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出现此故障是因为Jupyter进程被清理掉了,一般情况Notebook会自动重启的,如果没有自动重启,创建一直失败,请确认是否是自定义镜像的问题。 解决方案 排查是否是自定义镜像的问题。 自定义镜像构建完成,在ModelArts镜像管理注册时,“架构”和“类型”需要和源镜像保持一致。 图2 注册镜像
创建训练作业时,输入输出参数的超参目录有的是/work,有的是/ma-user。 图1 目录是/ma-user 图2 目录是/work 解决方案 这是创建训练作业选用的算法有差异导致的。 如果选择的算法是使用旧版镜像创建的,那么创建训练作业时输入输出参数的超参目录就是/work。
Cannot pause container xxx”。 原因分析 执行镜像保存时,Notebook中存在状态为D的进程,会导致镜像保存失败。 解决方案 在Terminal里执行ps -aux命令检查进程。 执行kill -9 <pid>命令将相关进程结束后,再次执行镜像保存即可。 父主题:
additional information. 原因分析 该问题为用户使用VS Code 1.86版本软件导致的,需要用户使用较低版本的VS Code 。 解决方案 使用VS Code 1.85版本软件。下载链接:https://code.visualstudio.com/updates/v1_85。
根据具体报错信息定位到报错的代码行,分析上下文逻辑。 历史SDK包常见的报错如下 服务部署节点运行报错 输入服务相关的参数后,执行报错如下: 解决方案 以上两种常见报错均可通过升级最新的SDK包解决。 父主题: Standard Workflow
SDK参考》>“场景1:部署在线服务Predictor的推理预测”。 除此之外,您还可以使用常见的开发工具及开发语言调用此接口,建议通过互联网搜索并获取调用标准Restful API的指导。 父主题: 管理同步在线服务
“No Kernel”。 原因分析 可能因为用户工作目录下的code.py和创建kernel依赖的import code文件名称冲突。 解决方案 查看“/home/ma-user/log/”下以“kernelgateway”开头的最新日志文件,搜索“Starting kernel
information on ModelArts console.” 原因分析 可能是密钥文件或放置密钥的文件夹权限问题,密钥不正确等,请按以下步骤排查。 解决方案 排查/home/ma-user权限,建议将该目录权限设置为755或750,权限不能过于宽松,以保证用户隔离和安全。修改方法如下。 chomd
有这个库。 原因分析 客户创建了多个虚拟环境,numba库安装在了python-3.7.10中,如图1所示。 图1 查询创建的虚拟环境 解决方案 在Terminal中执行conda deactivate命令退出当前虚拟环境,默认进入base环境。执行pip list命令查询已安装
复制的文件需要放在Dockerfile同级文件夹或者子目录中,不能放在Dockerfile上层目录。 图2 Dockerfile复制文件路径错误 解决方案 查看用户Dockerfile中的COPY命令中的文件的路径。将要复制的文件放到Dockerfile同级目录或子目录中,如图,Dockerfile在“
Notebook里。 可能原因 Notebook自带moxing、modelart-sdk等功能,会将这些包嵌入到用户Conda环境。 解决方案 如果不需要使用moxing、sdk等功能,可以暂时删除modelarts.pth文件。 执行如下命令在用户运行的Conda环境下查找modelarts
配置MobaXterm工具时,没有勾选“SSH keepalive”或专业版MobaXterm工具的“Stop server after”时间设置太短。 解决方案 打开MobaXterm,单击菜单栏“Settings”,如图1 打开“Settings”所示。 图1 打开“Settings” 在打开的“MobaXterm
到Kernel。 图1 报错Server Connection Error截图 图2 选不到Kernel 原因分析 用户误操作引起的。 解决方案 打开Terminal窗口,执行以下命令启动kernelgateway服务。 API_TYPE=kernel_gateway.jupyter_websocket
配置Lite Server存储 Server资源需要挂载数据盘用于存储数据文件,当前支持SFS、OBS、EVS三种云存储服务,提供了多种场景下的存储解决方案。 3 配置Lite Server软件环境 不同镜像中预安装的软件不同,您通过Lite Server算力资源和镜像版本配套关系章节查看已
数据标注 自动训练 部署上线 07 AI Gallery使用指南 AI Gallery是一个AI资产共享平台,为高校科研机构、AI应用开发商、解决方案集成商、企业级/个人开发者等群体,提供安全、开放的共享环境。 AI Gallery简介 AI Gallery简介 使用指导 发布和管理AI
若出现AttributeError:'IbisTokenizer' object has no atrribute 'cache_path' 问题。 详细解决方案参考ModelZoo社区。 父主题: DeepSeek模型基于ModelArts Lite Server适配MindIE推理部署指导
Code连接实例时,发现VS Code端的实例目录和云上目录不匹配。 原因分析 实例连接错误,可能是配置文件写的不规范导致连接到别的实例。 解决方案 检查用户.ssh配置文件(路径一般在“C:\Users\{User}\.ssh\config”下),检查每组配置文件是否规范:Host
享的public镜像,而这个镜像又被镜像所有者设置成private,导致不可使用,用户需要联系对应的SWR镜像负责人,确认镜像的属性。 解决方案 按照原因分析分别解决。 父主题: Standard镜像相关
准化机器学习模型生成流程,使团队能够大规模执行AI任务,并提高模型生成的效率。 ModelArts Workflow提供标准化MLOps解决方案,降低模型训练成本 支持数据标注、数据处理、模型开发/训练、模型评估、应用开发、应用评估等步骤 自动协调工作流步骤之间的所有依赖项,提供运行记录、监控、持续运行等功能
size %dG is greater than threshold %dG”。 原因分析 Notebook容器当前的大小超过了阈值。 解决方案 需要减少容器大小。Notebook容器的大小分为两部分:镜像大小和容器中新安装文件的大小。因此有两种方法来解决该问题: 减少容器中新安装文件的大小