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图3-2 高内聚:将之前混合在一起的A、B、C分离成不同的模块现在,很容易地看出,每个模块的依赖项比旧的MyModule的依赖项少得多。很明显,模块A、模块B、模块C之间没有直接的关系。Module1是唯一依赖模块A、模块B和模块C的模块。另外一个低内聚的形式是散弹枪反模式(Shot Gun
维护最小够用的接口集,最小的接口集往往代表着最小的依赖。4. 在编写c文件的时候,要谨慎处理include,仅需include必须的头文件,遵从头文件包含自给自足原则(包含必要的头文件,且只包含必须的头文件)。包含不必要的头文件,不仅仅意味着更长的编译时间(源文件的预处理阶段展开
鸿蒙编译环境官方给的是Linux+Windows相配合。 一般使用的是VMWare虚拟环境下的Ubuntu,为了在Windows能够编写,还需要共享目录工具进行映射。 过程不但麻烦,而且浪费资源。既然Linux环境省不了,能否换一个Windows子系统的方式呢? 本文就是尝试后提供的。 先说成果:
//删除当前目录下的文件 rm -f 文件名 //删除当前目录的的文件(不询问) 点击并拖拽以移动 编辑文件(vi、vim) vi 文件名 //打开需要编辑的文件 --进入后,操作界面有三种模式:命令模式(command mode)、插入模式(Insert
2、监控面板显示磁盘IO、网络IO不在高位瓶颈,白天消费流量44M/S,生产流量50M/s; 3、初步判断是flink那边消费可能不够,dws后台io资源偶尔高,大部分时间io资源都比较低 4、当前的消费速率和之前白天的消费速率差不多,今天业务积压不是变慢导致的积压,因为昨晚业务未及时提交产生的持续
LightGBM是boosting集合模型中的新进成员,由微软提供,它和XGBoost一样是对GBDT的高效实现,原理上它和GBDT及XGBoost类似,都由损失函数的负梯度作为当前决策树的残差近似值,去拟合新的决策树。环境要求云服务器要求本文以KC1实例测试,配置如表 云服务器配置所示。表1
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训练模型 训练模型 将预置模型 RestNet_v1_50 导入至您的 OBS 桶中,并使用 RestNet_v1_50 创建训练作业, 以获得新模型。 步骤 1 将预置模型 RestNet_v1_50 导入至您的 OBS 桶中。 步骤 2 从 RestNet_v1_50 预置模型启动模型训练。
了可训练的网络的最大规模。因此作者将AlexNet分布在两个GPU上,在每个GPU的显存中储存一半的神经元的参数。因为GPU之间通信方便,可以互相访问显存,而不需要通过主机内存,所以同时使用多块GPU也是非常高效的。同时,AlexNet的设计让GPU之间的通信只在网络的某些层进行,控制了通信的性能损耗。 
46736192282026-1-1.html常用的RPM管理工具笔记https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0282146736263599024-1-1.htmlBios和Coms的联系和区别https://bbs.huaweicloud
支持只配置主机环境 -m Y `#Only Config System` \ 如果觉得文章对你有帮助,点赞、收藏、关注、评论,一键四连支持,你的支持就是我创作最大的动力,谢谢
讼以要回他的影像资料。目前法院尚未裁定,但美国政府的回应是,古德温已丧失了他在云端的财产权。 英国伦敦大学从事云计算法律研究的克里斯·里德认为,虽然美国政府的辩护可能听起来有些可笑,但这是基于相当坚实的法律基础上的。目前的问题在于,我们对财产权的理解是基于实物之上的。但是,所有
作为应用敏捷的另一项核心技术,50%的用户已经使用微服务架构进行应用开发,30%的用户计划使用微服务架构;此外,有近6%的用户每日发布应用,每周发布应用的用户占28%,每月发布应用的用户占27%,还有39%的用户不定时发布应用。 以容器、微服务和DevOps为代表的云原生技术实现
大家好,我是CoderBin。Vuex4 是 Vue3 的一个状态管理库,它可以将项目所需的数据统一进行存储,并且任意组件都可以通过 Vuex 的方法去访问到数据,修改数据。 接下来介绍一些 Vue4 中的一些进阶使用,希望对大家有所帮助,谢谢。 如果文中有不对、疑惑的地方,欢迎在评论区留言指正🌻 一、项目结构
对财产权的理解是基于实物之上的。但是,所有的这些数字信息都不具备可以指向的存在实体。 毕竟,一个数字文件是作为一种物质状态(即各种各样的磁态)存在的,而不是物质本身(磁盘)。如果云服务提供商给你实际的产权,那么在你存储信息的服务商磁盘上就会拥有成千上万的业主。 在任何情况下,
理设置 Reduce 端的 Buffer:默认情况下,数据达到一个阈值的时候,Buffer 中的数据就会写入磁盘,然后 Reduce 会从磁盘中获得所有的数据。也就是说,Buffer 和 Reduce 是没有直接关联的,中间多次写磁盘 -> 读磁盘的过程,既然有这个弊端,那么就可以通过参数来配置,使得
那么软件肯定在通过操作系统调用在等某个资源(因为应用程序接口如果不调用操作系统的接口,实际就是死循环了)3 去人等待的资源, 可以通过strace -p $PID -T -tt查看等待的资源, 如磁盘IO, 等待网络,应用程序主动sleep, 或者等待信号 案例1:等待网络, strace
服务器 TaiShan 200服务器(型号2280) CPU 鲲鹏920 5250处理器 内存 无要求 存储 无要求 磁盘分区 /top空间建议保留100G+ 网络 能访问互联网 操作系统 Kylin Linux Advanced Server V10
系统中各文件系统的硬盘使用情况,包括文件系统所在硬盘分区的总容量、已使用的容量、剩余容量等。 前面讲过,与整个文件系统有关的数据,都保存在 Super block(超级块)中,而 df 命令主要读取的数据几乎都针对的是整个文件系统,所以 df 命令主要是从各文件系统的 Super block