据的直观性,警员的实时性。为

    作者: A13823153201
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  • 基于MapVGL的地理信息维度数据增长可视化

    基于MapVGL的地理信息维度数据增长可视化 MapVGL,是一款基于WebGL的地理信息可视化库,可以用来展示大量基于3D的地理信息点线面数据。设计初衷主要是为了解决大数据量的三维地理数据展示问题及一些炫酷的三维效果。 MapVGL通过地理信息数据生成可视化图层,然后将这些图层

    作者: 山河已无恙
    发表时间: 2024-02-14 23:55:56
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  • 手搭手入门Spring boot+Mybatis+达梦数据库(国产数据库)

    软件 版本 DM数据库 dm8_20230418_x86_win_64 IDEA IntelliJ IDEA 2022.2.1 JDK 1.8 Spring Boot 2.7.13 mybatis 2.3.1 达梦(国产数据库)可以将数据库名和表名自动转换

    作者: QGS
    发表时间: 2023-07-06 21:48:40
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  • 亿级数据高效处理,华为云时序时空数据库openGemini正式开源

    垂直领域数据库系统,在数据压缩精简、数据分层存储、连续数据查询以及数据分析等方面具有超越传统关系型数据库的明显特点和优势。 华为云整合产业和技术优势,打造了业界领先的企业级时序数据库GaussDB(for Influx),并经过外部公有云业务服务化的锤炼以及内部DevOps等业务

    作者: GaussDB 数据库
    发表时间: 2022-06-16 08:47:44
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  • 解读华为云原生数据库设计原则,打破传统数据库上云瓶颈

    满足金融、政企等对数据安全、响应速度、可靠、可用有严苛要求的大型企业。当传统数据库系统难以应对大数据时代下的存储需求,企业客户迫切需要新的数据库产品,具备动态扩缩容、高吞吐量、低成本等。在这样的背景下,云服务厂商自研云数据库产品势在必行。那么,一个优秀的自研数据库产品应该要具备哪

    作者: 技术火炬手
    发表时间: 2020-09-18 18:04:41
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  • 架构师之路 — 软件架构 — Overview

    统,分布式数据库等问题,同时架构师要在 CAP(Consistency,Availability,Partition tolerance)之间进行权衡。 数据架构 对于规模大一些的公司,数据治理是一个很重要的课题。如何对数据收集、数据处理提供统一的服务和标准,是数据架构需要关

    作者: 云物互联
    发表时间: 2022-02-06 16:22:28
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  • 智慧校园信息管理平台源码 saas管理平台源码

    智慧校园云平台电子班牌系统包括:智慧校园信息管理平台、saas后台管理平台、微信客户端平台、智慧班牌智能终端软件。主要用于构建学校基础架构,进行成员管理、权限分配以及运营数据监管等,是“智慧校园”的“根基”,是各项应用和功能使用的前提。 电子班牌系统实现校园环境数

    作者: yd_235362283
    发表时间: 2023-11-20 16:10:02
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  • [入门介绍] 数据库小白学SQL、学数据库使用之旅——如何查看系统表和视图?

    <b>本期问题:</b>系统表和视图咋查? <b>答案:</b>把系统表和视图当做一个表。 除了创建的表以外,数据库还包含很多系统表。这些系统表包含集群安装信息以及DWS上运行的各种查询和进程的信息。可以通过查询系统表来收集有关数据库的信息。 DWS提供了以下类型的系统表和视图: [*]继承自PG和PGXC的系统表和视图

    作者: 灵犀晨
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  • python pyecharts数据可视化 折线图 箱形图

    文章目录 一、数据获取 二、折线图 三、箱形图 一、数据获取 数据来源:http://www.tianqihoubao.com/aqi/chengdu-201901.html 爬取2019年全年成都空气质量数据 import pandas

    作者: 叶庭云
    发表时间: 2021-08-04 14:57:11
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