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监控中心概述 监控中心是华为云打造的新一代云原生容器运维平台，可实时监控应用及资源，采集各项指标及事件等数据以分析应用健康状态，提供全面、清晰、多维度数据可视化能力，兼容主流开源组件，并提供快捷故障定位的能力。 功能介绍 多维度数据洞察：提供基于Kubernetes原生类型的容器
GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。 GPU虚拟化的优势 CCE提供的GPU虚拟化功能优势如下：
由于Docker确保了执行环境的一致性，使得应用的迁移更加容易。Docker可以在很多平台上运行，无论是物理机、虚拟机、公有云、私有云，甚至是笔记本，其运行结果是一致的。因此用户可以很轻易地将在一个平台上运行的应用，迁移到另一个平台上，而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。 更轻松的维护和扩展
NVIDIA Container Toolkit 是一个由 NVIDIA 提供的开源工具包，它允许您在容器化环境中利用 NVIDIA GPU 进行加速计算。工具包包括一个容器运行时库和实用程序，用于自动配置容器以利用NVIDIA GPU。 漏洞详情 表1 漏洞信息 漏洞类型 CVE-ID 漏洞级别
迁移后，可参考对接已有对象存储挂载到应用实例。 目前对象存储迁移服务OMS支持亚马逊云（中国）、阿里云、微软云、百度云、华为云、金山云、优刻得、青云、七牛云、腾讯云平台的对象存储数据迁移到华为云对象存储服务OBS。 父主题： 实施步骤
残留待迁移节点检查异常处理 检查项内容 检查节点是否需要迁移。 解决方案 该问题由于节点拉包组件异常或节点由比较老的版本升级而来，导致节点上缺少关键的系统组件导致。 解决方案一 请登录CCE控制台，单击集群名称进入集群控制台，前往“节点管理”页面，单击对应节点的“更多 > 重置节
Service方式，修改配置工作量大。 在集群外自建了一个其他服务，需要将集群中的数据通过固定域名发送到这个服务。 解决方案 使用CoreDNS有以下几种自定义域名解析的方案。 为CoreDNS配置存根域：为特定域名指定域名解析服务器，可以直接在控制台添加，简单易操作。 使用 CoreDNS
CCE实现灰度发布通常需要向集群额外部署其他开源工具，例如Nginx Ingress，或将业务部署至服务网格，利用服务网格的能力实现。这些方案均有一些难度，如果您的灰度发布需求比较简单，且不希望引入过多的插件或复杂的用法，则可以参考本文利用Kubernetes原生的特性实现简单的灰度发布和蓝绿发布。
tive环境下的DNS服务器和服务发现解决方案。CoreDNS实现了插件链式架构，能够按需组合插件，运行效率高、配置灵活。在Kubernetes集群中使用CoreDNS能够自动发现集群内的服务，并为这些服务提供域名解析。同时，通过级联云上DNS服务器，还能够为集群内的工作负载提供外部域名的解析服务。
Agent视图 Prometheus Agent是轻量化的容器监控模式，可以收集有关主机和应用程序的指标数据，并将数据上报并存储到AOM或三方监控平台。Prometheus Agent视图展示了Prometheus提供的一些内置指标，可用于监控和度量系统的性能和状态。 指标说明 Prometheus
云原生成本治理概述 云原生成本治理是基于FinOps理念的容器成本治理解决方案，提供部门维度、集群维度、命名空间维度的成本和资源画像，并通过工作负载资源推荐等优化手段协助企业IT成本管理人员实现容器集群的提效降本诉求。 成本洞察 成本洞察基于真实账单和集群资源用量统计数据，通过自
使用ASM实现灰度发布和蓝绿发布 容器镜像迁移实践 使用docker命令将镜像迁移至SWR 使用image-migrator将镜像迁移至SWR 跨云Harbor同步镜像至华为云SWR DevOps实践 在CCE中安装部署Jenkins Gitlab对接SWR和CCE执行CI/CD 使用Argo CD实现持续交付
监控类应用，以DaemonSet形式部署，通过sock文件连接Docker/Containerd，获取节点容器状态信息。 编译平台类应用，通过sock文件连接Docker/Containerd，创建程序编译用容器。 解决方案 问题场景一：检查到应用存在该异常，进行整改。 推荐您使用挂载目录的方式挂载sock文件。例
节点池kubelet组件配置参数或者重启节点kubelet后，该污点会被临时删除，可能会导致由于节点资源压力而触发驱逐的节点重新加入调度器计算流程中，Pod重新调度到该节点上，如果节点资源压力未缓解，之后节点会再次进入驱逐流程。 问题根因 当前kubelet上报Memory/Disk/PID
GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。详情请参见GPU虚拟化概述。 集群默认驱动
本文将针对CCE集群提供网络访问的不同方案，详细说明如何在容器内部有效地获取客户端源IP。 场景介绍 图1 容器中获取源IP 根据不同的网络设置，容器内获取客户端源IP的方法可能会有所不同。以下是几种常见的网络访问配置及其对应的解决方案： Ingress七层转发：应用在七层访问
退订该实例是指退订续费部分和当前正在使用的部分，资源退订后将无法使用。 解决方案组合产品只支持整体退订。 订单中存在主从关系的资源，需分别退订。 资源退订，相关注意事项请参见退订规则说明。 操作步骤 在执行退订操作前，请确保将退订的云资源上的数据已完成备份或者迁移，退订完成后云资源将被删除，数据无法找回，请谨慎操作。
AI套件（NVIDIA GPU）插件配置节点的驱动文件路径，节点重启后会自动安装驱动。您也可以手动更新驱动的方式进行更新。 手动更新GPU节点的驱动版本为临时方案，适用于需要对某个节点进行差异化配置的场景，但节点重启后将自动重置为GPU插件配置中指定的版本。 如果需要稳定升级GPU节点驱动，推荐使用通过节点池升级节点的GPU驱动版本。
CCE备份恢复为无状态和有状态应用的备份和恢复提供了一套可靠、安全、灵活且高效的解决方案。通过遵循CCE备份恢复的全流程指导，您可以顺利地完成应用的备份和恢复。 建议在用户业务量小时执行备份和恢复操作。 方案优势 易用性：在应用备份和恢复阶段，已实现工具自动化。这些工具免安装，简单轻量且配置灵活。
在CCE Turbo集群中使用分布式云资源 CCE Turbo集群支持管理边缘基础设施（智能边缘小站）的能力。启用分布式支持后，一个集群可以统一管理数据中心和边缘的计算资源，用户可以便捷地根据应用的诉求将其部署在对应的区域。 CCE Turbo集群使用分布式云资源功能需要提前注册并部署智能边缘小站服务。
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