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您购买的所有技能,以及购买时的详细信息。 在“技能订单”页面,您可以执行如下操作: 部署技能 单击操作列的“部署”,将此技能部署至已注册的设备中,后续的详细操作指导可参见部署技能。 扩容 单击购买详情列的“扩容”,增加购买的份数。 在“购买技能”页面,增加“购买数量”对应的数值,
适用于海思35XX系列芯片的技能不同于HiLens Kit,暂时需要将其从控制台的“技能开发>技能管理”页面上单击具体技能操作列的“下载”,下载具体技能的SDK,详情请参考管理我的技能。下载SDK后,将其手动集成到具体的固件系统里。不同技能的使用详情请参考具体的SDK内的文档或者头文件,一
约束与限制 详细的限制请参见具体API的说明。 父主题: 使用前必读
模型配置文件 模型配置文件是一个json文件,模型在加载的时候将会根据这个文件自动加载合适的模型并进行输入的预处理。本小节将介绍该json文件的具体结构。 表1 参数说明 参数名 参数类型 是否必填 说明 ModelCfgs ArrayList<ModelCfg> 是 模型配置。ModelCfg参数说明请见表2。
策略:IAM最新提供的一种细粒度授权的能力,可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式,能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如:针对ECS服务,管理员能够控制IAM用户仅能对某一类云服务器资源进行指定的管理操作。华为HiLens支持的API授权项请参见用户指南>权限策略和授权项。
设备注册完成后,您可在华为HiLens平台的技能市场订购所需要的技能,拓展设备的AI能力。例如订购一个“人脸判断”技能,安装在设备上后,即可让设备具备判断人脸的能力。 图1 技能市场 首先,您可以在“技能市场”中,通过筛选、搜索等操作,查找您想要的技能。 如果“技能市场”有您需要的技能,您可以直接购买技能。
设备注册完成后,您可在专业版华为HiLens平台的技能市场订购所需要的技能,拓展设备的AI能力。例如订购一个“人脸判断”技能,安装在设备上后,即可让设备具备判断人脸的能力。 图1 技能市场 首先,您可以在“技能市场”中,通过筛选、搜索等操作,查找您想要的技能。 如果“技能市场”有您需要的技能,您可以直接购买技能。
I应用开发者的端云协同AI应用开发与运行管理平台,对接高性能的开发与推理框架ModelBox,提供云上管理平台、丰富的技能市场和开发者工具与插件,帮助用户高效开发AI应用,并将其部署到多种端侧计算设备运行和在线管理。 针对不同类型的用户的不同使用场景,其关注和使用的华为HiLen
资源要求 运行所必须的资源类型及数量,如CPU及其算力、内存及尺寸、存储及空间尺寸等。 app.rpm的打包,用户可以通过使用ModelBox的开发环境,将模型和业务逻辑代码等打包成相应的rpm包。 容器镜像 容器镜像格式是一个包含应用运行需要的各种组件和应用本身的镜像。可以使用Mo
技能描述 面向智慧商超的车牌技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,自动抓取画面中的车牌,结果自动上传至您的后台系统,用于后续实现其他业务。 本技能支持: 显示外接IPC摄像头中捕捉到的画面中出现的车牌信息。 画面中同时出现多个车牌的情况下只支持一个车牌的显示及结果上传。 支持返回车牌颜色。
模型导入(转换)任务执行完成后,华为HiLens将转换后的模型输出至指定的OBS路径。针对不同的转换任务,基于Ascend芯片,其模型输出目录需要满足一定的规范要求。华为HiLens当前对模型输出目录的要求如下: 针对基于Caffe框架的模型,执行模型导入(转换)时,其输出目录说明如下所示。
前提条件 目前,HiLens Kit的AI芯片支持运行“.om”模型,“.om”模型可以通过TensorFlow或Caffe模型转换而来,但“.om”模型并不支持TensorFlow和Caffe全部的算子,所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子,才能把TensorFlow和Caffe模型转换成“
华为HiLens平台的技能市场除了开发者分享的技能,也提供官方的预置技能供您购买使用。本章节主要介绍技能市场中预置的商用技能相关描述、基本信息、运行时配置参数和技能结果上传接口。 人脸检测技能:面向智慧商超的人脸采集技能。 多区域客流分析技能:面向智慧商超的客流统计技能。 车牌识别技能:面向智慧商超的车牌判断技能。
您可在华为HiLens平台的技能市场订购所需要的技能,用于开发海思35XX系列的设备。技能适用的芯片包括:3516CV500、3519AV100、3519V101、3516DV300、3516EV200、3516EV300、3518EV300、ARM。 如果技能市场有您需要的技能,您可以直接
前提条件 目前,HiLens Kit的AI芯片支持运行“.om”模型,“.om”模型可以通过TensorFlow或Caffe模型转换而来,但“.om”模型并不支持TensorFlow和Caffe全部的算子,所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子,才能把TensorFlow和Caffe模型转换成“
>设备列表”,然后在设备列表中,单击需要进行管理的某一设备,进入设备详情页面。 在设备详情区域,您可以单击“数据存储位置”右侧的,然后在弹出对话框中选择您的OBS目录,设置当前设备的视频数据存储于您选择的OBS目录下。 由于设备数据的存储将耗费华为云的存储资源,使用OBS服务进行存储,将会产生相应的费用,详细操作及规范请参见OBS控制台指南。
华为HiLens提供的是一个SDK函数库,您可以通过集成HiLens的函数到您的系统固件里以使用技能,而跟随系统或者执行文件一起被烧录到芯片或者模组上。License作为注册的身份信息从华为HiLens控制台的“设备管理>产品管理”页面获得,一般以入参形式传入技能的初始化接口。使用技
为“.om”格式。 确认上传的模型文件是否正确 导入自定义模型前,需要将自定义的模型上传到OBS服务,非“.om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“.prototxt”和配置文件“.cfg”,或tensorflow的“.pb”模型文件和配置文件“
模型推理时,输出错误码17,是什么原因? 报错原因 输入的数据尺寸与模型要求的输入尺寸不一致,此时model.infer接口返回的是错误码,即int型的数字17。 解决措施 请检查您的模型输入和实际输入是否匹配,比如输入格式(YUV/RGB)、数据类型(float32/int8)。
训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型,需要反复的调整算法参数、数据,不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标,如精准率、召回率、F1值等,能帮助您有效的评估,最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在华为HiLens控制台选择“HiLens安全帽