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  • 迁移学习(transfer learning)领域有哪些比较新的研究方向

    低资源学习 低资源应用 领域泛化 安全迁移 【2022迁移学习研究前沿:低资源、领域泛化与安全迁移-哔哩哔哩】 https://b23.tv/kzsnDOj 以下为整理文字版: 目前迁移学习虽然在领域自适应方向有大量研究,相对比较成熟。但低资源学习、安全迁移以及领域泛化还有很多待解决的问题。

    作者: 龙腾亚太
    发表时间: 2022-04-25 12:06:17
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  • 发展现状与发展方向

    浙江等省份,我国在人工智能芯片领域、深度学习软件架构领域、中文自然语言处理领域进展显著。 《重大领域交叉前沿方向2021》(2021年9月13日由浙江大学中国科教战略研究院发布)认为当前以大数据、深度学习和算力为基础的人工智能在语音识别、人脸识别等以模式识别为特点的技术应用上已较

    作者: QGS
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  • 驻共创】大模型LLM领域,有哪些可以作为学术研究方向

    LLM的研究和应用中,华为作为其中的佼佼者,通过一系列创新产品和技术,不断推动LLM领域的进步。本文将探讨大模型LLM领域的学术研究方向,并结合华为的产品进行阐述。 1.1学术研究方向 1.1.1. 模型改进和优化 LLMs的性能、效率和可扩展性是研究的重点。华为通过持续的

    作者: 皮牙子抓饭
    发表时间: 2024-08-22 10:40:59
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  • 5G的应用方向

    最近看到这张关于5G的图,挺好的展现了5G的主要应用方向。分享一下个人认为,其中的低时延通信、时间敏感网络、还有工业物联网,具有很好的发展空间。

    作者: Jasonchenbj
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  • 【标准解读】物联网安全的系统回顾:研究潜力、挑战和未来方向

    证等物联网安全问题. 物联网安全中的计算计算是一种基于应用的软件基础设施,可以通过互联网向数据中心传输和存储数据。计算是一种按需计算服务,允许用户轻松访问集中式云系统中的数据和程序。计算架构包括前端和后端两个基本组件。在计算架构中,前端作为客户端工作,通过互联网与

    作者: MDKing
    发表时间: 2024-01-09 10:06:56
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  • 驻共创】推荐一些机器学习系统MLSys中的值得研究方向

    下的通信开销,提高加速比。 System 还有一个就是从System的角度做。从分布式计算的角度来看,可以把相关工作分为以下几类: 对于计算量太大的场景(计算并行),可以多线程/多节点并行计算,多节点共享公共的存储空间。常用的一个算法就是同步随机梯度下降(synchronous

    作者: 孙叫兽
    发表时间: 2022-01-23 15:54:51
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  • 【云图说】第181期 计算架构进化的新方向-鲲鹏容器集群

    更多鲲鹏集群信息请点击:链接 点击此处立即体验:链接

    作者: 阅识风云
    发表时间: 2020-06-03 16:41:16
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  • STM32端口IO方向设置问题的IO方向设置问题

    例程:STM32F103系列 I2C软件模拟实验(mini板) 问题:下面两行关于“IO方向”的代码不太明白。 //IO 方向设置 #define SDA_IN() {GPIOC->CRH&=0XFFFF0FFF;GPIOC->CRH|=8<<12;}

    作者: 果果小师弟
    发表时间: 2021-05-29 05:28:18
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  • 深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向

    深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。[1] 深度学习是学习样本数据的内在规律和表示

    作者: QGS
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  • 计算部署模式

    计算的主要部署模式分为 4 种: 公有(Public Cloud) 私有(Private Cloud) 混合(Hybrid Cloud) 社区(Community Cloud) 公有 由云服务提供商拥有和管理,通过互联网向企业或个人提供计算资源。

    作者: Faker
    发表时间: 2021-02-01 15:37:48
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  • 计算是指什么?最简单的解释是什么?

    计算超级强大的运算能力获得信息。而计算也不仅仅是计算这一种,还有存储,以及物联等等。简单来说,就是互联网上的提供计算服务的计算集群。 知识拓展1:什么是计算计算是指通过网络将巨大的数据库逐渐分解成为几个小程序,再分别进行计算,将得出的计算结果及时反馈给客户,

    作者: 行云管家
    发表时间: 2022-05-16 07:01:50
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  • 无服务器计算

    1      引言无服务器计算是一种计算执行模式,提供商运行服务器,并动态管理机器资源的分配。根据应用实际消耗的资源量来定价,而不是根据预先购买的容量单位来定价,它可以是实用计算的一种形式。无服务器计算可以简化将代码部署到生产中的过程。在此理念下,伸缩、容量规划和维护操作会对

    作者: Jet Ding
    发表时间: 2020-09-28 16:52:23
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  • 数字孪生的发展方向

           科技是无边线的,但数字孪生技术并不是万能的。数字孪生技术的应用应该根据不同问题、不同场景、不同需求来进行个性化定制。  伴随着数字孪生的发展,也面临着不同的问题。例如,数字孪生与其它技术的协同发展问题,数据如何获取,如何采集,如何高速的传输,如何高速运算、处理,如何

    作者: 小耳东
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  • 全栈方向-Ascend310

    作者: andyleung
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  • 物联网专业就业方向

    智能家居智能硬件,无人机与自动驾驶等方向 1.物联网行业未来必将成为一个IT领域中不可或缺的部分。经过了近20多年来的建设,大规模的基础设施建设速度早已经放缓,取而代之的是“智能化、现代化”,将各类管理与调度策略算法与我们现实的世界相连接,而物联网正是连接的网络与现实的桥梁。

    作者: bzhtoot
    发表时间: 2021-11-26 00:01:43
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  • 部署计算节点

    IEF类型计算节点所在节点应开放以下端口: 30000-32767 计算节点部署方式 租户部署: 数据上的用户可以选择“租户部署”。可信计算节点部署在华为租户的虚拟私有VPC中,可信计算节点组件部署在基于华为CCE服务的容器中。

  • 任意方向目标检测

      https://github.com/ZeroE04/R-CenterNet   权重400多m https://github.com/MingtaoFu/gliding_vertex 旋转目标检测 https://github.com/ya

    作者: 风吹稻花香
    发表时间: 2021-06-05 16:47:30
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  • 大数据职业发展方向

    大数据职业发展方向 1、大数据开发方向:大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等; 2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向:大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等; 3、大数据运维和计算方向:大数据运维工程师。

    作者: 小耳东
    发表时间: 2021-06-08 00:52:20
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  • java转大数据方向如何走?

    六、Python Python: 一种面向对象的、解释型计算机程序设计语言。 七、计算平台 Docker: 开源的应用容器引擎 kvm: (Keyboard Video Mouse) openstack:  开源的计算管理平台项目 大数据指不用随机分析法这样捷径,而采

    作者: tea_year
    发表时间: 2021-12-29 15:44:23
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  • 程序员如何选择技术方向

    他在高中的时候已经痴迷于计算机了,大学时代自学了大量的计算机相关的知识,在他大学毕业之后,操作系统、数据结构和算法就已了然于胸。直到最近,我才从网络上拿到一份他几年前的简介,那个时候,他的履历是这样的:ID:攀攀性别:男师门:电子科技大学 98年计算机系职业:网络引擎设计者人物

    作者: feichaiyu
    发表时间: 2020-02-16 15:11:18
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