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    • 【CANN训练营第三季】【昇腾AI入门课】1.3异构计算架构CANN

      architecture for neural network）。CANN能提供多层次的编程接口，具有全场景、低门槛、高性能的优势，能支持快速构建基于昇腾平台的AI应用于业务。CANN结构主要被抽象为5层：(以下内容来自课程提纲)昇腾计算语言接口AscendCL 昇腾计算语言（Ascend Computing

      开发者  >  其他
      作者： yd_286432113
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    • Ambari+HDP3.1.0大数据平台部署问题及总结★★★

      本次搭建Ambari+HDP3.1.0大数据平台主要依据鲲鹏社区[大数据]鲲鹏生态_Ambari部署指南搭建，链接：https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=27845&page=1&extra=#pid90118问题一：

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      作者： 银河护卫队_zhh
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    • 新一期码豆活动，推荐做下这个Devops职业认证训练营

      新一期码豆活动，推荐做下这个Devops职业认证训练营

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      作者： 小宝贝
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      1

    • 创建不同的训练作业，怎么通过tcp通信呢，本节点ip怎么看

      创建不同的训练作业，怎么通过tcp通信呢，本节点ip怎么看

      开发者  >  其他
      作者： 我用双手成就你的梦想
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    • 请问MDC300域控上能进行神经网络模型的训练吗？

      请问MDC300域控上能进行神经网络模型的训练吗？

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      作者： yd_277619248
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    • 训练作业中使用os.system('cd xxx')无法进入相应的文件夹？

      为什么训练作业中使用os.system('cd xxx')无法进入相应的文件夹呢

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      作者： yd_263288650
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    • caffe学习

      tum: 动量,学习的参数。一般不改。weight_decay: 权重衰减,学习的参数。一般不改。stepsize: stepsize是lr的衰减步长(学习率变化频率)，每多少次学习率递减。这里是迭代100次学习率递减。 snapshot: 每多少次保存一次学习的结果。即caffemodel。（snapshot

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      作者： 技术火炬手
      发表时间： 2019-02-18 01:28:35
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    • 深度卷积生成对抗网络DCGAN——生成手写数字图片

      EPOCHS) 点击并拖拽以移动 在刚开始训练时，生成的图片看起来很像随机噪声，随着训练过程的进行，生成的数字越来越真实。训练大约50轮后，生成器生成的图片看起来很像MNIST数字了。 训练了15轮的效果： 点击并拖拽以移动​ 训练了30轮的效果： ​ 训练过程： ​ 恢复最新的检查点 checkpoint

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      作者： 一颗小树x
      发表时间： 2021-06-30 10:00:17
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    • 基于机器学习的web异常检测

      后的特征向量，再投入单类SVM进行进一步模型训练。再进一步，McPAD采用线性特征约减加单分类SVM的方法解决白模型训练的过程，其实也可以被深度学习中的深度自编码模型替代，进行非线性特征约减。同时，自编码模型的训练过程本身就是学习训练样本的压缩表达，通过给定输入的重建误差，就可以

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      作者： 南山一少
      发表时间： 2017-11-21 11:10:32
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    • 当算力下沉 华为云IEF助力书写边缘计算新篇章

      性能的基础设施平台、全栈AI能力以及云边协同，为智慧交通、工业互联网、智慧园区等行业提供源源不断的的AI算力，让算力和带宽不再成为AI使能行业的瓶颈，加速各行业的智能化升级和业务创新。”华为云边缘计算平台首席架构师张琦发表演讲华为云智能边缘计算平台IEF具备如下五点优势：极轻极简

      开发者  >  博客
      作者： 云小宅
      发表时间： 2019-12-12 09:46:52
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    • 【问答官3阶段】在训练OCR框架时，会有什么因素影响准确率？

      自己在训练OCR框架时，会有什么因素影响准确率？该怎么调整这些参数来提高性能呢？

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      作者： franco52576
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    • 机器学习中文资源概览

      的高级架构，允许使用最少的努力对神经网络进行建模和训练。开始神经网络学习的一些好资源：1>《人工神经网络基础》Hassoun M 著2>《Keras 深度学习》Gulli A.、 Pal S. 著目前最好的深度学习书籍可能就是： 《深度学习》，Goodfellow I.、 Bengio

      开发者  >  博客
      作者： Smy1121
      发表时间： 2019-07-09 07:02:46
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    • 【CANN训练营】【2022第二季】【进阶班】 hw37497260 --animeGAN_picture样例

      卷积核的标准卷积、实例归一化层和 LRelu 激活函数组成。 DSConv 由具有 3 × 3 卷积核的深度可分离卷积、实例归一化层和 LRelu 激活函数组成。反转的残差块包含 Conv-Block、深度卷积、点卷积和实例归一化层。为了避免最大池化导致的特征信息丢失，使用Down-Conv作为

      开发者  >  其他
      作者： Heartt
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    • 调参侧加速“ModelArts人工智能应用开发指南” 学习笔记

      可以复用的特征提取能力。深度模型在不同层所提取特征的抽象程度不同，通常约浅层的特征约具备通用性，因此我们可以选择将浅层的参数冻结，只训练深层的参数，这样既可以加速训练过程，又可以防止已经训练好的特征提取能力再新任务中被破坏。调整学习率在模型训练过程中，学习率的调整至关重要，它会对

      开发者  >  其他
      作者： QGS
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    • 华为云iot平台时序分析问题，求解答，愁死孩子了

      本人小白一枚，刚刚接触华为云平台，现已成功创建设备和产品，桶，规则，但是，想把数据进行时序分析时，数据无法形成曲线，希望路过的大佬可以帮忙给看看，真的希望大佬能帮忙解答一下，孩子已经愁坏了。 我用的是hi3861连接wifi进行数据上报，因为我还是学生，想用熟悉之后再进行购买，所

      开发者  >  博客
      作者： 森仔
      发表时间： 2022-06-15 08:08:51
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    • 物联网平台解码：您应该知道的三种类型

      我们都听说过物联网平台是物联网生态系统的关键，但到底什么是物联网平台？如果您在网上搜索这个术语，则可以轻松找到数百万个结果，但最后您仍然可能会一头雾水。事实是，并非所有物联网平台都是一样的，它们之间的区别不仅仅在于它们所针对的用例范围。 物联网平台可以根据其核心功能进行分类，每种平台类型都有

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      作者： 极客潇
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    • 【愚公系列】2024年05月 《AI智能化办公：ChatGPT使用方法与技巧从入门到精通》 013-用 ChatGPT 生成图片

      🏆🎉欢迎 👍点赞✍评论⭐收藏 🚀前言 AI绘画是指使用人工智能技术生成的艺术作品，这种技术通常涉及到机器学习和深度学习算法。AI系统通过分析大量的图像数据学习艺术风格和视觉元素，然后根据给定的指令或主题创造出新的图像或画作。 在AI绘画过程中，人工智能可以模拟不同的艺术风

      开发者  >  博客
      作者： 愚公搬代码
      发表时间： 2024-05-28 15:39:07
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    • TypeScript VS JavaScript深度对比

      的开发者社区仍然是巨大而活跃的，在社区中可以很方便地找到大量成熟的开发项目和可用资源。2. 学习曲线由于 JavaScript 语言发展的较早，也较为成熟，所以仍有一大批开发人员坚持使用他们熟悉的脚本语言 JavaScript，而不是学习 TypeScript。3. 本地浏览器支持TypeScript 代码需要被编译(输出

      开发者  >  博客
      作者： 开发者学堂小助
      发表时间： 2018-01-11 01:29:13
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    • 譬如GraphExecutor_这种类里面什么都没有，是如何实现训练步骤的推进呀？

      我翻看了一下底层，好多这些类在训练的过程中跳转过来但是好像什么都没有诶，这是什么意思呀？

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      作者： 西瓜奶蛋
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    • 华为云ModelArts通过resnet50预置算法rest接口aksk鉴权创建训练作业，导入模型，部署服务

      huaweicloud.com/blogs/238421 create_wait_job_finish_v2()适配的是新版本训练 check_train_url()方法是用来动态的创建训练的输出目录，如果是在本地进行运行，那么这里可以注释掉，如果需要动态的创建输出目录，可以使用obsutil工具来实现

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      作者： 星月菩提
      发表时间： 2021-04-16 03:55:27
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