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使用DCS实现热点资源顺序访问 方案概述 应用场景 在传统单机部署的情况下,可以使用Java并发处理相关的API(如ReentrantLock或synchronized)进行互斥控制。这种Java提供的原生锁机制可以保证在同一个Java虚拟机进程内的多个线程同步执行,避免出现无序现象。
如果业务增长会带来Redis请求增长,请选择集群实例(Proxy集群和Cluster集群) 单机和主备扩容只能实现内存、带宽的扩容,无法实现计算性能扩容。 生产实例需要选择主备或者集群实例,不能选用单机实例 - 主备实例,不建议使用过大的规格。 Redis在执行RewriteAOF
升级Redis 3.0实例到高版本实例 方案概述 Redis开源社区自2019年5月19日发布Redis 3.0最后一个小版本后,一直未对Redis 3.0进行更新。华为云DCS也于2021年3月发布了停售DCS Redis 3.0的公告。 鉴于Redis 3.0版本较老,开源社
升级Redis 3.0实例到高版本实例 方案概述 Redis开源社区自2019年5月19日发布Redis 3.0最后一个小版本后,一直未对Redis 3.0进行更新。华为云DCS也于2021年3月发布了停售DCS Redis 3.0的公告。 鉴于Redis 3.0版本较老,开源社
通常来说,“网络瞬时输入流量”和“网络瞬时输出流量”快速上升,并持续大于实例最大带宽的80%时,需引起注意,可能流量不足。 需关注的监控指标为带宽使用率如下图。带宽使用率的计算公式:带宽使用率=(网络瞬时输入流量+网络瞬时输出流量)/(2*最大带宽限制) * 100%。 图1 带宽使用率示例 其中,带宽使用率超过
accept请求(接纳并建立网络链接)、读取数据(从网络链接如socket读写数据)和解析协议(解析并处理Redis命令等),依托于服务器计算能力的提升,整体性能N倍提升。 表1 企业版和基础版的能力对比 对比项 DCS基础版 DCS企业版 兼容开源Redis版本 兼容开源Redis
zero in redis cluster mode”的错误。 使用EVAL和EVALSHA命令时,DCS Redis集群实例使用第一个key来计算slot,用户代码需要保证操作的key是在同一个slot,具体请参考Redis命令。 使用EVAL命令时: 建议使用前先了解Redis的lua脚本特性,具体可参考Lua脚本。
开启AOF持久化后,由于Redis-Server进程需要在AOF文件中记录对应的操作信息,用来进行数据持久化。开启持久化可能存在的影响: 当出现底层计算节点磁盘硬件故障或者IO故障时,可能会造成时延冲高或者主备倒换等情况发生。 Redis-Server进程会定期进行AOF重写操作,重写期间
LEN,ZCARD,SCARD 查询Key占用内存大小的命令:DEBUG OBJECT,MEMORY USAGE 注意: 该方法会大量消耗计算资源,请知晓并评估其风险,不要在业务压力较大的实例使用该方法,否则可能会对正常业务造成影响。 通过redis-rdb-tools工具找出大Key
None 服务介绍 分布式缓存服务 DCS 分布式缓存服务介绍 02:30 分布式缓存服务介绍 分布式缓存服务 DCS DCS-数据访问的赛车 01:38 DCS-数据访问的赛车 分布式缓存服务 DCS 缓存管理的操作介绍 04:16 缓存管理 特性讲解 分布式缓存服务 DCS 大Key热Key分析
配置Redis Pipeline 方案概述 分布式缓存服务Redis支持原生Redis的Pipeline(管道传输)机制,通过Pipeline机制可以将多个命令同时发给Redis服务端,减少网络延迟,提高性能。 通常在非Pipeline的模式下,Redis客户端(Client)向
3600) * 0.018 = 0.01527000 元。同理,您可以计算剩余计费周期内资源的官网价。 优惠金额 用户使用云服务享受折扣优惠如商务折扣、伙伴授予折扣以及促销优惠等减免的金额。基于官网价的优惠金额。 抹零金额 华为云产品定价精度为小数点后8位(单位:USD),因此在计费过程中
该指标用于统计瞬时的输出数据流量。 如果是实例级别的网络瞬时输出流量,所有节点输出数据流量汇总后展示。 如果是节点级别,统计的是本节点的输出数据流量。 带宽使用率 该指标计算当前流量带宽与最大带宽限制的百分比。 带宽使用率=(网络瞬时输入流量+网络瞬时输出流量)/(2*最大带宽限制)* 100% 处理的命令数
使用DCS实现排行榜功能 方案概述 在网页和APP中经常需要用到榜单的功能,对某个key-value的列表进行降序显示。当操作和查询并发大的时候,使用传统数据库就会遇到性能瓶颈,造成较大的时延。 使用分布式缓存服务(DCS)的Redis版本,可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于:
由于Memcached本身没有命令可遍历查询所有数据,因此无法从正在使用的Memcached中直接导出数据、并迁移到云缓存Memcached实例。 建议通过应用程序写日志的方式记录缓存key、同时提取key-value,写入云缓存Memcached,以逐步完成数据的迁移。 部分开源工具能够利用Memcached的stats
优化Jedis连接池 方案概述 JedisPool是Jedis客户端的连接池,合理设置JedisPool资源池参数能够有效地提升Redis性能与资源利用率。本文档将对JedisPool的使用和资源池的参数配置提供详细的说明和配置建议。 JedisPool使用方法 以Jedis 5
池化配置,具体请参见JedisPoolConfig。 DCS实例配置建议 连接池配置 以下计算方式只适用于一般业务场景,建议根据业务情况做适当调整适配。 连接池的大小没有绝对的标准,建议根据业务流量进行合理配置,一般连接池大小的参数计算公式如下: 最小连接数 =(单机访问Redis QPS)/(1000ms
使用Rump工具迁移数据,命令执行后无报错,但Redis容量无变化 Rump工具的具体使用,请参考使用Rump在线迁移其他云厂商Redis。 可能原因: Rump工具不支持迁移到集群实例。 Rump命令参数有误。 父主题: 数据备份/导出/迁移
uster集群”和“读写分离”类型。 Redis 4.0和Redis 5.0实例有“x86计算”和“Arm计算”两种CPU架构。推荐使用“x86计算”类型,部分Region已停售“Arm计算”类型。 不同区域支持的规格可能存在差异,请以控制台可选择的实际规格为准。 单机实例 Redis
安全白皮书 分布式缓存服务(Distributed Cache Service,简称DCS)是华为云提供的一款安全、可信的内存数据库服务。 DCS秉承华为云对租户的安全承诺,尊重租户数据主权,坚持中立、客观的立场,恪守业务边界,不碰租户数据,不会利用租户数据谋取商业价值。DCS允