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价格计算说明 本节介绍使用TCO对比功能进行成本分析后，产品映射列表中所展示的价格计算说明。 资源总用量 显示该资源在账单区间内（即所选对比时间段内）的使用时长/使用容量，与账单中的用量保持一致。 不会体现该资源在账单区间内使用的具体时间节点。
具体计费详情请参见ECS按需计费说明或ECS价格计算器。 如果您使用公网迁移时，会产生NAT网关服务费用。计费详情请参见NAT网关计费说明或NAT价格计算器。 启用LTS服务时，会产生LTS服务费用。具体计费详情请参见LTS计费说明或LTS价格计算器。 父主题： 迁移集群
具体计费详情请参见ECS按需计费说明或ECS价格计算器。 如果您使用公网迁移时，会产生NAT网关服务费用。计费详情请参见NAT网关计费说明或NAT价格计算器。 启用LTS服务时，会产生LTS服务费用。具体计费详情请参见LTS计费说明或LTS价格计算器。 父主题： 迁移集群
技术架构调研：通过技术架构调研问卷，全面了解客户的计算、存储、网络资源状况，为后续资源部署及云上网络规划奠定基础。 安全架构调研：识别出客户系统的安全风险，包括潜在的攻击面、漏洞及威胁，协助企业优化安全策略，强化访问控制与身份验证机制，提升系统安全性及员工安全意识。
技术架构调研：通过技术架构调研问卷，全面了解客户的计算、存储、网络资源状况，为后续资源部署及云上网络规划奠定基础。 安全架构调研：识别出客户系统的安全风险，包括潜在的攻击面、漏洞及威胁，协助企业优化安全策略，强化访问控制与身份验证机制，提升系统安全性及员工安全意识。
TCO对比支持哪些云厂商？ 目前支持的源端云厂商和资源范围如下表。
存储迁移成本调研 迁移中心 MgC提供了存储迁移成本评估功能，通过输入源端文件数量和大小、设定期望迁移时长等参数，系统会自动计算迁移所需的集群规格、网络带宽和迁移成本，并给出不同的迁移方案，用户可以根据项目需求和预算选择合适的迁移策略。 操作步骤 登录迁移中心管理控制台。
存储迁移成本调研 迁移中心 MgC提供了存储迁移成本评估功能，通过输入源端文件数量和大小、设定期望迁移时长等参数，系统会自动计算迁移所需的集群规格、网络带宽和迁移成本，并给出不同的迁移方案，用户可以根据项目需求和预算选择合适的迁移策略。 操作步骤 登录迁移中心管理控制台。
MgC主机工作流的迁移进度和SMS任务的迁移进度不一致是因为两者的步骤划分和计算进度的方式不同。SMS任务的迁移总进度是根据具体的任务阶段来划分的，而MgC主机工作流则是通过一个更简单的计算方法来估算进度。
阿里云凭证 选择源端阿里云账号的凭证。凭证的添加方式请参考添加资源凭证，类型选择“大数据-MaxCompute”。 项目名称 输入需要采集的MaxCompute项目名称。项目名称可在MaxCompute侧控制台获取。
阿里云凭证 选择源端阿里云账号的凭证。凭证的添加方式请参考添加资源凭证，类型选择“大数据-MaxCompute”。 项目名称 输入需要采集的MaxCompute项目名称。项目名称可在MaxCompute侧控制台获取。
创建目的端云服务连接 对大数据云服务数据进行一致性校验时，需要分别与源端和目的端云服务建立连接，用于数据查询和计算。
创建目的端云服务连接 对大数据云服务数据进行一致性校验时，需要分别与源端和目的端云服务建立连接，用于数据查询和计算。
迁移集群规格：如果迁移集群的规格小于推荐规格（8U16G）可能会因处理能力不足，成为迁移速度的制约因素。 建议：提升集群规格配置或增加计算资源（如ECS实例）。 系统性能管理：在迁移期间，系统的性能资源（如CPU、内存）可能会被被其他任务占用，从而影响迁移速度。
在PowerShell中输入如下命令： New-PSSession 如果配置成功，则该命令会在本地计算机上创建会话，并返回一个会话对象。
问题分析 使用spark-sql 客户端，进行sql操作，出现用同一个命令存在返回值不同的情况。 这是因为在进行大数据对数的求和计算时，由于分布式计算顺序的不确定性，可能会导致计算结果的不一致性。
在 PowerShell 3.0及更高版本上运行的功能（如会话断开和重连），仅在两台计算机都使用 PowerShell 3.0 或以上版本时可用。
场景 委托对象 自定义策略名称 细粒度最小使用权限 创建上云成本分析任务 MgC MgC TcoAgencyPolicy ecs:cloudServerFlavors:get（查询云服务器规格详情和扩展信息列表） evs:types:get（查询云硬盘类型） ims:*:get*
大数据校验概述 迁移中心 MgC为多种大数据计算/存储引擎，如Hive、Hbase、Doris和MaxCompute等，提供了一致性校验方法。通过一致性校验，您可以更加放心地进行大数据迁移操作，确保数据的准确性和可靠性，从而避免了数据丢失或不一致的风险。
大数据校验概述 迁移中心 MgC为多种大数据计算/存储引擎，如Hive、Hbase、Doris和MaxCompute等，提供了一致性校验方法。通过一致性校验，您可以更加放心地进行大数据迁移操作，确保数据的准确性和可靠性，从而避免了数据丢失或不一致的风险。
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