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云防火墙支持哪些维度的访问控制？ 云防火墙当前支持基于五元组、IP地址组、服务组、域名、应用、黑名单、白名单设置ACL访问控制策略；也支持基于IPS（intrusion prevention system，入侵防御系统）设置访问控制。IPS支持观察模式和阻断模式，当您选择阻断模式
使用数据工程构建科学计算大模型数据集 科学计算大模型支持接入的数据集类型 盘古科学计算大模型仅支持接入气象类数据集，该数据集格式要求请参见气象类数据集格式要求。 训练科学计算大模型训练数据要求所需数据量 构建科学计算大模型进行训练的数据要求见表1。 表1 科学计算大模型训练数据要求 模型类别 特征要求
在目标域名所在行的“防护策略”栏中，单击“已开启N项防护”，进入“防护策略”页面。 图1 网站列表 在“地理位置访问控制”配置框中，用户可根据自己的需要更改“状态”，单击“自定义地理位置访问控制规则”，进入“地理位置访问控制”页面。 图2 地理位置访问控制配置框 在“地理位置访问控制”页面左上角，单击“添加规则”。
气象/降水模型 创建推理作业 查询推理作业详情 父主题： 科学计算大模型
服务控制策略概述 概述 服务控制策略 (Service Control Policy，SCP) 是一种基于组织的访问控制策略。组织管理账号可以使用SCP指定组织中成员账号的权限边界，限制账号内用户的操作。SCP可以关联到组织、OU和成员账号。当SCP关联到组织或OU时，该组织或OU下所有账号均受该策略影响。
支持命令控制策略设置操作细粒度控制。 前提条件 已获取“命令控制策略”模块操作权限。 新建命令控制策略 登录堡垒机系统。 选择“策略 > 命令控制策略 > 策略列表”，进入命令控制策略列表页面。 图1 策略列表页面 单击“新建”，弹出新建策略窗口。 选择一个策略，单击“更多 >
模型调优方法介绍 调优目标：提升模型精度和性能。 调优思路：模型调优总体可分为两方面，数据预处理和模型训练参数优化，优化思路是从最简单的情形出发，逐步迭代调整提升模型效果，通过实验发现和确认合适的数据量，以及最佳的模型结构和模型参数。 父主题： 盘古科学计算大模型调优实践
IP地址组管理 添加自定义IP地址组和IP地址 查看预定义地址组 删除自定义IP地址组 父主题： 配置访问控制策略管控流量
训练参数优化 科学计算大模型的训练参数调优可以考虑学习率参数，学习率（Learning Rate）是模型训练中最重要的超参数之一，它直接影响模型的收敛速度和最终性能： 学习率过高，会导致损失在训练初期快速下降，但随后波动较大，甚至出现NaN（梯度爆炸）的问题。 学习率过低，会导致
定义角色。 图2 新建空间资源权限策略 相关操作 编辑策略：在空间资源权限页面，单击对应策略操作栏中的“编辑”，即可编辑策略。 删除策略：在空间资源权限页面，单击对应策略操作栏中的“删除”，即可删除策略。当需要批量删除时，可以在勾选策略后，在策略列表上方单击“批量删除”。 删除操作无法撤销，请谨慎操作。
科学计算大模型 气象/降水模型 海洋模型 父主题： API
用平台预置的产品模型，快速完成产品开发。当前平台提供了标准模型和厂商模型。标准模型遵循行业标准的产品模型，适用行业内绝大部分厂商设备，而厂商模型针对设备类型发布的产品模型，适用于用行业内少量厂家设备。您可以根据实际需求选择相应的产品模型。 父主题： 开发产品模型
模型定义 创建模型 列举模型 列举基模型 删除模型版本 更新模型 查询模型的版本列表 删除未使用的模型定义 父主题： API
配置复制策略，如图2所示。 复制相关的约束与限制请参见约束与限制。 图2 配置复制策略 配置复制策略后，将周期性的对策略产生的未向目标区域进行过复制或复制失败的备份执行复制操作。参数说明如表2所示。 表2 复制策略参数说明 参数 说明 备注 复制策略 选择是否为该备份策略配置对应的复制策略。
数据预处理优化 模型训练前，需要对数据进行加工，防止某些特征存在极端异常值或大面积错误数据，导致模型训练不稳定。可能会引发如下问题： 模型对异常值过度敏感，导致拟合异常值而非整体数据分布。 训练过程中损失波动较大，甚至出现梯度爆炸。 模型在测试集上表现不佳，泛化能力差。 优化调整策略如下：
在左侧菜单栏中选择“资源与资产> 模型”，进入“模型”管理页面。 图1 进入模型管理页面 查看当前模型下面的版本列表；您可以使用该版本，即设置为当前版本。 图2 模型版本列表入口 图3 查看模型版本列表 （可选）新增模型版本。 如果您的模型有迭代更新，可以选择新增模型版本。 在我的模型页面，单击操作
在左侧导航栏中，单击左上方的，选择“安全与合规 > 云防火墙”，进入云防火墙的总览页面。 （可选）切换防火墙实例：在页面左上角的下拉框中切换防火墙。 在左侧导航栏中，选择“访问控制 > 对象组管理”，进入“对象组管理”界面。 （可选）如删除网络域名组，则选择“网络域名组”页签。 切换至“域名组”页签，单击待删除的“
本文通过分析PyTorch模型推理时显存占用问题的成因，提出了一系列解决方案和优化策略。通过禁用梯度计算、释放中间变量、移除不再需要的模型和张量以及将输出移动到CPU等方法，可以显著降低模型推理时的显存占用。同时，通过批量处理、使用轻量级模型和监控显存使用等策略，可以进一步优化显存使
base_model_type 是 String 参数解释：基模型类型。 约束限制：不涉及。 取值范围：请从ListBaseModels列举基模型接口响应中获取。 默认取值：不涉及。 model_path 是 String 参数解释：模型文件路径。 约束限制：合法OBS路径。 取值范围：不涉及。
量会自动进行TLS加密。 选择“对端认证”页签，单击“立即配置”，在弹出对话框中选择认证策略类型。 表1 参数说明 参数名称 参数说明 默认模式（UNSET） 如果父作用域配置了对端认证策略，服务将继承父作用域的配置。 宽容模式（PERMISSIVE） 请求可以不通过隧道进行传输
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