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复能力 监控告警 应用系统故障后的检测和告警能力 弹性扩缩容 应用容量不足时的自动恢复能力 变更防差错 变更对应用业务中断的影响 应急恢复处理 应用在故障情况下的应急恢复能力 父主题： 参考架构
创建执行定义的测试方案的测试脚本。 测试脚本通常包含一系列操作、HTTP 请求或与服务系统相关的 API 或用户界面的交互。 使用性能测试工具编写脚本，考虑参数化、动态数据处理等因素。 调试脚本，例如脚本错误、缺少或不正确的操作或与数据相关的问题，测试脚本的准确对于帮助确保准确可靠的性能测试执行至关重要。 配置测试变量和参数：
SEC08 数据隐私保护 数据隐私保护是指采取一系列措施和技术，旨在确保个人数据和敏感信息在收集、存储、处理和传输过程中得到适当的保护，以防止未经授权的访问、使用或泄露。数据隐私保护旨在维护个人隐私权利，保护个人信息的机密性和完整性。 SEC08-01 明确隐私保护策略和原则 SEC08-02
韧性的侧重点不同。可靠性工程的目标是尽可能减少系统中的故障，保证系统无故障运行。而韧性工程，接受故障总会发生的现实，关注的是如何降低故障带来的损失以及如何从故障中恢复。 父主题： 基本概念
故障重试 当应用系统部署在云中，虽然云具有一定的高可用和故障自动恢复能力，但对外仍会导致短时间的故障，需要应用系统能针对这种短时间故障进行适配处理，主要是采用重试机制。 云中故障需要重试的典型场景有： 实例主备切换时可能会导致连接中断，如DCS、RDS实例由于某些原因主备切换时，会导致连接中断，需要客户端重试。
推出的企业级分布式关系型数据库，具有云上高可用、高可靠，高安全、弹性伸缩、一键部署、快速备份恢复等能力，适用于高并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易型应用，如政务、金融、电商、O2O、电信CRM/计费等。 GaussDB（for MySQL) ：华为自研的最新一代企业级高扩展
预警增强：对于某些影响业务方的操作，提供预警。 增强紧急预警：有些硬件故障会出现反应在 /var/log/messages 中，根据关键字匹配硬件类告警，以便及时处理。 相关云服务和工具 应用运维管理 AOM 云运维中心 COC 云监控服务 CES 父主题： OPS07 进行故障分析和管理
99%，即每年故障时间可以为52.56分钟。 假定故障中断与变更中断的时长分别如下： 故障中断：假定每年故障中断3次，每次应急恢复决策时长为10分钟，恢复处理时长为5分钟，则每年故障中断时长为45分钟。 变更中断：假定应用支持金丝雀部署或蓝绿部署，并自动完成，软件更新不中断业务。 按照以上评估，
需要在计划采用云服务时尽早考虑安全性。 云安全治理策略包括安全团队、安全基线、安全资产、安全建模以及核心的安全控制点。企业需尽早规划和思考如何使用云技术和云服务来实现安全治理的现代化，并通过实施合理的云安全策略，实现云上业务系统的安全、合规。 SEC01-01 建立安全管理团队 SEC01-02
险。验证只有获得授权的用户按照“最小化权限”原则访问数据，确保只有经授权的用户才能执行相关操作。 在共享或公开数据之前，对敏感数据进行脱敏处理，防止敏感信息泄露。 数据完整性保护。通过定期备份和版本控制来保护您的数据，防止数据被篡改或删除。将关键数据与其他数据隔离，以保护其机密性和数据完整性。
提供邮件和短信通知，用户可以在第一时间知悉业务运行状况，还可以通过HTTP、HTTPS将告警信息发送至告警服务器，便于用户构建智能化的程序处理告警。 父主题： SEC09 安全感知及分析
手动备份由用户触发，通常在执行业务系统维护、升级等高危操作进行，保存期限无限制。 DCS指定备份集恢复。恢复过程中，实例会有一段时间不能处理客户端的数据操作请求，当前数据将被删除，待恢复完成后存储原有备份数据。 详见“备份与恢复说明”。 跨AZ容灾 DCS提供的主备、Clust
安全问题，并为进一步的自动化测试和开发者培训提供有用信息。 为构建者提供培训：提供培训，让开发者了解从渗透测试结果中可以期待获得什么，以及如何获取有关修复的信息，以促进问题的及时解决。 父主题： SEC06 应用安全性
所示案例，在故障恢复 MTTR 的逻辑中，当业务发生故障，从故障发现、到故障定级和影响面分析、再到故障定界定位和故障恢复，几乎全部依赖人工处理。要想缩短时间，本质上是监控即发现、监控即定级、监控系统定界、定界即恢复——如果能达成这样的设计就能够形成 MTTR 的最短路径。 父主题：
缩短交付周期和提升交付质量的效果。 代码检查：为用户提供代码风格、通用质量与网络安全风险等丰富的检查能力，提供全面质量报告、便捷的问题闭环处理帮助企业有效管控代码质量，助力企业成功。 编译构建：基于云端大规模分布式加速，为客户提供高速、低成本、配置简单的混合语言构建能力，帮助客户缩短构建时间，提升构建效率。
信优化能力，在使用NPU的场景下，支持对节点之间的通信路径根据交换机实际topo做网络路由亲和规划，进而提升节点之间的通信速度。本案例介绍如何在ModelArts Lite场景下使用ranktable路由规划完成Pytorch NPU分布式训练任务，训练任务默认使用Volcano
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