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一站式账单管理：主账号可以查询所有子账号的账单，也可以将多个子账号的账单合并至一个账单。 统一发票：主账号可针对单个子账号的消费开票，也可以将所有子账号的费用合并开票。
智能合约可以提高交易的效率，减少人工干预，降低成本，并防止欺诈和纠纷。 去中介和减少摩擦：区块链技术消除了许多中介机构的需求，使得交易过程更直接、高效，并降低了交易成本和摩擦。例如，利用区块链技术，企业可以实现快速的跨境支付和资金清算，减少中间银行或支付机构的介入。
如下是一个参考标准，可根据实际情况调整： 表1 数据校验标准参考 分类 数据一致性要求 业务举例 核心业务 100% 电商系统的核心会员数据、交易数据、支付数据等，数据是用户最核心的资产，涉及到真实的财产金额等。所以这部分核心业务对于数据一致性要求是100%。
关于如何创建桶策略，请查看这个链接。
交易类是核心数据，日志类是非核心数据 数据更新频率 针对不同的刷新周期，制定数据的迁移计划和校验计划。 日刷新/周刷新/月刷新/实时更新 任务执行区间 让数据迁移、数据校验和业务高峰期错开。
关于如何选择停服不停服，您可以从以下几个方面考虑： 根据行业选择 不同行业有各自的行业标准和要求，例如部分电商零售行业，在凌晨后，交易数量大幅度减少，甚至没有交易，停服后也不会造成重大社会影响，可以在凌晨后使用停服切换方案。
常用的数据库相关指标有： TPS/QPS：每秒处理事务数和每秒查询数，用于衡量数据库的吞吐量。 响应时间：包括平均响应时间、最小响应时间、最大响应时间、时间百分比等，其中时间百分比参考意义较大，如前95%的请求的最大响应时间。 并发量：同时处理的查询请求的数量。
优化数据库性能，解决查询慢、锁等待等问题。 管理数据库的权限和访问控制，确保数据合规性。 熟悉云平台的数据库服务和数据库管理服务。 熟悉主流数据库（如MySQL、PostgreSQL等）的管理。 掌握数据库性能优化技术（如索引优化、分库分表）。
从数据类型来看：对于包含事务性数据（例如银行交易记录），通常需要确保迁移过程中的数据一致性。这意味着在迁移完成后，源数据和目标数据需要精确匹配，以避免数据不一致引发的问题。而对于非事务性数据，一些微小的数据差异可能是可以接受的。
数据查询和分析： 对于大量的存储在大数据平台中的数据，需要提供灵活且高性能的查询和分析能力。这可以通过使用SQL查询引擎（如Hive）或分布式数据库（如Elasticsearch）等实现。这些工具和系统支持在海量数据集上进行查询、聚合和可视化，以提供数据洞见和决策支持。
架构模板查找 登录华为云官网，在上方导航栏选择“解决方案>通用解决方案>Haydn解决方案数字化平台”进入Haydn解决方案数字化平台首页，在页面右下角点击“解决方案加速场>架构模板”可进入架构模板页面。
如果云化转型后碳排放量减少50%，每年的碳排放量从10000吨减少到5000吨，假设碳交易价格为100元/吨，那么每年因减少碳排放量的收益为50万元。
关于上述ECS实例类型的详细信息，请查看实例类型。
Operational expenditure 运营支出 PaC Policy as Code 策略即代码 PaaS Platform as a service 平台即服务 PUE Power Usage Effectiveness 能源利用效率 QPS Query Per Second 每秒查询数
DCS数据查询对比两端数据 迁移任务完成后，使用redis查询命令：info keyspace 消息中间件迁移 消息中间件，包含Kafka、RabbitMQ、RocketMQ、IBMMQ等，消息中间件在迁移项目中，通常使用策略切换的方案来进行迁移。
结构化数据迁移方案 结构化数据，主要为业务提供即时数据支撑，包含数据查询、计算、分析、修改等操作。业务连续性高的业务，很依赖数据库迁移工具的实时同步能力。
性能优化: 挖掘现有资源的性能潜力，包括数据库查询优化、代码优化、使用缓存和CDN加速等，提升系统吞吐量和响应速度。 架构优化: 采用更有效率的架构模式。例如，使用异步处理和消息队列解耦系统组件，提高并发处理能力。 云化转型的技术驱动力为企业的IT战略和技术架构带来了深刻的变革。
调研大数据集群数量和功能划分：例如Hadoop集群、Spark集群、Hive集群等，并根据业务需求划分它们的功能，如存储集群、计算集群、查询集群等。 调研各个集群或组件负责的业务范围，以及它们处理的数据类型和数据流转的方式。
迁移实施常见问题 关于迁移实施过程中的常见问题及答案，请查看如下链接。 主机迁移服务SMS的常见问题。 Redis数据迁移常见问题。 对象存储迁移服务OMS的常见问题。 数据库迁移的常见问题。 父主题： 迁移
具体功能及使用方法请查看MgC帮助文档。
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