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canner close之前的请求会固定访问第一次RPC时使用的集群。 HBase Admin接口、实时写入接口只会访问主集群。所以主集群故障后，不能提供Admin接口功能和实时写入接口功能，只能提供Get、Scan查询服务。 HBase双读支持以下两种方式设置主备集群的相关配置：
canner close之前的请求会固定访问第一次RPC时使用的集群。 HBase Admin接口、实时写入接口只会访问主集群。所以主集群故障后，不能提供Admin接口功能和实时写入接口功能，只能提供Get、Scan查询服务。 HBase双读支持以下两种方式设置主备集群的相关配置：
LdapServer > 实例”，单击4中的主机名对应的SlapdServer实例。 在实例界面观察“SlapdServer CPU使用率”图表的实时数据5分钟左右，查看CPU使用率是否多次超过设置的阈值（默认为75%）。 是，执行7。 否，执行9。 参考5~6请检查其他SlapdServer实例状态是否正常。
Manager页面，选择“运维 > 告警 > 告警”，在告警列表中展开此告警的详细信息，在定位信息中单击产生该告警的主机名称。 在主机的概览界面观察“磁盘IO利用率”的实时数据5分钟左右，若磁盘IO利用率多次超过设置的阈值，请联系MRS集群管理员提升磁盘配置。 如果无“磁盘IO利用率”图表，可单击右侧下拉三角
java:363) 数据目录中数据块的数量会显示为Metric。用户可以通过以下URL对该值进行监视http://<datanode-ip>:<http-port>/jmx，如果该值超过4倍的限定值（4*1M），建议用户配置多个驱动器并重新启动HDFS。 恢复步骤： 在DataNode上配置多个数据目录。
登录到impala客户端所在的节点上，source环境变量，然后执行如下命令。 impala-shell -i {impalad实例ip:port} -Q request_pool=root.default (fair-scheduler.xml与llama-site.xml文件中配置的资源池)
while splitting logs in [hdfs://hacluster/hbase/WALs/<RS-Hostname>,<RS-Port>,<startcode>-splitting] Task = installed = 6 done = 3 error = 3 ?at
登录到impala客户端所在的节点上，source环境变量，然后执行如下命令。 impala-shell -i {impalad实例ip:port} -Q request_pool=root.default (fair-scheduler.xml与llama-site.xml文件中配置的资源池)
while splitting logs in [hdfs://hacluster/hbase/WALs/<RS-Hostname>,<RS-Port>,<startcode>-splitting] Task = installed = 6 done = 3 error = 3 ?at
java:363) 数据目录中数据块的数量会显示为Metric。用户可以通过以下URL对该值进行监视http://<datanode-ip>:<http-port>/jmx，如果该值超过4倍的限定值（4*1M），建议用户配置多个驱动器并重新启动HDFS。 恢复步骤： 在DataNode上配置多个数据目录。
系统未导入证书（HA根证书或者HA用户证书）、导入证书失败、证书文件失效。 处理步骤 查看告警原因 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 在实时告警列表中，单击此告警所在行。 在“告警详情”区域查看“附加信息”，获取告警附加信息。 告警附加信息中显示“CA Certificate”
analyze不支持DDL语句。 示例 下面这个例子，你可以看到每个阶段（Stage）的CPU时间消耗，每个计划节点相应的代价。 这个代价是基于现实时间（wall time），而非CPU的相关时间。 对每一个计划节点，都可以看到额外的统计信息，例如每个节点实例的输入平均值，哈希碰撞（hash
都并行化为多个Subtask，这里只是演示了2个并行度，Sink算子是1个并行度。 Flink关键特性 流式处理 高吞吐、高性能、低时延的实时流处理引擎，能够提供毫秒级时延处理能力。 丰富的状态管理 流处理应用需要在一定时间内存储所接收到的事件或中间结果，以供后续某个时间点访问并
确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Spark2x和Kafka。 创建Topic。 {zkQuorum}表示ZooKeeper集群信息，格式为IP:port。 $KAFKA_HOME/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper {zkQuorum}/kafka
PgSQL数据连接配置参数 参数名称 示例 Link Type pgsql Name pgsqllink Host 10.10.10.10 Port 5432 DB Name testDB User user Password user用户密码 Description - 表2 Kafka数据连接配置参数
确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Spark2x和Kafka。 创建Topic。 {zkQuorum}表示ZooKeeper集群信息，格式为IP:port。 $KAFKA_HOME/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper {zkQuorum}/kafka
String zkQuorum = clientInfo.getProperty("zk.quorum");//zookeeper节点ip和端口列表 String zooKeeperNamespace = clientInfo.getProperty("zooKeeperNamespace");
PgSQL数据连接配置参数 参数名称 示例 Link Type pgsql Name pgsqllink Host 10.10.10.10 Port 5432 DB Name testDB User user Password user用户密码 Description - 表2 Kafka数据连接配置参数
zookeeperuser。 直接执行Zookeeper组件的客户端命令。 zkCli.sh -server <zookeeper安装节点ip>:<port> 例如：zkCli.sh -server node-master1DGhZ:2181 运行Zookeeper客户端命令。 创建ZNode。
数据量变化前提前完成集群的扩缩容，可以使用MRS的资源计划特性。 MRS服务支持规则和时间计划两种弹性伸缩的策略： 弹性伸缩规则：根据集群实时负载对Task节点数量进行调整，数据量变化后触发扩缩容，有一定的延后性。 资源计划：若数据量变化存在周期性规律，则可通过资源计划在数据量变
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