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检查工程conf目录下“producer.properties”中配置的“bootstrap.servers”配置值中访问的IP和端口是否正确： 如果IP与Kafka集群部署的业务IP不一致，那么需要修改为当前集群正确的IP地址。 如果配置中的端口为21007（Kafka安全模式端口），那么修
界面。 选择“数据源”，单击“添加数据源”。在“添加数据源”页面填写参数。 配置“基本配置”，填写数据源名称，选择数据源类型“Hive”。 配置“Hive配置”，参数配置请参考表1。 表1 Hive配置 参数 描述 取值样例 驱动 默认为fi-hive-hadoop。 fi-hive-hadoop
ext/ Windows：JDK安装目录\jre\lib\ext\ 安装IntelliJ IDEA、JDK和Scala工具，并进行相应的配置。 安装JDK。 安装IntelliJ IDEA。 安装Scala工具。 在IntelliJ IDEA中配置JDK。 打开IntelliJ IDEA，选择“Configure”。
修改ZooKeeper的数据盘和日志盘默认配置，改为不同磁盘。 完成后同步修改ClickHouse服务的ZooKeeper相关配置。 登录MRS集群的FusionInsight Manager界面，单击“集群 > 服务 > ClickHouse > 配置 > 全部配置 > ClickHouse >
配置MySQL 安装Maxwell 配置Maxwell 启动Maxwell 验证Maxwell 停止Maxwell Maxwell生成的数据格式及常见字段含义 配置MySQL 开启binlog，在MySQL中打开my.cnf文件，在[mysqld] 区块检查是否配置server_id，log-
重启MRS集群 在修改了大数据组件的配置项后，需要重启对应的组件来使得配置生效，使用普通重启方式会并发重启所有服务或实例，可能引起业务中断。 为了确保服务重启过程中，尽量减少或者不影响业务运行，可以通过滚动重启来按批次重启服务或实例（对于有主备状态的实例，会先重启备实例，再重启主实例）。
配置MySQL 安装Maxwell 配置Maxwell 启动Maxwell 验证Maxwell 停止Maxwell Maxwell生成的数据格式及常见字段含义 配置MySQL 开启binlog，在MySQL中打开my.cnf文件，在[mysqld] 区块检查是否配置server_id，log-
提交到Yarn上执行。 Flink基于Yarn的集群部署如图1所示。 图1 Flink基于Yarn的集群部署 Flink Yarn Client首先会检验是否有足够的资源来启动Yarn集群，如果资源足够，会将Jar包、配置文件等上传到HDFS。 Flink Yarn Client首先与Yarn
MRS提供标准的云上弹性大数据集群，目前可安装部署包括Hadoop、Spark等大数据组件。当前标准的云上大数据集群不能满足所有用户需求，例如如下几种场景： 通用的操作系统配置不能满足实际数据处理需求，例如需调大系统最大连接数。 需要安装自身业务所需的软件工具或运行环境，例如需安装Gradle、业务需要依赖R语言包。
/ext/ Windows：JDK安装目录\jre\lib\ext\ 安装IntelliJ IDEA和JDK工具，并进行相应的配置。 安装JDK。 安装IntelliJ IDEA工具。 在IntelliJ IDEA中配置JDK。 打开IntelliJ IDEA，选择“Configure”。
在“添加监听器”界面，根据界面提示完成具体配置。 配置监听器。 “前端协议/端口”选择“TCP”、端口填写“9000”，其他参数保持默认。配置完成单击“下一步”。 如果是通过HTTP请求访问，则“前端协议/端口”选择“HTTP”、端口填写“8123”。 配置后端服务器组。 “分配策略类型”
在Core节点组中勾选任意一个Core节点，单击“节点操作 > 停止所有角色”。 登录Core节点后台，参考如何使用自动化工具配置华为云镜像源(x86_64和ARM)？配置yum源。 使用uname -r或rpm -qa |grep kernel命令，查询并记录当前节点内核版本。 执行yum
3版本进行对接时存在Jetty版本的兼容性问题。 按以下步骤进行操作可以完成部署和对接。 在一个ECS节点进行MRS Client安装，具体请参考集群外节点使用MRS客户端。本操作以MRS客户端安装路径为“/srv/client/”为例进行说明。 安装完成后执行如下命令导入MRS客户端环境变量bigda
准备MapReduce应用运行环境 MapReduce的运行环境可以部署在Linux环境下。您可以按照如下操作完成运行环境准备。 操作步骤 确认服务端YARN组件和MapReduce组件已经安装，并正常运行。 客户端运行环境已安装1.7或1.8版本的JDK。 客户端机器的时间与Hadoop
表时，可以通过Hue完成任务。 如需在Hue WebUI中操作HBase，当前MRS集群中必须部署HBase的Thrift1Server实例。 Thrift1Server实例默认不会安装，用户可在创建自定义类型的MRS集群时，选择HBase组件并通过调整集群自定义拓扑，添加Thr
执行MRS角色实例主备倒换 部分服务的角色以主备高可用的模式进行部署，在需要对主实例进行维护不能提供服务，或者其他维护需要时，可以手动触发实例主备倒换。 执行角色实例主备倒换 登录Manager，详情请参考访问MRS集群Manager。 选择“集群 > 服务”。 MRS 2.x及
MRS集群保留JDK说明 MRS集群是租户完全可控的大数据应用开发平台，用户基于平台开发业务后，将业务程序部署到大数据平台运行。由于需要具备开发调测能力，因此要在MRS集群中保留JDK。 此外，MRS集群功能中如下关键特性也强依赖JDK。 HBase BulkLoad HBase
设置参数的路径如下： 在FusionInsight Manager页面中，选择“集群 > 服务 > HDFS > 配置”，选择“全部配置”，并在搜索框中输入参数名称。 表1 配置参数 参数 描述 默认值 dfs.client.failover.proxy.provider.[nameservice
设置参数的路径如下： 在FusionInsight Manager页面中，选择“集群 > 服务 > HDFS > 配置”，选择“全部配置”，并在搜索框中输入参数名称。 表1 配置参数 参数 描述 默认值 dfs.client.failover.proxy.provider.[nameservice
MemArtsCC基本原理 MemArtsCC是一款面向存算分离架构的分布式计算侧缓存系统，采用极轻量化的架构设计，部署在计算侧的集群中，通过智能预取远端对象存储上的数据提供高速缓存能力，从而来加速计算任务执行。 MemArtsCC在存储层面将远端对象存储(OBS)上的对象进行切
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