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  • Hive实战 —— 电商数据分析(全流程详解 真实数据)

    on_id,customer_id,store_id,price,product 数据聚合维度和基于该维度的最小粒度 DWT 每一行都作为一张表,行内容包括字段和聚合函数,字段即为聚合的分组字段。字段的排列需要遵循一定顺序,如果题目有确定的要求,例如按性别和国家进行客户统计,则分组字段的排序必须为gender

    作者: Byyyi耀
    发表时间: 2024-05-06 11:02:15
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  • 基于开源istio治理CCE多集群--扁平网络场景

    时,客户端服务的sidecar容器istio-proxy会将30%的流量路由到v2版本的helloworld负载上,将70%的流量路由到v1版本的helloworld负载上。 针对需要灰度的服务配置DestinationRule目标规则 apiVersion: networking

    作者: 可以交个朋友
    发表时间: 2024-07-25 16:46:38
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  • 探讨AIMET训练后量化方法

    详细介绍了偏差校正和CLE。 下面我们将详细探讨CLE、偏差校正和AdaRound。 跨层均衡(CLE) CLE使用激活函数的尺度-同变性特征来均衡网络中的权重范围(即,均衡权重张量,减少跨通道振幅变化),提高了很多常见的计算机视觉架构的量化精度性能。对于具有深度方向可分离卷积层的模型,CLE尤其有益。

    作者: 风吹稻花香
    发表时间: 2022-09-24 16:52:30
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  • 从前世今生聊一聊,大厂为啥亲睐时序数据库

    条件查询的功能,非常适合在时序业务场景中使用。由于时序洞察报表和时序数据聚合分析,是时序数据库主要的查询应用场景,每次查询可能需要处理上亿数据的分组聚合运算,所以在这方面,InfluxDB采用的火山模型对聚合查询性能影响较大。TimescaleTimeScale是一个基于传统关系

    作者: 技术火炬手
    发表时间: 2020-11-24 06:14:05
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  • Pandas数据清洗实战手册:深入学习常用函数,助力高效数据处理与分析

    print("日期解析后的DataFrame:") print(df) 15. 分组与聚合 通过groupby()函数可以将数据按照某一列分组,然后使用聚合函数进行汇总统计。 # 分组与聚合 grouped_df = df.groupby('Category')['Value']

    作者: 柠檬味拥抱
    发表时间: 2024-02-10 23:39:50
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  • 从《字节万卡训练论文》看ModelArts的异曲同工

        日志聚合&分析 字节论文中提到,所有参与训练的worker日志,会被聚合后进行实时分析过滤。这一点MA稍有不同,训练worker的日志,会在采集时就进行过滤分析。如果有异常就会第一时间发现。同时也会对其他信息进行聚合由参与训练的“老大”执行分析。

    作者: tsjsdbd
    发表时间: 2024-03-08 19:13:57
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  • Python爬虫基础笔记

    ·搜索引擎:Google、Baidu等; ·图片抓取:抓取特定类型的图片,可用于个人收藏、Al图像分析等; ·信息收集:新闻资讯聚合、学术信息等; ·数据分析:商品价格比较、股票量化交易等; 为什么使用Python编写爬虫? . Python编程语言语法简洁,易于学习,快速上手;

    作者: Jack20
    发表时间: 2022-10-28 01:49:36
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  • CCE集群节点池之可视化监控

    l)*100 节点的CPU分配率一般可以通过聚合节点上所有容器的CPU request申请的值 除以节点的可分配总量。 对比节点池节点池CPU的分配率就需要一步步分解运算公式: a. 首先将获取每个容器的cpu申请值,通过sum进行聚合,获取每个pod的cpu申请值:sum(ku

    作者: 可以交个朋友
    发表时间: 2024-01-29 11:34:55
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  • 5G边缘计算工业网关 智能工厂高效协同

    G边缘计算工业网关,边缘计算就近处理海量数据,实现工厂大量设备高效协同工作,智能化自动化管理。使用边缘技术,可以在更靠近边缘的地方运行人工智能和机器学习工作负载,而不必向云端发送大量数据。在智能工厂制造领域,工厂利用边缘计算智能网关进行本地数据采集,并进行数据过滤、清洗等实时处理。同时边缘计算还可

    作者: sangjunke
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  • Atlas系列产品性能调优“五部曲”,干货满满,欢迎“品尝”

    系列产品,涵盖全场景部署,提供端、边、云的全场景AI解决方案,以强大的算力助力客户开启AI未来并加速企业智能化进程。为更好的发挥硬件算力,负载更多的业务流量,为了帮助开发者进行性能分析、优化提升,助力开发者在Atlas平台上进行软件开发、调优,推出Atlas系列产品性能调优“五部

    作者: Tianyi_Li
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  • 性能测试之性能需求分析

    收集有效的资料进行分析。性能需求收集的途径/方法1. 客户需求    客户如果对自身系统非常了解,并且提出明确的性能需求,或者希望系统能负载多大的压力的时候,我们可以采用客户的性能需求。2. 历史业务数据    通过产品经理或者运营收集以往公司的业务情况,如网站PV、UV,每星

    作者: 测试小妹
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  • 【故障】【ccn】作业执行时,如果出现执行不动的情况,查看wait_status,发现大量在wait ccn

    GaussDB是一个内存自适应的数据库,会自动根据全局内存的负载情况,来对每个语句进行仲裁,当当前资源合理的情况下,才会让语句下发并执行,如果在资源不足的情况下,就不让他继续执行,等到资源充足才进行执行,避免会出现比如内存占用过大,导致进程OOM之后异常退出之类的情况。有时候会出

    作者: Malick
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  • dws8.1.1.2 部分监控面板没有信息

    数据仓库服务-》集群列表-》操作-》监控面板进入某个集群的监控页面,其中集群概览,监控-》主机监控,设置-》监控设置 中网络监控,数据库监控,查询监控实例监控,负载监控,诊断 这些监控页面没有信息,其他监控有信息。【分析过程】1、登录dms库,确认dms_meta_cluster,dms_meta_host是否有信息select

    作者: 仲坚
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  • Nginx 的压缩输出配置

    调整。要使上述配置生效,您需要重新加载Nginx配置:sudo nginx -s reload请注意,启用输出压缩可能会增加服务器的CPU负载。在生产环境中启用之前,请确保评估服务器性能和资源使用情况。

    作者: 林欣
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  • 物理服务器和裸金属服务器的区别

    务;二、场景: 1)、游戏应用,MMORPG(大型多人在线角色扮演游戏)画面绚丽、场面宏大、玩法和场景多样,一旦大量玩家加入,对接入服务器负载、稳定性和网络都有着极高的要求。2)、政企应用,对数据有极高的安全性考虑,在OLTP及大数据处理场景需要独占、高性能、易扩展等特性支持。3

    作者: Gordon Geralt
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  • 咻享智能|智能照明控制系统的主要特点

    度节省电能,智能照明控制系统节电率可达20%-40%。智能照明控制系统它可在照明及混合电路中使用,适应性强,能在各种恶劣的电网环境和复杂的负载情况下连续稳定地工作,同时还将有效地延长灯具寿命和减少维护成本。

    作者: 咻享智能
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  • DMA基本原理

    Memory Access,直接存储器访问) 是所有现代电脑的重要特色,它允许不同速度的硬件装置来沟通,而不需要依赖于 CPU 的大量中断负载。否则,CPU 需要从来源把每一片段的资料复制到暂存器,然后把它们再次写回到新的地方。在这个时间中,CPU 对于其他的工作来说就无法使用。——百度百科

    作者: ttking
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  • 部分监控面板没有信息

    数据仓库服务-》集群列表-》操作-》监控面板进入某个集群的监控页面,其中集群概览,监控-》主机监控,设置-》监控设置 中网络监控,数据库监控,查询监控实例监控,负载监控,诊断 这些监控页面没有信息,其他监控有信息。【分析过程】1、登录dms库,确认dms_meta_cluster,dms_meta_host是否有信息select

    作者: 不想吃土豆
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  • CES 2022: 英特尔面向物联网发布第12代英特尔酷睿处理器

    英特尔公司物联网事业部副总裁兼平台管理与客户赋能部门总经理John Healy表示:“从支持各类客户端以提供丰富的视觉体验,到在单个边缘平台上运行混合关键工作负载,第12代英特尔酷睿处理器可以帮助我们的客户向前迈进一大步,在边缘侧打造软件定义的世界。”据悉,这是英特尔首个针对边缘进行优化的处理器家族

    作者: o0龙龙0o
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