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通过云计算、大数据、AI人工智能技术，打造3D云设计、3D云制造、数控系统三大产品矩阵，业务贯穿家居营销、设计、生产、制造管理、生产装备升级全流程。
方案概述 应用场景 在追求更高效的企业运营模式的浪潮下，AI场景化需求现如今成为大中小型企业的必经之路。 宏观产业环境&政策: IT数字化咨询服务行业正迎来快速发展期，市场规模持续扩大，得益于云计算、大数据、物联网、人工智能等新兴技术的融合应用，以及国家政策对AI场景化的支持。
不同应用对资源需求不同，例如： 功耗密集型业务（如高性能计算、人工智能、深度学习等场景）主要就是消耗计算维度的容量。 内存密集型业务（如大数据处理、图像/视频处理、游戏开发、数据库等场景）主要消耗内存和存储维度的容量。
工信部印发了《推动企业上云实施指南（2018-2020年）》，意在推动企业利用云计算加快数字化、网络化、智能化转型，推进互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合。
产品优势 随着人工智能、物联网、区块链等领域飞速发展，传统行业在向互联网化转型的过程中，对软件技术的要求越来越高，软件实现越来越复杂，软件构建技术难度呈指数级增长。华为云Astro轻应用充分考虑了开发者和企业用户的痛点，提供了高效率、高效能的开发平台。
数字化转型是指组织利用数字技术（如IT基础设施、数据库、大数据、物联网、人工智能、区块链等）对其业务模式、运营流程、产品和服务进行全面的重塑和创新，以适应快速变化的市场环境和满足客户不断提升的需求。
大数据分析 人工智能应用 场景概述 2016年AlphaGo横空出世，4:1战胜李世石，17年又以3:0战胜世界围棋冠军柯洁，此后三年，星际，Dota2，德州扑克等均涌现出超高水平AI。人工智能应用在其中起到了不可替代的作用。
通过生成式人工智能技术助力企业在内容生产、管理、分发、分析上获的更高效、更优质的解决方案。
人工智能与大模型结合，赋予产品更智能的交互和更精准的个性化服务，例如AI客服、智能推荐系统等。 区块链技术则增强了产品和服务的安全性和可信度，可应用于供应链管理、数字身份认证等场景，构建透明可追溯的体系。
具备大数据建模与挖掘、人工智能相关技能认证。
增量模型训练 什么是增量训练 增量训练（Incremental Learning）是机器学习领域中的一种训练方法，它允许人工智能（AI）模型在已经学习了一定知识的基础上，增加新的训练数据到当前训练流程中，扩展当前模型的知识和能力，而不需要从头开始。
单击“服务列表”，选择“人工智能 > 图像识别”，进入“图像识别”界面。。 选择对应的服务（如：“图像标签”），单击“查看监控数据”，进入云监控控制台查看服务调用成功和失败的次数等具体信息。 父主题： 监控问题
按需计费 适用场景 函数工作流使用场景广泛，例如实时文件处理、实时数据流处理、Web移动应用后端和人工智能等场景。
为帮助热企降本增效，华为云推出基于人工智能技术的AI供热方案，提供供热数据分析、热需精准预测、热站平衡调控、单元平衡调控、户平衡/按需调控等关键能力，协助客户提升供热质量、降本增效。
路网数字化服务的优势 路网数字化服务具体实现人、车、路、网的联接，采用云计算、人工智能、数据通信传输、信息技术、物联网、移动互联网等先进技术，提供多网络、多协议的接入能力，完备的设备管理能力，丰富的北向API开放调用接口，以及边、云协同的全场景路网数字化服务。
AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源，包括高性能算力，高速存储和网络带宽等基础设施，即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座，让算力发展不要偏斜。
同时伴随5G、云计算、大数据、人工智能等科技不断发展，推动直播、虚拟场景制作、数字人、元宇宙、AIGC等应用不断被引入企业活动的各类场景。
AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源，包括高性能算力，高速存储和网络带宽等基础设施，即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座，让算力发展不要偏斜。
图4 设置用户组 开通服务： 单击“控制台”>“服务列表”>“人工智能”>“文字识别OCR”，进入文字识别控制台。 图5 文字识别控制台 在文字识别控制台“总览”页面，选择对应产品的“终端节点”。不同区域OCR产品部署情况请参考终端节点。
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