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uid=20032(test) gid=10001(hadoop) groups=10001(hadoop),9998(ficommon),10003(kafka) 解决办法 MRS Manager界面操作： 登录MRS Manager。 选择“系统设置 > 用户管理”。 在操作用户对应的“操作”列，单击“修改”。
java:300) 检查HDFS上表目录下所有文件目录的权限，发现有一个目录权限为700（只有文件属主能够访问），确认存在异常目录。 解决办法 确认该文件是否为手动异常导入，如不是数据文件或目录，删除该文件或目录。 当无法删除时，建议修改文件或目录权限为770。 父主题： 使用Hive
e-site.xml配置文件，此配置文件上设置“hadoop.security.authentication”为“kerberos”。 解决办法 属于用户使用不当。对于本业务应用来说，若要解决此问题，可以参考如下几种办法： 方法1： 直接参考Hive组件的“jdbc-examples”样例工程，将core-site
operations: Write from hosts: * Topic设置ACL，则不允许采用Kafka非安全端口21005来访问。 解决办法 修改或者添加自定义配置“allow.everyone.if.no.acl.found”参数为“true”，重启Kafka服务。 删除Topic设置的ACL。
1.6.0-SNAPSHOT-0.jar HBase在配置协处理器时，一定要保证对应的jar包路径没有问题，否则HBase会无法启动。 解决办法 使用Kylin对接MRS，确保Kylin相关jar包存在。 父主题： 使用HBase
more 原因分析 业务量大导致连接HiveServer单个节点最大连接数超过了200，需要调大连接HiveServer实例的最大连接数。 解决办法 进入Hive服务配置页面： MRS 3.x之前版本，单击集群名称，登录集群详情页面，选择“组件管理 > Hive > 服务配置”，单击
--replication-factor 1 --partitions 2 --topic test --zookeeper 192.168.234.231:2181 解决办法 保证Kafka服务处于正常状态。 创建命令中ZooKeeper地址信息需要添加/kafka。 [root@10-10-144-2 client]#
存的比值，例如500000/4（默认值），表示每4GB堆内存最大允许500000个输入文件。在输入的文件数超出此限制时则会发生此错误。 解决办法 进入Hive服务配置页面： MRS 3.x之前版本，单击集群名称，登录集群详情页面，选择“组件管理 > Hive > 服务配置”，单击
timed out after [10000 milliseconds] 可能原因 Flink开启了SSL通信加密，却没有正确的配置SSL证书。 解决办法 针对MRS 2.x及之前版本，操作如下： 方法1： 关闭Flink SSL通信加密，修改客户端配置文件“conf/flink-conf
Flume_ClientConfig/JDK/jdk-8u18/bin/java: No such file or directory 解决办法 适当调大堆内存（xmx）的值。 与正常启动Flume的节点进行文件和文件夹权限对比，更改错误文件或文件夹权限。 重新配置JAVA_HOME。
channel又达到了过期时间，该channel就被终止了，AM端感知到channel被终止后认为driver失联，然后整个应用停止。 解决办法： 在Spark客户端的“spark-defaults.conf”文件中或通过set命令行进行设置。参数配置时要保证channel过期时间（spark
channel又达到了过期时间，该channel就被终止了，AM端感知到channel被终止后认为driver失联，然后整个应用停止。 解决办法：在Spark客户端的“spark-defaults.conf”文件中或通过set命令行进行设置。参数配置时要保证channel过期时间（spark
uid=20032(test) gid=10001(hadoop) groups=10001(hadoop),9998(ficommon),10003(kafka) 解决办法 MRS Manager界面操作： 登录MRS Manager。 选择“系统设置 > 用户管理”。 在操作用户对应的“操作”列，单击“修改”。
itor.chore (SplitLogManager.java:745) 节点上下电，RegionServer的wal分裂失败导致。 解决办法 停止HBase组件。 通过hdfs fsck命令检查/hbase/WALs文件的健康状态。 hdfs fsck /hbase/WALs
table_name;，进行全表查询，表内数据过多。 beeline默认启动内存128M，查询时返回结果集过大，导致beeline无法承载导致。 解决办法 执行select count(*) from table_name;前确认需要查询的数据量大小，确认是否需要在beeline中显示如此数量级的数据。
6m。 如果配置了topology.worker.gc.childopts则服务端参数worker.gc.childopts会被替换。 解决办法 如果想要修改拓扑的JVM参数，可以在命令中直接修改topology.worker.gc.childopts这个参数或者在服务端修改该参数，当topology
此时用户没有生效，或者sssd版本存在bug的情况下，某些情况下在ZooKeeper节点会出现用户无效的情况，导致创建Topic异常。 解决办法 重启sssd/nscd服务。 Red Hat/Euler service sssd restart SUSE sevice nscd restart
存继承了父进程的内存。 当有多个join执行的时候，启动多个localtask，如果机器内存不够，就会导致启动localtask失败。 解决办法 进入Hive服务配置页面： MRS 3.x之前版本，单击集群名称，登录集群详情页面，选择“组件管理 > Hive > 服务配置”，单击
assignment 通过Manager查询Broker创建Topic相关配置。 经确认，对该Topic操作的应用没有停止。 解决方法参考4。 解决办法 ZooKeeper连接失败导致。 Kafka客户端连接ZooKeeper服务超时。检查客户端到ZooKeeper的网络连通性。 网络连
ms的设置时长，此时发生rebalance导致本次消费失败，已经消费数据的offset无法正常提交，所以下次重新消费时还是在旧的offset消费数据，从而导致消费数据重复。 解决办法 建议用户在Manager页面调整以下服务参数： request.timeout.ms=100000 session.timeout.ms=90000
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