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配置DLI目的端参数 作业中目的连接为DLI连接时,即将数据导入到数据湖探索服务(DLI)时,目的端作业参数如表1所示。 使用CDM服务迁移数据到DLI时,DLI要在OBS的dli-trans*内部临时桶生成数据文件,因此在需要赋予DLI连接中使用AK/SK所在用户对dli-trans
开发批处理单任务SQL作业 对已新建的作业进行开发和配置。 开发单任务模式的批处理作业,请您参考开发SQL脚本、配置作业参数、质量监控、数据表、调测并保存作业和下载或转储脚本执行结果章节。 前提条件 已创建作业,详情请参见新建作业。 当前用户已锁定该作业,否则需要通过“抢锁”锁定作业后才能继续开发作业
开发一个MRS Spark Python作业 本章节介绍如何在数据开发模块上进行MRS Spark Python作业开发。 案例一:通过MRS Spark Python作业实现统计单词的个数 前提条件: 开发者具有OBS相关路径的访问权限。 数据准备: 准备脚本文件"wordcount.py
新建作业 作业由一个或多个节点组成,共同执行以完成对数据的一系列操作。开发作业前请先新建作业。 前提条件 作业在每个工作空间的最大配额为10000,作业目录最多5000个,目录层级最多为10层。请确保当前数量未达到最大配额。 新建普通目录 如果已存在可用的目录,则可以跳过当前操作。
批量配置作业 参考访问DataArts Studio实例控制台,登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts Studio控制台首页,选择对应工作空间的“数据开发”模块,进入数据开发页面。 在数据开发主界面的左侧导航栏,选择“数据开发 > 作业开发”。 单击作业目录中的
DLI连接参数说明 连接数据湖探索(DLI)服务时,相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户,密码不会立即生效且作业会运行失败。 迁移数据到DLI时,DLI要在OBS的dli-trans*内部临时桶生成数据文件,因此在需要赋予DLI
状态码 状态代码由三位数字组成,第一个数字定义了响应的类别,有五种可能取值: 1xx:指示信息,表示请求已接收,继续处理。 2xx:成功,表示请求已被成功接收、理解、接受。 3xx:重定向,要完成请求必须进行更进一步的操作。 4xx:客户端错误,请求有语法错误或请求无法实现。 5xx
通过数据开发使用参数传递灵活调度CDM作业 如果CDM作业接收来自数据开发作业配置的参数,则在数据开发模块可以使用诸如EL表达式传递动态参数来调度CDM作业。 本示例介绍的参数传递功能仅支持CDM 2.8.6版本及以上集群。 本示例以执行迁移Oracle数据到MRS Hive的CDM
数据架构配置数据搬迁 当前管理中心支持直接搬迁数据架构组件中的主题、流程、码表、数据标准、关系建模模型、维度、业务指标、原子指标、衍生指标、复合指标和汇总表数据,但不包含事实表数据。 您可以通过管理中心配置数据搬迁进行搬迁,也可以参考本章节通过数据架构的导入导出功能进行搬迁。 数据架构数据搬迁依赖于数据架构的导入导出功能
申请与审批权限 进行访问权限管理时,除了可以自上而下地通过权限集/角色方式为用户授权外,也支持自下而上的用户权限申请、审批流程。 本章主要描述申请者如何申请权限,以及审批者如何审批权限和回收权限。 前提条件 权限申请前,已完成空间权限集的配置,请参考配置空间权限集。 权限申请前,需要在数据目录组件
配置方式生成API 本节介绍如何通过配置方式生成API。 使用配置方式生成数据API简单且容易上手,您不需编写任何代码,通过产品界面进行勾选配置即可快速生成API。推荐对API功能的要求不高或者无代码开发经验的用户使用。 前提条件 已在“管理中心 > 数据连接”页面,完成数据源的配置
权限治理使用流程 统一权限治理提供了对于MRS、DWS、DLI数据湖仓中的库、表、字段的访问权限配置的核心能力,包含如下特性: 集中式访问控制 融合了不同的大数据服务进行统一权限管理,如MRS、DWS、DLI等,给用户带来了统一的权限配置入口,极大的提高了易用性和可维护性。 多级权限配置模型
管理动态脱敏策略 在数据安全组件创建动态脱敏策略后,系统会将动态脱敏策略同步到数据源服务,由数据源对数据列按照指定规则进行动态脱敏。当策略中指定的用户和用户组在访问敏感数据时,系统会直接返回由数据源动态脱敏后的数据,保护敏感数据不被泄露。 值得注意的是,动态脱敏策略为DataArts
Rest Client 功能 通过Rest Client节点执行一个华为云内的RESTful请求。 Rest Client算子的具体使用教程,请参见获取Rest Client算子返回值教程。 当由于网络限制,Rest Client某些API无法调通时,可以尝试使用Shell脚本进行
补数据场景使用介绍 适用场景 在某项目搬迁场景下,当您需要补充以前时间段内的历史业务数据,需要查看历史数据的详细信息时,可以使用补数据特性。 补数据是指作业执行一个调度任务,在过去某一段时间里生成一系列的实例。用户可以通过补数据,修正历史中出现数据错误的作业实例,或者构建更多的作业记录以便调试程序等
配置行级访问控制 在业务开发过程中,存在多个开发者共同访问和维护同一张DWS表的场景,需要针对不同开发者设置不同行数据的访问权限。在这种场景下,您可以配置行级访问控制策略,为不同开发者按照行数据进行授权。 在数据安全组件新建行级访问控制策略后,通过策略同步,会将行级访问控制策略同步到
补数据场景使用介绍 适用场景 在某项目搬迁场景下,当您需要补充以前时间段内的历史业务数据,需要查看历史数据的详细信息时,可以使用补数据特性。 补数据是指作业执行一个调度任务,在过去某一段时间里生成一系列的实例。用户可以通过补数据,修正历史中出现数据错误的作业实例,或者构建更多的作业记录以便调试程序等
通过API工具调用IAM认证方式的API IAM认证方式的API调用前,需要调用IAM服务的获取用户Token接口获取Token,然后通过Token进行安全认证。 本章节以Postman工具为例,为您介绍如何使用API工具调用IAM认证方式的API,主要包含如下几步: 获取API信息
查询采集任务详情 功能介绍 查询采集任务详情。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/{project_id}/metadata/tasks/{task_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方法请参见项目
For Each节点使用介绍 适用场景 当您进行作业开发时,如果某些任务的参数有差异、但处理逻辑全部一致,在这种情况下您可以通过For Each节点避免重复开发作业。 For Each节点可指定一个子作业循环执行,并通过数据集对子作业中的参数进行循环替换。关键参数如下: 子作业:选择需要循环执行的作业