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TSINGSEE青犀视频也积极在旗下视频平台中融入AI技术，比如人脸识别、车辆识别、车牌识别、行为分析等。目前我们正在基于EasyCVR平台研发AI人脸识别与视频监控技术的融合，今天来和大家分享一下开发中的小技巧。 我们在利用GO集成百度的AI算法，将百度AI算法进行二次封装。
【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、人脸识别运行为啥出错了？【截图信息】
人脸识别模型跑出来了后，那主程序具体在哪看呢？有知道的回复下 谢谢谢谢
import sys import cv2 import face_recognition #dlib 人脸识别库 123 第二步：加载图片并数值化 测试图片为我的偶像： face_img=face_recognition.load_image_file('1.png')
在最后一步人脸识别 进行run操作后 弹出这个错误 参考了同样的一个帖子 上面提到的设置ip问题 已经设置好 请问该如何解决这个问题 谢谢 362036
我DK环境中，opencv安装的4.2.0，而python版本的人脸识别案例部看错误的提示其一些依赖包的应该是4.1.0的版本，要是不重新安装4.1.0版本的opencv，请问该怎么样改动呢？
背景 作为人脸识别的应用，数据存在的人脸信息需要云端支持，只靠一个客户端工作不能满足协同工作。只靠云端识别，那效率也太低了。客户端也要有起码的识别，如果用专业的客户端也是要花钱的。 权衡之下，人脸Id在云端，客户端加一个人脸的基本特征识别。
\python\\FaceRec\\data' # 初始化识别的方法 recog = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create() # 调用熟悉的人脸分类器 detector = cv2.CascadeClassifier('H:\\python\\
【功能模块】【atlas200产品】【人脸识别应用】【操作步骤&问题现象】1、Mindstudio中编译人脸识别应用通过后，运行成功：2、在板端运行run.sh时卡在PCIV不动（摄像头通道选择是对的）：【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）
那么如何实现如下的人脸识别效果呢？
首先，我们准备好一张图片，然后找一个在线转化图片为base64的网页，我选的是这个网站，http://imgbase64.duoshitong.com把图片上传上去，复制生成的base64编码就可以了，这里需要注意一点：生成的base64字符串开头是下面的字符串要去掉 data:image
云脉人脸考勤是一款基于动态人脸识别的生物识别考勤系统。人脸识别考勤系统是一种新型的存储类考勤系统，事先只需采集员工的面像，并建立档案，当员工上下班通过人脸识别考勤系统连接的摄像头抓拍识别，考勤系统上就会快速的记录员工出勤状况并保存记录。
大家知道我们的人脸识别已经在进行内测了，并会在不久的将来于EasyCVR及EasyGBS中进行测试。目前人脸识别AI是基于Python实现，在输入RTSP流的时候会直接开始识别人脸，并进行对比人脸的相似度，来判断是不是同一个人。
感谢大佬的分享~ 原文地址： https://zhuanlan.zhihu.com/p/51324547 Softmax softmax是最常见的人脸识别函数，其原理是去掉最后的分类层，作为解特征网络导出特征向量用于人脸识别。
不过相比于特征脸方法，LBP的识别率已经有了很大的提升。
=） 先声明一下，本篇内容是在图片中的人脸检测， 调动计算机摄像头的人脸识别链接： 链接：https://blog.csdn.net/weixin_43582101/article/details/88913164 效果图： （图片在百度图片搜索而来，如有侵权请联系我。）
前言 从本文开始，我们将开始学习ROS机器视觉处理，刚开始先学习一部分外围的知识，为后续的人脸识别、目标跟踪和YOLOV5目标检测做准备工作。我采用的笔记本是联想拯救者游戏本，系统采用Ubuntu20.04，ROS采用noetic。
【这段时间有点忙，终于截止今天2018.06.22完成了人脸识别的最后一道程序——活体检测之眨眨眼和张张嘴】 关于人脸识别的内容我之前也写过好几篇博文，其中有： {java实现人脸识别源码} {C#winforms实现windows窗体人脸识别} {人脸识别活体检测测试案例}
链接：https://blog.csdn.net/weixin_43582101/article/details/88702254 本篇则是讲解通过计算机摄像头来识别人脸并捕捉人脸位置。源码加依赖在最后会完整托管在github上。
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