检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
SocketException” 问题 为什么在往HDFS写数据时报“java.net.SocketException: No buffer space available”异常？ 这个问题发生在往HDFS写文件时。查看客户端和DataNode的错误日志。 客户端日志如下： 图1 客户端日志 DataNode日志如下：
其默认值为“append”。 object SecurityKafkaWordCount { def main(args: Array[String]): Unit = { if (args.length < 6) { System.err.println("Usage:
18:21066/> set mapred.job.queue.name=QueueA; Error: Error while processing statement: Cannot modify mapred.job.queue.name at list of params
ProcessThread(sid:22 cport:-1): | Got user-level KeeperException when processing sessionid:0x164cb2b3e4b36ae4 type:create cxid:0x3 zxid:0x20009fafc
18:21066/> set mapred.max.split.size=1000000; Error: Error while processing statement: Cannot nodify mapred.max.split.size at runtime. It is
throwable while processing event M_SERVER_SHUTDOWN | org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.abort(HMaster.java:2474) java.io.IOException: failed log splitting
throwable while processing event M_SERVER_SHUTDOWN | org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.abort(HMaster.java:2474) java.io.IOException: failed log splitting
ProcessThread(sid:22 cport:-1): | Got user-level KeeperException when processing sessionid:0x164cb2b3e4b36ae4 type:create cxid:0x3 zxid:0x20009fafc
windowing.time.Time; public class FlinkProcessingTimeAPIChkMain { public static void main(String[] args) throws Exception{ StreamExecutionEnvironment
windowing.time.Time; public class FlinkProcessingTimeAPIChkMain { public static void main(String[] args) throws Exception{ StreamExecutionEnvironment
触发时间使用了processing time。 下面代码片段仅为演示，完整代码参见FlinkCheckpointJavaExample样例工程下的com.huawei.bigdata.flink.examples.FlinkProcessingTimeAPIMain： import
windowing.time.Time; public class FlinkProcessingTimeAPIChkMain { public static void main(String[] args) throws Exception { String
windowing.time.Time; public class FlinkProcessingTimeAPIChkMain { public static void main(String[] args) throws Exception{ StreamExecutionEnvironment
org.apache.hive.service.cli.HiveSQLException: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop
SHOW_FS_PATH_DETAIL 本章节仅适用于MRS 3.3.0及之后版本。 命令功能 查看指定的FS路径的统计数据 命令格式 call show_fs_path_detail(path=>'[path]', is_sub=>'[is_sub]', sort=>'[sort]');
参数类型 描述 status String 参数解释： 标签处理状态。 约束限制： 不涉及 取值范围： processing：操作正在处理中。 succeed：操作成功。 failed：操作失败。 默认取值： 不涉及 default_tags_enable Boolean 参数解释：
None): Unit 只能用在key-value对上，然后生成SequenceFile写到本地或者hadoop文件系统。 countByKey(): Map[K, Long] 对每个key出现的次数做统计。 foreach(func: (T) => Unit): Unit 在数据集的每一个元素上，运行函数func。
None): Unit 只能用在key-value对上，然后生成SequenceFile写到本地或者hadoop文件系统。 countByKey(): Map[K, Long] 对每个key出现的次数做统计。 foreach(func: (T) => Unit): Unit 在数据集的每一个元素上，运行函数func。
None): Unit 只能用在key-value对上，然后生成SequenceFile写到本地或者hadoop文件系统。 countByKey(): Map[K, Long] 对每个key出现的次数做统计。 foreach(func: (T) => Unit): Unit 在数据集的每一个元素上，运行函数func。
setup.py install。 以47.3.1版本为例，如下内容表示安装setuptools的47.3.1版本成功。 Finished processing dependencies for setuptools==47.3.1 若提示setuptools的47.3.1版本安装
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
