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Mongo接口是一款兼容MongoDB生态的云原生NoSQL数据库，具有企业级性能、灵活弹性、高可靠、可视化管理等特点。 企业级性能 开源3倍性能提升，支持7*24小时在线数据实时写入，具备高可用和读写负载均衡能力。 灵活弹性 基于计算存储分离的分布式架构，实现分钟级计算节点扩容和秒级存储扩容，扩容过程不干扰线上业务。
MMR算法又叫最大边界相关算法，此算法在设计之初是用来计算Query文本与被搜索文档之间的相似度，然后对文档进行rank排序的算法。算法公式如下： 其中 Q 是 Query文本，C 是被搜索文档集合，R是一个已经求得的以相关度为基础的初始集合, 指的是搜索返回的K个的句子的索引。
HCIA/HCIP考试券下发后如何使用？ 需要个人登录申请考试券时预留的uniportal账号，到华为人才在线平台“我的券包-暗码考券”中，可查看已发放的HCIX考试券及使用方式。 父主题： 考试券
7月21日，由百度与央视新闻联合举办的2022百度世界大会在线上召开。会上，百度最新AI技术成果集中亮相，首发多个全球领先产品：基于自动驾驶技术的重大突破，百度发布无方向盘无人车Apollo RT6，成本25万元，量产成本大幅降低至业界的1/10。“未来打无人车，要比现在打车便宜
r2_score R2 决定系数（拟合优度） 模型越好：r2→1 模型越差：r2→0 b.模型更简单：好的特征工程应该使得模型复杂度更低，更加精简 ID 评价指标 介绍 1 参数个数 参数量 模型的参数数量 2 时间复杂度 计算量FLOPS 模型的运算次数
机器学习作为一种能够从数据中自动分析获得模型，然后利用模型对未知数据进行预测的技术，正越来越广泛地应用于生活中的各个方面，包括搜索引擎、自动驾驶、人脸识别、语音识别等领域。在众多的机器学习工具中，Scikit-learn以其丰富的算法库、优雅的API设计、出色的性能表现，以及活跃的社区支
楼宇和智能办公环境如何打造，成为写字楼市场的热门话题。下面我们一起看看未来智能化办公场景应该如何打造。智能门禁，让你“靠脸通行”搭载先进的人脸识别算法，让门禁会“认人”，刷脸通行，无感操作。同时将考勤功能融入到门禁中，让员工考勤更加便捷。交互式桌面,可以指教江山的桌面办工作作为最
下3个特点。（1）数据相关性。数据相关性是指自编码器只能压缩与自己此前训练数据类似的数据。例如，如果使用MNIST训练出来的自编码器来压缩人脸图片，那么效果肯定会很差。（2）数据有损性。自编码器在解压时得到的输出与原始输入相比会有信息损失，所以自编码器是一种数据有损的压缩算法。（
以机器学习、知识图谱为代表的人工智能技术逐渐变得普及。从车牌识别、人脸识别、语音识别、智能助手、推荐系统到自动驾驶，人们在日常生活中都可能有意无意地用到了人工智能技术。这些技术的背后都离不开人工智能领域研究者的长期努力。特别是最近这几年，得益于数据的增多、计算能力的增强、学习算法
业业务模式创新的好帮手，通过API获取的标准和便捷的平台共享数据和应用，帮助不同规模的企业实现降本增效。l 通过API，你可以快速接入人脸识别、图像识别、文字识别等应用程序，大大节省自主研发的时间与人力；l 通过API，你可以快速查询和管理云服务器、云容器、云硬盘、云监控
直播等功能。 二、智能云媒资阳光云视媒体云智能云媒资拥有全媒体属性、智能化、重运营等特点，全媒体属性：媒体格式兼容广泛，海纳百川。智能化：人脸识别、语音识别、智能标引。重运营：内容聚类、一键发布，重实用。媒资上云整体解决方案： 三、焕新直播优势介绍：平台优势：平台基于微服务技术架
5, 'normal': 1} 表示经过相似度计算，与测试相似的值中，no_boot有3个，on有5个，normal有1个 class_count[label] = class_count.get(label, 0) + 1 # 3. 将相似度统计结果从大到小进行排序 # class_count_sorted
这类控制系统描述方程，与电感、电容谐振电路，或者弹簧、质量块机械系统的描述方程是相似的，它们都遵循着相同的系统演变规律。 这类使用相同常系数微分方程（方程系数可能有区别）的系统称为“相似系统”。对于某一个类系统的分析的结论，可以推广到其它相似系统的分析中去。这也从一个方面展示了数学理论分析功能的强大威力。
小为的二维张量，其第个元素为 你可能已经发现，在这种情况下的张量点积与矩阵论中矩阵和矩阵之间的矩阵乘法非常相似。在矩阵论中，考虑矩阵和矩阵，矩阵乘法的积的元素的值和上式相似。因此，二维张量的最后1维和二维张量的第0维之间的张量点积可以理解成两个矩阵之间的矩阵乘法。 在PyTorch中，这样的张量点积用函数torch
学习在阿里机器翻译中的应用（阿里巴巴） 这次分享的实践主要是在线的商品翻译场景，阿里现在的跨境业务也很多，需要支持多种语言的商品描述，上百万的商品，挨个人工翻译肯定不现实，AI的引入进行机器翻译顺理成章。 上图简单对比了下SMT（基于统计的机器翻译）和NMT（基于神经网络的机器翻
Visionular、Peppa等。 下面，让我们先一睹本次大赛的总排名榜： 今年世界视频编码器大赛的比赛规则与往年基本一致，依然采用结构相似性指标（SSIM）作为大赛的唯一评价标准，同时，沿用了过去三个编码器赛道（fast、universal、ripping）分项评比，最后给出
险的编码原则。传统网站也适用！文章目录一、电商类常见安全问题简介1.1 电商网站安全威胁七宗罪1.2 电商网站安全问题与传统Web安全问题对比1.3 可能的风险点1.4 攻击路径——内网渗透最为危险1.5 电商网站安全威胁七宗罪之——越权操作1.6 电商网站安全威胁七宗罪之——金额篡改1
当一些指令依赖前面的指令结果时，数据转发的逻辑控制单元决定这些指令在pipeline中的位置并且尽可能快的转发一个指令的结果给后续的指令。这些动作需要很多的对比电路单元和转发电路单元。 GPU是基于大的吞吐量设计。GPU的特点是有很多的ALU和很少的cache. 缓存的目的不是保存后面需要访问的数
主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主，亚马逊技领云博主，51CTO博客专家等。 🏆《近期荣誉》：2022年度博客之星TOP2，2023年度博客之星TOP2，2022年华为云十佳博主，2023年华为云十佳博主等。 🏆《博客内容》：.NET、Java
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