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续的大数据分析工作。 前提条件 日志已接入云日志服务（LTS）。 日志流已配置结构化规则。 已在DLI中创建数据库和表，创建数据库表时数据位置选择OBS，数据格式选择JSON。详细操作请参见创建数据库和表。 已在DLI中创建队列，该队列将用来将数据导入DLI的表中。详细操作请参见创建队列。
云数据库GeminiDB接入LTS 支持云数据库GeminiDB日志接入LTS。配置访问日志后，GeminiDB Redis实例新生成的日志记录会上传到云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）进行管理。 具体接入方法请参见日志配置管理。 父主题： 使用云服务接入LTS
overwrite,overwrite-auto 返回结果 返回附带新字段的日志。 函数示例 示例1：根据测试数据中pro字段的值和目标数据字典，输出新字段protocol。 测试数据 { "data": 123, "pro": 1 } 加工规则 e_dict_map( {"1":
宝等进行下单点菜，商家拿到订单后开始加工，并自动通知周围的快递员，最后由快递员将外卖送到用户手中。 在数据化运营的过程中，发现数据采集困难，例如： 多渠道：各种渠道数据分散，例如广告商、推广人员等。 多终端：网页版、公众账号、手机、浏览器（Web、移动端页面）等。 异构网：VPC、用户自建IDC，华为云ECS等。
支持使用表格、柱状图、折线图等图表类型展示不同场景数据，详细请参考表1。 表1 图表类型 图表类型 使用场景 表格 表格是最常见的数据展示类型，通过对数据结构化的整理，实现数据的对比与统计。大多数场景均适用。 柱状图 柱状图描述的是分类数据，直观表现每一个分类项的大小对比关系。统计近一
DMS重平衡日志 分布式消息服务Kafka版接入LTS - 14 DRS 数据复制服务 访问日志 数据复制服务DRS接入LTS - 15 DWS 数据仓库服务 CN节点日志 DN节点日志 操作系统messages日志 审计日志 数据仓库服务GaussDB(DWS)接入LTS - 16 ECS 弹性云服务器
通过ECS接入LTS采集Zabbix数据 Zabbix作为常用的开源监控系统，提供了丰富的告警规则用于系统监控。云日志服务LTS支持将Zabbix中的监控数据采集到日志流中。本文介绍通过ECS接入将Zabbix数据采集到云日志服务的操作步骤。 前提条件 准备好需要采集日志的ECS
在日志管理页面，单击日志流名称进入日志流详情页面，单击右上角的按钮，进入设置页面，在“云端结构化解析”页签，“自动配置索引和快速分析”默认开启，选择“结构化模板”提取方式，勾选ELB系统模板，单击“保存”，关于快速分析的更多详情请参见快速分析。 图1 配置结构化模板 在日志流详情页面，单击“日志分析”页签，进行SQ
云数据库GeminiDB Cassandra接入LTS 支持云数据库GeminiDB Cassandra日志接入LTS。 如果您有需要请提工单给GeminiDB云服务开通。详细操作请参考提交工单。 父主题： 使用云服务接入LTS
云日志服务提供实时日志采集功能，采集到的日志数据可以在云日志控制台以简单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查询，并且可以长期存储。 采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。
云主机ECS文本日志接入LTS 云端结构化配置 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进行结构化，提取出有固定格式或者相似程度较高的日志，过滤掉不相关的日志，以便对结构化后的日志按照SQL语法进行查询与分析。 支持区域： 全部 正则分析 JSON 分隔符 Nginx 结构化模板 可视化
对接Grafana插件（Linux） Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示，并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件，它可以使用LTS的数据，并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 已安装Grafana。Grafana版本要求使用9
对接Grafana插件（Windows） Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示，并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件，它可以使用LTS的数据，并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 安装Grafana。 Grafana版本要求使用9
使用消费组管理消费数据（邀测） 创建消费组 使用Java SDK管理消费组 Flink消费 LTS-Flink-Connector参数说明 父主题： 日志消费与加工
数据类型转换和转换函数 日期时间字符串、日期时间对象和Unix时间戳的相互转换方式和对应转换函数如下图所示。 上图所示的转换场景和对应的转换函数具体描述如下表所示。 转换场景 转换函数 日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 日期时间对象转为Unix时间戳。 dt_parseti
将日志采集到指定的日志组/日志流。 如何配置到最佳使用状态：很多云服务的日志都是支持结构化的，您可以在结构化配置页面为您的云服务日志配置对应的结构化解析规则，详细操作请参考日志结构化配置。结构化解析之后即可对日志使用SQL进行可视化分析。LTS也为很多常见的云服务日志提供了开箱即
单击下一步：日志流配置。 表1 日志流配置参数表 参数 说明 自动对日志流进行结构化配置和索引配置 开启该按钮，日志流结构化配置为VPC系统模板，索引配置时将所有VPC解析出来的字段打开快速分析按钮。配置结构化和索引后，才能对VPC日志进行SQL分析，并提供可视化图表。 自动为日志流
快速分析的字段长度最大为2000字节。 快速分析字段分布统计展示前100条数据。 前提条件 快速分析的对象为结构化日志中提取的关键字段，创建快速分析前请先对原始日志进行结构化配置。 创建快速分析 可通过日志结构化打开“快速分析”按钮进行创建。也可通过如下步骤进行创建。 登录云日志服务
文档数据库服务DDS接入LTS 支持文档数据库服务DDS日志接入LTS。 具体接入方法请参见日志配置管理。 父主题： 使用云服务接入LTS
数据仓库服务GaussDB(DWS)接入LTS 支持数据仓库GaussDB（DWS）日志接入LTS。 具体接入方法请参见集群日志管理。 父主题： 使用云服务接入LTS
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