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  • 华为云人工智能大赛垃圾分类挑战杯

    华为云计算 云知识 华为云人工智能大赛垃圾分类挑战杯 华为云人工智能大赛垃圾分类挑战杯 时间:2020-12-11 11:03:19 本次垃圾分类挑战杯面向全社会开放,个人、高等院校、科研单位、企业、创客团队等开发者均可参赛。无论你是心系环保的个人,对AI感兴趣的高等院校团队,身怀

  • 《Python数据挖掘与机器学习实战》—1.3.4 深度学习

    的经验总结方法。深度学习就是一种实现这种机器学习的优秀技术。深度学习本身是神经网络算法的衍生。作为深度学习父类的机器学习,是人工智能的核心,它属于人工智能的一个分支。深度学习是新兴的机器学习研究领域,旨在研究如何从数据中自动地提取多层特征表示,其核心思想是通过数据驱动的方式,采用

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-06-17 12:04:21
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  • 在Spark程序中使用深度学习模型来处理非结构化数据

    3中新增的ImageSchema包含了载入数百万张图像到 Spark DataFrame 的实用函数,并且以分布式方式自动解码,容许可扩展地操做。使用Spark's ImageSchema:from pyspark.ml.image import ImageSchemaimage_df = ImageSchema

    作者: Athos_sun
    发表时间: 2020-06-01 23:17:33
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  • 使用 QGIS修复缺失数据的栅格

    处理栅格数据时,有时可能需要处理数据间隙。这些可能是传感器故障、处理错误或数据损坏的结果。以下是航拍图像中数据间隙(即无数据值)的示例。  图片来源:© 土地委员会(COLA);桑给巴尔革命政府 (RGoZ),从 OpenAerialMap

    作者: 此星光明
    发表时间: 2022-04-13 16:23:22
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  • 做了个AI生图工具fluximage,让您的想法和创意变成美丽的图片,欢迎试用

    强大的Flux AI模型:利用 Flux1 模型的强大能力,可以生成各种风格的图片,从真实照片到抽象艺术都可以。2.多种模型可选:提供Flux Pro、Flux Dev和Flux Schnell三种不同的模型,还有一些特殊的人物图像模型。3.简单易用:用户可以同时生成多个图像,实时调整参数,提高创作效率。4

    作者: yd_242330051
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  • web前端-《初识HTML》(附实例详解)

    如:访问路径为http://baidu.com/a,浏览器不知道是访问的是文件还是文件夹,就会再次访问确认是哪种类型,若是文件夹则在后面加上反斜杠后以http://www.baidu.com/a/ 再次运行 。若链接为http://www.baidu.com/a.html则可以

    作者: 鸣海步
    发表时间: 2022-05-14 03:00:44
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  • 金企信协同办公平台

    金企信协同办公平台核心功能包含消息、通讯录、微应用、工作圈。提供提供即时通讯SDK,使三方应用快速具备即时通讯的能力。微应用模块内置移动开发平台。可以构建移动办公门户,统一入口。金企信协同办公平台是以即时通讯为基础的政企移动办公平台,具有类微信、私有化部署、易扩展、易集成、开发门

    交付方式: License
  • 搜狗微信下线了怎么获取公众号文章?手把手教你最新获取方式

    可以看到一大段代码,我们看到Reversed字段是由很多乱码和字段以及值组成的,那么我猜测微信内部实现了一个解码工具,如果我们能够Hook到这个解码工具,是不是就可以获取到解码之后的正确数据了呢?说到解码,根据微信以往的数据传输来看,这些数据很有可能是以XML的格式进行传输的,既然涉及到xml,

    作者: lateautumn4lin
    发表时间: 2019-11-04 23:18:17
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  • AI技术对电商的影响】

    24 小时在线解答用户疑问,提高客服效率。此外,AI 技术还能实现营销活动的个性化推送,提高用户参与度。 AI 技术的应用案例 广东省发布的 66 个 AI 典型应用案例中,AI+制造领域的应用占比接近一半,显示了制造业对人工智能技术的广泛应用。这些案例涵盖了大模型深入学习、机器

    作者: kwan的解忧杂货铺
    发表时间: 2024-11-16 18:34:35
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  • 为防止交通事故,95后学生运用“黑科技”这样做!

    智能车伙伴基于AIoT,利用实时抓取到的图像信息融合实时监测的体征数据,综合判断驾驶员疲劳程度和状态,并发出提醒,最终完成“基于AIoT的驾驶员状态实时监测系统”。他们相信,通过这个方案,能够有效的防止交通事故发生并挽救生命。基于AIoT的驾驶员状态实时监测系统AIoT无疑是今年

    作者: 华为IoT云服务
    发表时间: 2020-01-13 22:00:10
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  • 在 .NET 框架下使用 PaddleOCRSharp 实现 OCR 功能

    Confidence: 0.89 4. 高级应用:图像预处理 有时候图像中的噪声、模糊或不规则的字体可能会影响 OCR 的识别准确性。此时,可以进行图像预处理以提高识别精度。PaddleOCRSharp 也支持对图像进行一定的预处理操作。 4.1 图像去噪 在图像处理过程中,去噪是提高 OCR 准

    作者: Rolle
    发表时间: 2024-12-30 20:14:43
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  • 推荐华为云学院的AI基础课程

    AI技术领域课程--机器学习机器学习是人工智能领域的基础研究方向之一,包括很多大家耳熟能详的算法。人工智能技术可谓构建在算法之上,我们需要运用算法去实现我们的想法,因此,想要了解人工智能技术,也需要学习常用的机器学习相关算法。课程简介本课程将会讲解机器学习相关算法,包括监督学习,

    作者: 运气男孩
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  • Sora----打破虚实之间的最后一根枷锁----这扇门的背后是人类文明的晟阳还是最后的余晖

    取现有的静态图像并从中生成视频。  Sora的发布使内容创作领域的专业难度降低,作为实现通用人工智能(AGI)的重要里程碑,其问世标志着人工智能在理解真实世界场景并与之互动的能力方面实现了重大飞跃。 二.为何说Sora是该领域的巨头 Sora是OpenAI在2024年2

    作者: 一枕眠秋雨
    发表时间: 2024-03-10 15:52:42
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  • 【模式识别】SVM实现人脸表情分类

    read_data(label2id) X_features = extract_hog_features(X) X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X_features, Y, test_size=0.3, random_state=42)

    作者: zstar
    发表时间: 2022-08-05 16:52:37
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  • 多模态算法工程师

    多模态算法工程师 领域方向:AI 工作地点: 深圳、杭州、北京 多模态算法工程师 AI 深圳、杭州、北京 岗位职责 1、负责华为云面向多模态场景的需求分析及算法落地,包括但不限于多模态表示学习、多模态融合、多模态对齐等算法设计,设计融合文本、语音、图像等多模态信息的解决方案,如多

  • AI大模型的角度来看深度学习

    AI大模型的角度来看,深度学习是一种基于多层神经网络结构的机器学习方法。这种方法通过使用多个层次的非线性变换,能够从原始数据中学习到复杂的表示和特征。这些表示和特征对于解决各种任务非常有用,包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。在AI大模型中,深度学习被广泛应用于构建各种类型

    作者: 运气男孩
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  • 番外3. Python OpenCV 中如何绘制各种图形?

    ellipse(img, (200, 200), (100, 50), 0, 135, 180, (255, 255, 0),-1) 图像绘制文字 cv2.putText 在图像上绘制问题最大的问题是中文问题,并且该问题无法使用 OPenCV 自行解决,网上提供的策略也是采用 PIL 绘制文字,大家可以直接参考即可。

    作者: 梦想橡皮擦
    发表时间: 2021-09-25 11:56:13
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  • 不要相信requests返回的text

    果的对象response,通过response.content 可以得到原始的二进制数据,通过response.text可以得到解码后的文本数据,解码是根据response.encoding进行的。然而,requests对这个encoding(编码)的获取是有问题的。它获取编码的

    作者: 云享专家
    发表时间: 2019-10-18 10:42:01
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  • Facebook脸谱网配电网地图——全球中压(MV)电网基础设施

    夜间卫星图像、道路、政治边界等)来预测现有中压电网基础设施的位置。该模型的文件和代码也是可用的,因此全球的数据科学家和规划者可以复制该模型,将模型的覆盖范围扩大到尚未有此数据的其他国家。前言 – 床长人工智能教程 构建电网地图首先从VIIRS卫星上获取月度图像,并创建

    作者: 此星光明
    发表时间: 2023-05-12 16:37:05
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  • CV基础——ROI与泛洪填充

    而对那些不移动,不被选择的区域降低其码率和图像质量,进行标准清晰度视频压缩,甚至是不传输这部分区域视频,达到节省网络带宽占用和视频存储空间。现在我们使用OpenCV来进行实操:在代码中,我们选择 选择50:180行、100:220列区域作为截取对象,首先先生成灰度图,这里的灰度图是单通道图像,后续将单通道图像转换为

    作者: Tianyi_Li
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