检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
升蒸馏效果。图4：利用知识蒸馏训练宽度可伸缩的DynaBERTw。 宽度和深度同时可伸缩的DynaBERT训练方法在训练DynaBERTw之后，我们进一步使用知识蒸馏来训练宽度和深度的同时可伸缩的DynaBERT。具体地，我们使用已经训练好的的DynaBERTw作为老师
深度学习是支撑人工智能发展的核心技术，云服务则是深度学习的主要业务模式之一。OMAI深度学习平台（以下简称OMAI平台）即是在上述前提下诞生的平台软件。OMAI深度学习平台是具备深度学习算法开发、模型训练、推理服务等能力的一站式平台软件。OMAI平台以支持高性能计算技术和大规模分
1.4 深度学习的发展随着深度学习的应用越来越广泛，3个成熟的研究领域逐渐形成，分别是计算机视觉、自然语言处理以及语音领域，目前AI创业公司也主要集中在这些领域。下面我们就重点展开来介绍这3大应用领域。1.4.1 计算机视觉计算机视觉（Computer Vision，CV），顾名
第3章常见深度学习平台简介在第2章中，我们介绍了如何搭建对抗样本的工具箱环境，概要介绍了主流的深度学习平台。本章将结合实际案例，具体介绍TensorFlow、Keras、PyTorch和MXNet平台的使用方法。3.1 张量与计算图在Python编程中，我们经常使用NumPy表示
深度学习是机器学习的一种，而机器学习是实现人工智能的必经路径。深度学习的概念源于人工神经网络的研究，含多个隐藏层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。研究深度学习的动机在于建立模拟人脑进行分析学
现在的深度学习，基本上训练个啥模型都得加载个预训练模型进行迁移学习，最常用的做法就是加载在ImageNet上的预训练模型，即使你要预测的图片在ImageNet中完全找不到相似的图片，加载预训练模型还是能提升精度和训练速度，那么我就比较好奇预训练有一定作用的本质原因是什么呢？
CUDA与CUDNN的关系 CUDA看作是一个并行计算架构平台，cuDNN是基于CUDA的深度学习GPU加速库，有了它才能在GPU上完成深度学习的计算。想要在CUDA上运行深度神经网络，就要安装cuDNN，这样才能使GPU进行深度神经网络的工作，工作速度相较CPU快很多。 2.2
深度学习算法对训练数据的胃口很大，当你收集到足够多带标签的数据构成训练集时，算法效果最好，这导致很多团队用尽一切办法收集数据，然后把它们堆到训练集里，让训练的数据量更大，即使有些数据，甚至是大部分数据都来自和开发集、测试集不同的分布。在深度学习时代，越来越多的团队都用来自和开发集
CIFAR10数据集共有60000张彩色图像，其中50000张用于训练，5个训练批，每一批10000张图；10000张用于测试。 图片大小为3X32X32，分为10个类别，每个类6000张。 训练过程 对于模型的训练可以分为一下几个步骤： 数据集加载 模型加载 迭代训练 验证 下面就结合代码进行详细分析：
3.3.3 训练脚本的编写 编写好了solver文件和网络文件之后，接下来就是执行训练的过程了，我们先来看看从头开始训练的命令方法吧，一般是使用随机初始化的方式开始训练。 以下是随机初始化训练的脚本代码：./build/tools/caffe train \
出，OCR服务开拓了云端领域，给众多中小型企业提供了一个更加自由的字符识别平台。来自厦门的云脉技术多年来专注于OCR技术的研发，随着经验的积累，陆陆续续推出了各类OCR应用产品。为降低中小型企业使用OCR应用的门槛，云脉技术搭建起了OCR SDK 开发者平台，并全面开放各类AP
本次训练营学习，托马斯商城这个项目和DevCloud产品让我对部署程序有帮助。DevOps源于Google、Amazon、Facebook等企业实践，2008年PatrickDebois在“Agile 2008 conference”首次提出DevOps术语，由Filckr展示的
huaweicloud.com/blogs/208178 预置框架自定义配置深度学习框架版本 https://bbs.huaweicloud.com/blogs/213189 obsutil使用 https://bbs.huaweicloud.com/blogs/230127 快速构建Rest请求json内容
然硬件还没开始玩，但一直很感兴趣！希望大佬带带） 该文章收录专栏 [✨— 《深入解析机器学习：从原理到应用的全面指南》 —✨] 反向传播算法 反向传播算法是一种用于训练神经网络的常用优化算法。它通过计算损失函数对每个参数的梯度，然后根据这些梯度更新参数值，以使得神经网络能够逐步调整和改进其预测结果。
入到后面数据层的输入部分。意味着后面的特征层的内容会有一部分由其前面的某一层线性贡献。 深度残差网络的设计是为了克服由于网络深度加深而产生的学习效率变低与准确率无法有效提升的问题。 残差网络结构如下： 1.3 Resnet50模型框架 &nb
云视界Live邀请到华为云深度学习服务TL白小龙博士做客，他将与大家一起分享深度学习平台的一些关键技术，以及华为云深度学习服务DLS的一些实践。
然硬件还没开始玩，但一直很感兴趣！希望大佬带带） 该文章收录专栏 [✨— 《深入解析机器学习：从原理到应用的全面指南》 —✨] 反向传播算法 反向传播算法是一种用于训练神经网络的常用优化算法。它通过计算损失函数对每个参数的梯度，然后根据这些梯度更新参数值，以使得神经网络能够逐步调整和改进其预测结果。
近日，权威数据调研机构 IDC 发布 2021 年上半年深度学习框架平台市场份额报告。 调研显示，百度在中国深度学习平台市场中的综合份额持续增长，跃居第一。 看上去百度还是很厉害的~
加智能。借助深度学习，我们可以制造出具有自动驾驶能力的汽车和能够理解人类语音的电话。由于深度学习的出现，机器翻译、人脸识别、预测分析、机器作曲以及无数的人工智能任务都成为可能，或相比以往有了显著改进。虽然深度学习背后的数学概念几十年前便提出，但致力于创建和训练这些深度模型的编程库
平台设置设备属性 功能介绍 用于平台设置设备属性。设备的产品模型中定义了平台可向设备设置的属性，平台可调用此接口设置指定设备的属性数据。设备收到属性设置请求后，需要将执行结果返回给平台，如果设备没回响应平台会认为属性设置请求执行超时。
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
