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SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
| kafka.network.Processor (Logging.scala:68) 53393 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.Job - Counters: 50 回答 如下图所示，Spark Streaming应用中定义的逻辑为
| kafka.network.Processor (Logging.scala:68) 53393 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.Job - Counters: 50 回答 如下图所示，Spark Streaming应用中定义的逻辑为
io.XXX.jdbc.XXXDriver"); } /** * Program entry * * @param args no need program parameter */ public static void main
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException { Class.forName("org.apache.iotdb.jdbc.IoTDBDriver");
因为JDBCServer启动了Spark的动态资源分配功能，已经将shuffle托管给NodeManager，NodeManager只会按照APP的运行周期来管理这些文件，并不会关注单个executor所在的container是否存在。
Y Y Y Y N N N N 表的drop Y N Y Y Y N N N 表的desc/describe TABLENAME Y Y Y Y Y Y Y Y 表的analyze Y Y Y N N N Y N 表的comment Y N N N N N N N 表的explain
false spark.streaming.kafka010.inputstream.class 获取解耦在FusionInsight侧的类 org.apache.spark.streaming.kafka010.HWDirectKafkaInputDStream 父主题： Spark
TaiShan客户端：OpenJDK：支持1.8.0_272版本。 说明： 基于安全考虑，服务端只支持TLS V1.2及以上的加密协议。
表2 调优参数 配置参数 缺省值 调优场景 WORKER_GC_OPTS -Xms1G -Xmx1G -XX:+UseG1GC -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:artifacts/gc.log -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCTimeStamps
| kafka.network.Processor (Logging.scala:68) 53393 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.Job - Counters: 50 回答 如下图所示，Spark Streaming应用中定义的逻辑为
约束限制： 不涉及 取值范围： succeeded：操作成功 failed：操作失败 默认取值： 不涉及 请求示例 /v2/274ee662a7e24cc99bfc858c4558dbf6/data-connector/7d169c6c-ab50-4a56-a5d2-240ca20aabda
| kafka.network.Processor (Logging.scala:68) 53393 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.Job - Counters: 50 回答 如下图所示，Spark Streaming应用中定义的逻辑为
oracle-connector：dba_tab_partitions、dba_constraints、dba_tables、dba_segments、v$version、dba_objects、v$instance、SYS_CONTEXT函数、dba_extents、dba_tab_subpartitions
org.apache.spark.streaming.kafka010.xxDirectKafkaInputDStream 父主题： Spark Streaming企业级能力增强
oracle-connector：dba_tab_partitions、dba_constraints、dba_tables、dba_segments、v$version、dba_objects、v$instance、SYS_CONTEXT函数、dba_extents、dba_tab_subpartitions
local tablet replicas via the local filesystem master Operate on a Kudu Master pbc Operate on PBC (protobuf container
| kafka.network.Processor (Logging.scala:68) 53393 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.Job - Counters: 50 回答 如下图所示，Spark Streaming应用中定义的逻辑为
zookeeper/hadoop.hadoop.com"); LoginUtil.setJaasFile(USER_PRINCIPAL, userKeyTableFile); } 如果修改了集群kerberos域名，需要在代码中增加kerberos.domain.name
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