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String 大key所在的分片,仅在实例类型为集群时支持,格式为ip:port。 db Integer 大key所在的DB。 size Long Key的value大小。 unit String 表示key的单位。count:key的数量,byte:key的大小。 状态码: 400
语义分析-情感分析 语义分析-情感分析 查看部署指南 方案咨询 该解决方案有何用途? 该解决方案基于华为云自然语言处理 NLP技术构建,针对电商,汽车领域,自适应领域(通用、电商、汽车)的用户评论,用户可将其上传到对象存储服务 OBS,触发函数工作流 FunctionGraph提供自动化情感分析。
Row3为RowKey,而"{""}"中的部分为这一行数据中所包含的所有列,每一个"[""]"中的内容一个列。可以看出来:不同的行所包含的列的集合可能不同。如果将拥有标签数据的对象称之为一个实体,实体可理解成人、车辆、手机号码、图片等等,每一个实体所拥有的标签数量是不固定的,这天然与HBase数据表的"稀疏矩阵
基于K-means聚类算法进行客户人群分析 实验目标 掌握如何通过机器学习算法进行用户群体分析; 掌握如何使用pandas载入、查阅数据; 掌握如何调节K-means算法的参数,来控制不同的聚类中心。 案例内容介绍 在本案例中,我们使用人工智能技术的聚类算法去分析超市购物中心客户的一些基
实体级情感分析 功能介绍 实体级情感分析,本接口用于检测指定实体(entity)在文本(content)中的正负面分析,适用于金融方面公司实体正负面新闻的分析。 文本与实体长度的和不超过512字,编码方式UTF-8。建议对数据预处理,对于文本或实体为空的内容进行过滤。如果文本或实体为空,接口不支持。
态势分析智能 过线统计 人群密度检测 排队长度检测 离岗检测 热区分析 热度图 父主题: 智能配置
Dreambooth:一键生成你想要的人物画像 Dreambooth是谷歌发布的一种通过向模型注入自定义的主题来fine-tune diffusion model的技术,可以生成不同场景下的图片。本文将演示在AI Gallery中使用自定义数据集微调Stable Diffusion,一键生成你想要的人物画像! 1
应时不会返回消息体。一个HEAD请求的响应中,HTTP头中包含的元信息应该和一个GET请求的响应消息相同。这种方法可以用来获取请求中隐含的元信息,而不用传输实体本身。也经常用来测试超链接的有效性、可用性和最近的修改。 HIT:CDN日志中显示的hit表示命中缓存节点,在缓存节点即可拉取数据,无需回源。
纳罚款的功能,上线后用户量直线上升,参与评论和互动的数量也增加了很多。很多人都有去车管所处理违章的经历,基本上都会用半天时间。如果在线就可以缴纳罚款就方便多了,也解决了用户的一个痒点。在平台上下单的这部分用户可能是我们要重点研究的用户,结合后续的电话回访,勾勒出这部分用户的画像,就可以有针对性地迭代产品的需求。
本期为你解密:1. 从资源智能画像说起:资源调度启示录2. 预测技术:从容量规划到主机热点背后的有力支撑3. 自上而下:上层业务识别与算力匹配分析4. 展望:技术实践落地后的思考
【功能模块】鲲鹏性能分析工具2.2.T2版本的资源调度分析功能【操作步骤&问题现象】1、新建系统或者应用的资源调度分析任务2、启动分析,运行几秒钟后失败,任务日志是空的。需要说明的是鲲鹏性能分析工具安装在华为云鲲鹏ECS上,不是物理机,配置是4核32G。在进行全景分析和锁与等待分析时是可以正
分析函数 在Teradata中,分析函数统称为有序分析函数,它们为数据挖掘、分析和商业智能提供了强大的分析能力。 ORDER BY中的分析函数 输入:ORDER BY子句中的分析函数 1 2 3 4 SELECT customer_id, customer_name, RANK(customer_id
指标分析 您根据呼入量、IVR重复呼入量、IVR一次解决率和有效服务率等维度分析并导出IVR每个指标项的信息,通过指标钻取可以查看指标的节点概览、趋势分析和流出详细分布情况。 前提条件 您必须具有“IVR分析 > 指标分析”的菜单权限。 您的租间需开启IVR分析特性、智能IVR特性。
单击“Debugging诊断”,切换至Debugging诊断页签。 单击“对象分析”,进入对象分析页面。 图1 对象分析 输入类名,选择实例后,单击“确认”,展示该实例中当前字段的实时取值。包括:类型、字段名以及详情。 单击详情列的“查看详情”,页面右侧区域展示该字段的详细信息。 父主题: Debugging诊断
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流程分析 通过对IVR流程访问路径的分析,您可以了解到用户的常用路径,以便您在进行流程调整时保证用户的常用路径不变。 通过对每个节点数量的分析,您可以清晰地了解每个节点和业务的话务流量信息,找出其中使用低效的菜单节点和业务流程,从而找出IVR设计的不足。 通过对冲浪情况的查看,您
签的生产不是一次完成的,而是随着业务的发展需要,逐步补充完善,最终呈现在大家眼前的就是一棵庞大的标签树。 跟自然界的树木一样,要想长得茁壮参天,必须有一个稳定的根基和合理的结构,用户画像的构建也是一样的,前期最重要的仍然是搭好画像骨架,确保后续的发展过程中,依然保持清晰的结构和