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0011错误 原因分析 当前集群未设置副本数，后台拦截了更改规格的请求。需要设置好副本数，再进行更改规格操作，否则会有分片丢失的风险。 解决方案 设置副本参数： PUT /index/_settings { "number_of_replicas" : 1 //表示需要设置的副本数
Elasticsearch集群某一节点分配不到shard 解决方案 使用GET _cluster/allocation/explain?pretty 查看未分配shard。 在console上，选择“cerebro > more > cluster settings ”-，在左上角输入“allocation
向CSS集群索引中插入数据失败，报错如下： 问题分析 当磁盘的使用率超过95%时，Elasticsearch为了防止节点耗尽磁盘空间，自动将索引设置为只读模式。 解决方案 新版本（7.10.2之后）集群磁盘使用率下降后会自动关闭只读模式，只需清理或扩容磁盘。 旧版本需要手动操作，kibana执行如下命令： PUT
https://ip:9200/_all（“password”为admin账号的密码，“ip”为集群的内网访问地址）删除所有索引时，报错“403 Forbidden”。 解决方案 安全模式的集群中索引“.opendistro_security”无法被删除，所以删除所有索引的命令对安全集群无效。建议使用索引名称或者通配符进行删除，不要使用全删除命令。
CSS服务中如何设置Elasticsearch集群的默认分页返回最大条数？ 解决方案 方法1： 打开Kibana，在DevTools界面执行如下命令： PUT _all/_settings?preserve_existing=true { "index.max_result_window"
大于5Mbit/s：按每Mbit/s计费 请参见云搜索服务价格计算器中的“带宽价格”。 图2给出了上述示例配置的费用计算过程。 图中价格仅供参考，实际计算请以云搜索服务价格计算器中的价格为准。 图2 按需计费集群费用计算示例 变更配置后对计费的影响 如果您在购买按需计费集群后变更了
%内存，另外50%内存会被Lucene用于缓存文件，因此节点内存占用会一直很高，平均已用内存比例达到98%是正常现象，请您放心使用。 解决方案 您可以关注“最大JVM堆使用率”和“平均JVM堆使用率”这两个指标来监控集群内存使用情况。 父主题： CSS集群监控与运维
entries"异常 问题分析 Elasticsearch后台的bulk的线程池最大只支持接受200请求数队列，超过的请求会被rejected。 解决方案 建议根据实际情况调整客户端的并发写入请求数（调整到一个合适的阈值），另外被rejected的http请求ES-Hadoop是有重试机制的，可修改以下参数:
原因分析 安全集群，默认有一个“. opendistro_security”索引，不可执行写操作，修改索引读写模式时要忽略掉这个索引。 解决方案 使用通配符进行匹配，将indexname用通配符代替。 PUT indexname/_settings { "index": { "blocks":
文档插入Elasticsearch的流程 写入性能优化 基于Elasticsearch的数据写入流程分析，有以下几种性能优化方案。 表1 写入性能优化 优化方案 方案说明 使用SSD盘或升级集群配置 使用SSD盘可以大幅提升数据写入与merge操作的速度，对应到CSS服务，建议选择“超高IO型”存储，或者超高IO型主机。
并且数据需要更新的场景。 超高I/O型 （CPU架构为鲲鹏计算） 本地盘 挂载SSD盘 适用大型日志场景，用于存储热数据。 超高I/O型 （CPU架构为X86计算） 本地盘 挂载SSD盘 适用大型搜索与分析场景，场景对计算或磁盘I/O均有较高要求，例如舆情分析、专利检索、以及部分数据库加速场景。
8，分布极不均匀。 解决方案 如果问题是由分片数据量过大导致。 分片大小可以通过index模板下的“number_of_shards”参数进行配置。 模板创建完成后，再次新创建索引时生效，旧的索引不能调整。 如果问题是由分片数分布不均匀导致。 临时解决方案： 可以通过如下命令设置“routing
推荐采用云搜索服务的向量检索功能。该功能依托于CSS自主研发的向量搜索引擎，并利用Elasticsearch的插件架构进行了深度集成，为用户提供了一种高效、低成本的解决方案，旨在满足包括但不限于高性能、高精度和多模态在内的多样化高维向量检索需求。更多信息请参见向量检索。 仅Elasticsearch 7.6.2、Elasticsearch
node，所有节点都是Coordinating node分摊来客户端请求吗？ 如果没有ingest业务时，那么客户端节点是不是就处于空闲状态？ 解决方案 集群节点的“node.roles”为“i”时，表示集群的客户端节点上启用了ingest节点模式。 Elasticsearch的“coordinating
自动续费 自动续费可以减少手动续费的管理成本，避免因忘记手动续费而导致集群被自动删除。自动续费的规则如下所述： 以集群的到期日计算第一次自动续费日期和计费周期。 集群自动续费周期根据您开通自动续费的途径不同，遵循不同的规则。 在集群到期前均可开通自动续费，到期前7日凌晨3:00首
并且数据需要更新的场景。 超高I/O型 （CPU架构为鲲鹏计算） 本地盘 挂载SSD盘 适用大型日志场景，用于存储热数据。 超高I/O型 （CPU架构为X86计算） 本地盘 挂载SSD盘 适用大型搜索与分析场景，场景对计算或磁盘I/O均有较高要求，例如舆情分析、专利检索、以及部分数据库加速场景。
v 查看集群监控，排查集群的写入和查询任务相关指标。 如果集群长期处于高堆内存占用状态，查看集群节点个数、节点规模，确认是否需要扩容。 解决方案 根据任务堆积现象优化客户端写入或查询程序。 根据业务情况，如果集群长期处于高负载状态，则集群会存在写入、查询缓慢，节点频繁掉线等情况。需
云搜索服务的计费方式简单、灵活，您既可以选择按实际使用的资源计费，也可以选择更经济的按包周期（包年包月）计费方式。详细的费用价格请参见CSS价格计算器。 计费项 云搜索服务对您选择的实例规格和使用时长计费。 表1 云搜索服务计费说明 计费项 计费说明 节点规格 节点类型及规格（vCPU
通过索引生命周期管理实现OpenSearch集群自动滚动索引 方案概述 对于时间序列数据，随着时间推移数据持续写入，索引会越来越大，通过生命周期管理来定期将数据滚动到新索引，并将历史老索引删除，实现自动滚动索引。 本案例通过配置生命周期策略，当索引的大小达到1TB或索引创建超过1
通过索引生命周期管理实现Elasticsearch集群自动滚动索引 方案概述 对于时间序列数据，随着时间推移数据持续写入，索引会越来越大，通过生命周期管理来定期将数据滚动到新索引，并将历史老索引删除，实现自动滚动索引。 本案例通过配置生命周期策略，当索引的大小达到1TB或索引创建
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