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so,而使用系统自带的libssl.so(因为hadoop native目录没有带该包) 。由于这两个库版本不匹配,导致了python文件运行时出现段错误。 解决方案 方案一: 修改Spark2x客户端conf目录下spark-default.conf文件,清空(直接赋值为空) 配置项spark.driver
Spark任务需要调整executor的overhead内存,设置了参数spark.yarn.executor.memoryOverhead=4096,但实际计算的时候依旧按照默认值1024申请资源。 原因分析 从Spark 2.3版本开始,推荐使用新参数spark.executor.memoryO
切换Hive执行引擎为Tez 操作场景 Hive支持使用Tez引擎处理数据计算任务,用户在执行任务前可手动切换执行引擎为Tez。 前提条件 集群已安装Yarn服务的TimelineServer角色,且角色运行正常。 客户端切换执行引擎为Tez 安装并登录Hive客户端,具体操作请参考Hive客户端使用实践。
有类型的RDD操作(比如map、filter、flatMap)。 支持基于Event Time的聚合计算,支持对迟到数据的处理。 支持对流式数据的去除重复数据操作。 支持状态计算。 支持对流处理任务的监控。 支持批流join,流流join。 当前JOIN操作支持列表如下: 左表 右表
so,而使用系统自带的libssl.so(因为hadoop native目录没有带该包) 。由于这两个库版本不匹配,导致了python文件运行时出现段错误。 解决方案 方案一: 修改Spark2x客户端conf目录下spark-default.conf文件,清空(直接赋值为空) 配置项spark.driver
Bitwise函数 bit_count(x, bits) → bigint 计算2的补码表示法中x中设置的位数(视为有符号位的整数)。 SELECT bit_count(9, 64); -- 2 SELECT bit_count(9, 8); -- 2 SELECT bit_count(-7
从零开始使用Spark 本章节提供从零开始使用Spark提交sparkPi作业的操作指导,sparkPi是最经典的Spark作业,它用来计算Pi(π)值。 操作步骤 准备sparkPi程序。 开源的Spark的样例程序包含多个例子,其中包含sparkPi。可以从https://archive
--show-details 该命令包含均衡方案的生成和执行两部分,其中--show-details为可选参数,表示是否打印方案明细,--throttle表示均衡方案执行时的带宽限制,单位:bytes/sec, --enable-az-aware为可选参数,表明生成均衡方案时,开启跨AZ特性,使用此
说明 geoId Long 根据GeoId计算经纬度。 oriLatitude Double 原点纬度,计算经纬度需要参数。 gridSize Int 栅格大小,计算经纬度需要参数。 由于GeoId由栅格坐标生成,坐标为栅格中心点,则计算出的经纬度是栅格中心点经纬度,与生成该Ge
ger中配置function权限将无法为对应用户赋权。可参考添加HetuEngine的Ranger访问权限策略章节通过如下方案为用户添加相关权限解决: 方案一 在本集群创建一个视图所有者的同名用户,然后修改HetuEngine的Ranger访问权限策略中的all-function策略:
Ranger权限,可参考添加HetuEngine的Ranger访问权限策略。 创建HetuEngine计算实例。 创建计算实例并确保运行正常,可参考创建HetuEngine计算实例。 步骤二:获取JDBC jar包并配置主机映射 下载HetuEngine客户端获取JDBC jar包。
是一条直线。这意味着可以使用笛卡尔数学和直线矢量来计算几何形状(面积,距离,长度,交点等)。 SphericalGeography类型的基础是一个球体。球面上两点之间的最短路径是大圆弧。这意味着必须使用更复杂的数学方法在球体上计算地形(区域,距离,长度,交点等)。不支持考虑到实际球体形状的更精确的测量。
ClickHouse与其他组件的关系 ClickHouse安装部署依赖ZooKeeper服务。 ClickHouse通过Flink流计算应用加工生成通用的报表数据(明细宽表),准实时写入到ClickHouse,通过Hive/Spark作业加工生成通用的报表数据(明细宽表),批量导入到ClickHouse。
SQL防御前提条件 已安装包含HetuEngine服务的集群客户端,安装目录如“/opt/hadoopclient”。 HetuEngine服务及计算实例运行状态正常。 如集群已启用Kerberos认证,需提前创建HetuEngine的用户并授予相关权限,且需要通过Ranger为该用户配
步骤4:创建Hive连接 步骤5:创建迁移作业 方案架构 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案,提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力,降低了客户数据源迁移和集成的复杂性,有效的提高您数据迁移和集成的效率。 CDM服务迁移MySQL数据至MRS集群方案如图2所示。 图2 MySQL数据迁移示意
等Hadoop生态的高性能大数据引擎,支持数据湖、数据仓库、BI、AI融合等能力,完全兼容开源,快速帮助客户上云构建低成本、灵活开放、安全可靠、全栈式的云原生大数据平台,满足客户业务快速增长和敏捷创新诉求。 父主题: 产品咨询类
命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险,在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能,避免信息泄露。 创建指定数据库只读权限角色,有如下两种方案: 方案一: 创建指定数据库只读权限角色(以default数据库为例,下同): create role ck_role on cluster default_cluster;
Web页面无法直接连接? 问题 无法通过“http://JobManager IP:JobManager的端口”访问Web页面。 回答 由于浏览器所在的计算机IP地址未加到Web访问白名单导致。用户可以通过以下步骤来解决问题。 查看客户端的配置文件“conf/flink-conf.yaml”。
allow-access-address”中是否已经添加浏览器所在的计算机IP地址。如果没有添加,可以通过这两项配置项进行添加。例如: jobmanager.web.access-control-allow-origin: 浏览器所在的计算机IP地址 jobmanager.web.allow-access-address:
IoTDB UDF概述 UDF(User Defined Function)即用户自定义函数。IoTDB提供多种内建函数及自定义函数来满足用户的计算需求。 UDF类型 IoTDB支持的UDF函数的类型如表1所示。 表1 UDF函数类型 UDF分类 描述 UDTF(User Defined