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回对应scene_name下的所有application详情。当有且只有scene_name、application_name有值时，返回与application_name对应的application详情。当scene_name、application_name、graph_id均无值时
actionId 是 String 操作符。 update更新该属性的值 add 添加属性的值。当属性的cardinality为single时，其操作与update一致；当cardinality为list或set时，意为向集合中添加值。 del 删除属性的值 请求参数 表2 Body参数说明
为有向边时，画布中的箭头指示了当前该边的方向，单击“改变方向”按钮可以改变当前选中边在画布中的方向。 跳数：边的跳数默认为1，取值范围为 [0，20），有两种输入格式：单值输入与区间输入。 单值输入时接收一个整数，代表当前边模式的跳数。 区间输入接收两个整数，格式为minHops..maxHops，如2..3，表示当前边模式的跳数在[2
执行失败时，用于显示错误码。 data Object 查询结果。请求失败时字段为空。 表3 data参数说明 参数 类型 说明 schema List 各label与关联的property字段定义。 请求示例 查询图的元数据详情。 GET http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{pro
操作符。 batch-update 更新该属性的值。 batch-add 添加属性的值。当属性的cardinality为single时，其操作与update一致；当cardinality为list或set时，意为向集合中添加值。 batch-del 删除属性的值。 请求参数 表2 Body参数说明
sortKey 否 String/int/null/varString 重复边的sortKey，查询时给出sortKey必须给出label，类型与创建图时的sortKey类型需一致，null除外。 响应参数 表4 响应Body参数说明 参数 类型 说明 errorMessage String
Bigclam算法（bigclam） 功能介绍 根据输入参数，执行BigClam算法。 BigClam算法是一种重叠社区发现算法，该算法将节点与社区之间的关系建模为一个二部图，假设图中节点的连边是根据社区关系生成的，其可以检测出图中的重叠社区。 URI POST /ges/v1.0/
否 String 重复边sortKey的类型，int/string/null/varString,sortKey被传入时，此参数为必需，类型与创建图时的sortKey类型需一致，null除外。 响应参数 表3 响应Body参数 参数 类型 说明 errorMessage String
操作符。 batch-update 更新该属性的值。 batch-add 添加属性的值。当属性的cardinality为single时，其操作与update一致；当cardinality为list或set时，意为向集合中添加值。 batch-del 删除属性的值。 请求参数 表2 Body参数说明
点集共同邻居（Common Neighbors of Vertex Sets）可以得到两个点集合（群体集合）所共有的邻居（即两个群体临域的交集），直观的发现与两个群体共同联系的对象， URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
mple的maven工程，这是GES API对应的Java SDK代码示例，可以导入到IDE中修改API参数进行调试。 GES API详情与参数说明详见业务面API，如何找到API对应Java SDK代码样例文件详见Java SDK样例参考。代码样例文件所在的路径存在一个Main文件可用于调试。
e的Python工程，这是GES API对应的Python SDK代码样例，可以导入到IDE中修改API参数进行调试。 GES API详情与参数说明详见业务面API，如何找到API对应Python SDK代码样例文件详见Python SDK样例参考。代码样例文件所在路径下存在一个Main文件可用于调试。
操作符。 batch-update 更新该属性的值。 batch-add 添加属性的值。当属性的cardinality为single时，其操作与update一致；当cardinality为list或set时，意为向集合中添加值。 batch-del 删除属性的值。 请求参数 表2 Body参数说明
k跳算法（k_hop） 功能介绍 根据输入参数，执行k跳算法。 k跳算法从起点出发，通过宽度优先搜索（BFS），找出k层与之关联的所有节点。找到的子图称为起点的“ego-net”。k跳算法会返回ego-net中节点及其个数。 URI POST /ges/v1.0/{project
PersonalRank算法又称Personalized PageRank算法。该算法继承了经典PageRank算法的思想，利用图链接结构来递归计算各节点的重要性。与PageRank算法不同的是，为了保证随机行走中各节点的访问概率能够反映出用户的偏好，PersonalRank算法在随机行走中的每次跳转会以
执行失败时，用于显示错误码。 data Object 查询结果。请求失败时字段为空。 表3 data参数说明 参数 类型 说明 schema List 各标签与关联的属性字段定义。 表4 schema参数说明 参数 类型 说明 label String 标签名称。 properties Object
sortKey 否 String/int/null/varString 重复边的sortKey，查询时给出sortKey必须给出label，类型与创建图时的sortKey类型需一致，null除外。 properties 否 Object 各个属性的值。 响应参数 表3 响应Body参数说明
系统提示信息，执行成功时，字段可能为空。执行失败时，用于显示错误码。 data 否 Json 时序路径分析的结果详情。 请求示例 指定起始节点id搜索周围与之相关联的点，算法名称为temporal_paths，动态分析的开始时间为1646092800，结束时间为1646170716，起点id为Person00014。
sortKey 否 String/int/null/varString 重复边的sortKey，查询时给出sortKey必须给出label，类型与创建图时的sortKey类型需一致，null除外。 响应参数及示例 同步模式 表4 响应Body参数说明 参数 类型 说明 errorMessage
Cesna算法（cesna） 功能介绍 根据输入参数，执行Cesna算法。 Cesna算法是一种重叠社区发现算法，该算法将节点与社区之间的关系建模为一个二部图，假设图中节点的连边是根据社区关系生成的。此外，该算法还利用了节点属性对社区进行建模，即假设节点的属性也是根据社区关系生成的。
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